【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体涉及一种数据分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在大数据的背景下，随着智能化系统和数字化平台的推广，各个领域的生产生活都会成大量的数据，针对人们对各种数据的分析需求，推出了人工智能处理技术及工具，例如quick bi平台，用户在点击分析功能时，页面呈现对数据的解读文本。但是，人们对各种数据的分析要求也逐渐从简单的数据表层延伸到数据的业务场景等更深层次；因此，仅涉及简单的维度和度量的组合介绍，或者是数据的简单对比，缺乏对图表类型和具体数据深入分析的平台已经无法满足用户的需求，因此，如何提高数据分析的准确与全面，成了需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例公开了一种数据分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，能够根据待分析的图表类型及数据源，准确得到目标分析结论，提高了分析结论的全面和准确性。
2、第一方面，本申请实施例公开了一种数据分析方法，包括：
3、获取输入的待分析信息；所述待分析信息包括待分析的图表类型、数据源及待分析数据；
4、将所述数据源与数据库中存储的各个业务场景进行匹配，得到与所述数据源匹配的n个目标业务场景；所述n为正整数；
5、根据所述待分析的图表类型，从所述n个目标业务场景对应的分析数据中，获取各个所述目标业务场景中与所述待分析的图表类型对应的目标分析数据；
6、通过文本分析模型，根据所述n个目标业务场景、各个所述目标业务场景中与所述待分析
7、作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第一方面中，所述通过文本分析模型，根据所述n个目标业务场景、各个所述目标业务场景中与所述待分析的图表类型对应的目标分析数据，对所述待分析数据进行文本分析，生成目标分析结论，包括：
8、根据所述n个目标业务场景及各个所述目标业务场景中与所述待分析的图表类型对应的目标分析数据对文本分析模型进行引导，通过文本分析模型对所述待分析数据进行文本分析，生成目标分析结论。
9、作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第一方面中，所述根据所述n个目标业务场景及各个所述目标业务场景中与所述待分析的图表类型对应的目标分析数据对文本分析模型进行引导，包括：
10、按照目标文本生成模板，根据所述待分析信息、所述n个目标业务场景及各个所述目标业务场景中与所述待分析的图表类型对应的目标分析数据，生成分析引导文本；
11、根据所述分析引导文本输入至文本分析模型，以对文本分析模型进行引导。
12、作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第一方面中，在所述获取输入的待分析信息之前，所述方法还包括：
13、从数据库中获取第一业务场景对应的场景数据，所述场景数据包括至少一个预设的图表类型，以及所述第一业务场景对应的采集数据；所述第一业务场景为任一业务场景；
14、通过数据分析模型，根据所述至少一个预设的图表类型对所述采集数据进行图表分析，生成所述第一业务场景与各个所述预设的图表类型对应的分析数据并存储到数据库中。
15、作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第一方面中，所述方法还包括：
16、获取多个样本业务场景分别对应的样本场景数据；
17、基于无监督学习算法，通过预训练的数据分析模型，按照至少一个预设的图表类型，对所述第一样本业务场景对应的样本场景数据进行数据分析，生成所述第一样本业务场景与各个所述预设的图表类型对应的样本分析数据；所述第一样本业务场景为任一样本业务场景；
18、根据所述第一样本业务场景与各个所述预设的图表类型对应的样本分析数据，对所述预训练的数据分析模型的参数进行调整。
19、作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第一方面中，所述将所述数据源与数据库中存储的各个业务场景进行匹配，得到与所述数据源匹配的n个目标业务场景，包括：
20、分别计算所述数据源与数据库中的各个业务场景的场景名称之间的相似度，得到所述数据源与各个业务场景之间的文本相似度；
21、将对应的文本相似度大于相似度阈值的业务场景作为目标业务场景。
22、作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第一方面中，所述数据源与数据库中的各个业务场景进行匹配，得到与所述数据源匹配的n个目标业务场景，包括：
23、分别计算所述数据源的名称与数据库中的各个业务场景的名称之间的相似度，得到所述数据源与各个业务场景之间的文本相似度；
24、按照文本相似度从大到小的顺序，对所述各个业务场景进行排序，并选择排列在前n个的业务场景作为目标业务场景。
25、第二方面，本申请实施例公开了一种数据分析装置，包括：
26、数据获取模块，用于获取输入的待分析信息；所述待分析信息包括待分析的图表类型及数据源；
27、场景匹配模块，用于将所述数据源与数据库中存储的各个业务场景进行匹配，得到与所述数据源匹配的n个目标业务场景；所述n为正整数；
28、所述数据获取模块，还用于根据所述待分析的图表类型，从所述n个目标业务场景对应的分析数据中，获取各个所述目标业务场景中与所述待分析的图表类型对应的目标分析数据；
29、分析模块，用于通过文本分析模型，根据所述n个目标业务场景、各个所述目标业务场景中与所述待分析的图表类型对应的目标分析数据，对所述待分析数据进行文本分析，生成目标分析结论。
30、第三方面，本申请实施例公开了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如上任一实施例所述的方法。
31、第四方面，本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一实施例所述的方法。
32、本申请实施例公开的数据分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，获取输入的待分析信息；待分析信息包括待分析的图表类型、数据源及待分析数据；将数据源与数据库中存储的各个业务场景进行匹配，得到与数据源匹配的n个目标业务场景；n为正整数；根据待分析的图表类型，从n个目标业务场景对应的分析数据中，获取各个目标业务场景中与待分析的图表类型对应的目标分析数据；通过文本分析模型，根据n个目标业务场景、各个目标业务场景中与待分析的图表类型对应的目标分析数据，对待分析数据进行文本分析，生成目标分析结论。在本申请实施例中，通过将数据源与数据库中存储的各个业务场景进行匹配，确定目标业务场景，并根据目标业务场景与待分析的图表类型，得到目标业务场景中与待分析的图表类型相关的目标分析数据，使得通过文本分析模型对待分析数据进行文本分析时，能够在明确的业务场景范围和图表类型内，提供更精准的分析，从而提高了分析结论本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过文本分析模型，根据所述N个目标业务场景、各个所述目标业务场景中与所述待分析的图表类型对应的目标分析数据，对所述待分析数据进行文本分析，生成目标分析结论，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个目标业务场景及各个所述目标业务场景中与所述待分析的图表类型对应的目标分析数据对文本分析模型进行引导，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取输入的待分析信息之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述数据源与数据库中存储的各个业务场景进行匹配，得到与所述数据源匹配的N个目标业务场景，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据源与数据库中的各个业务场景进行匹配，得到与所述数据源匹配的N个目标业务场景，包括：
8.一种数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：>
9.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过文本分析模型，根据所述n个目标业务场景、各个所述目标业务场景中与所述待分析的图表类型对应的目标分析数据，对所述待分析数据进行文本分析，生成目标分析结论，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个目标业务场景及各个所述目标业务场景中与所述待分析的图表类型对应的目标分析数据对文本分析模型进行引导，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取输入的待分析信息之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：高唯唯，林梓陆，冯会兰，杨裕伦，柳子用，蔡德贵，陈培钧，匡思羽，曾婷，
申请(专利权)人：联通广东产业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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