【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，尤其涉及一种主动配电网配电终端配置方法、装置及设备。
技术介绍
1、目前，主动配电网通过借助现代电力电子，自动化以及现代通信等技术通过源网荷储综合主动管理措施进行协调优化，是具有灵活拓扑结构的公共配电网。主动配电网中的感知控制终端(以下简称为配电终端)具有感知、控制以及边缘计算的功能，起到监控电网运行状态，精准定位故障并进行有效隔离。因此如何优化配电终端的接入位置以及数量，保证主动配电网的可靠性，可观性以及运行经济性是亟待解决的难题。
2、由于主动配电网中存在大量的分布式新能源、柔性负荷以及储能，其拓扑结构会随时发生变化。为保证重要节点安全、可靠的接入配电网，需要时刻保持关键节点的电压和频率维持在正常范围内。因此配电终端的接入位置和数量需要考虑电网拓扑结构的变化，现场安装条件以及应用场景的需求，同时也要兼顾可靠性、可观性以及经济性。
3、现有的配电终端配置方法主要从配电网电力需求的角度进行分析，只考虑配电终端运行成本，难以对配电终端接入位置和数量进行合理优化，导致主动配电网的可靠性较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种主动配电网配电终端配置方法、装置及设备，用于解决现有的配电终端配置方法难以对配电终端接入位置和数量进行合理优化，导致主动配电网的可靠性较低的技术问题。
2、本专利技术第一方面提供的一种主动配电网配电终端配置方法，包括：
3、获取主动配电网的多个初始配电终端接入位置；
4、基于预
5、基于预置数量约束范围和预置成本模型，采用所述粒子群算法对所述主动配电网的初始配电终端接入数量进行迭代优化，确定目标配电终端接入数量；
6、采用各所述目标配电终端接入位置和所述目标配电终端接入数量，生成配电终端配置策略。
7、可选地，所述基于预置电压负荷约束范围，采用粒子群算法对各所述初始配电终端接入位置的初始电压负荷数据进行迭代优化，确定多个目标配电终端接入位置的步骤，包括：
8、在预置电压负荷约束范围内，生成全部所述初始配电终端接入位置的初始电压负荷数据对应的第一数据粒子群，并初始化所述第一数据粒子群中各个第一数据粒子的位置与速度；
9、采用近似求解方程法对各所述第一数据粒子对应的初始电压负荷数据中的初始电压相角频率数据分别进行迭代运算，确定各所述初始电压相角频率数据对应的初始最佳估算值；
10、基于各所述初始最佳估算值，采用预置数据模型对各所述第一数据粒子分别进行适应度评估，输出对应的第一数据适应度；
11、采用粒子群算法对各所述第一数据粒子的位置与速度进行优化，生成第二数据粒子群；
12、基于所述近似求解方程法和所述预置数据模型，对所述第二数据粒子群中各个第二数据粒子分别进行适应度评估，输出对应的第二数据适应度；
13、将各所述第一数据适应度与对应的所述第二数据适应度进行比较，以数据适应度中最小值对应的位置作为数据个体历史最优位置并构建优化数据粒子群；
14、遍历所述优化数据粒子群中各所述数据个体历史最优位置对应的个体数据适应度，确定数据全局最优位置；
15、当全部所述个体数据适应度满足预置迭代优化条件时，将所述数据全局最优位置作为目标电压负荷数据；
16、采用所述目标电压负荷数据对各所述初始配电终端接入位置的初始电压负荷数据进行更新，确定对应的目标配电终端接入位置。
17、可选地，还包括：
18、当任一所述个体数据适应度不满足所述预置迭代优化条件时，将所述优化数据粒子群作为新的第一数据粒子群，并跳转执行所述采用粒子群算法对各所述第一数据粒子的位置与速度进行优化，生成第二数据粒子群的步骤，直至全部所述个体数据适应度满足所述预置迭代优化条件。
19、可选地，所述预置数据模型包括主动配电网可观性模型和供电可靠性模型，所述主动配电网可观性模型，具体为：
20、
21、其中，σu为数据适应度中的电压误差适应度；ui为第i个数据粒子对应的电压相角频率数据中的电压；为第i个数据粒子对应的最佳估算值中的电压最佳估算值；σθ为数据适应度中的相角误差适应度；θi为第i个数据粒子对应的电压相角频率数据中的相角；为第i个数据粒子对应的最佳估算值中的相角最佳估算值；σf为数据适应度中的频率误差适应度；fi为第i个数据粒子对应的电压相角频率数据中的频率；为第i个数据粒子对应的最佳估算值中的频率最佳估算值；
22、所述供电可靠性模型，具体为：
23、
24、其中，asai为数据适应度中的系统可靠性指标适应度；saidi为电力系统平均停电持续时间；ni为第i个数据粒子对应的电压负荷数据中的负荷包含用户数；ti为第i个数据粒子对应的电压负荷数据中的负荷年平均停电时间；nlp为数据粒子总数。
25、可选地，所述基于预置数量约束范围和预置成本模型，采用所述粒子群算法对所述主动配电网的初始配电终端接入数量进行迭代优化，确定目标配电终端接入数量的步骤，包括：
26、在预置数量约束范围内生成第一数量粒子群，并初始化所述第一数量粒子群中各个第一数量粒子的位置和速度；
27、通过预置成本模型对各所述第一数量粒子分别进行适应度评估，输出对应的第一数量适应度；
28、采用所述粒子群算法对各所述第一数量粒子的位置与速度进行优化，生成第二数量粒子群；
29、采用所述预置成本模型对所述第二数量粒子群中各个第二数量粒子分别进行适应度评估，输出对应的第二数量适应度；
30、将各所述第一数量适应度与对应的所述第二数量适应度进行比较，以数量适应度中最小值对应的位置作为数量个体历史最优位置并构建优化数量粒子群；
31、遍历所述优化数量粒子群中各所述数量个体历史最优位置对应的个体数量适应度，确定数量全局最优位置；
32、当全部所述个体数量适应度满足收敛条件时，将所述数量全局最优位置作为目标配电终端接入数量。
33、可选地，还包括：
34、当全部所述个体数量适应度不满足所述收敛条件时，将所述优化数量粒子群作为新的第一数量粒子群，并跳转执行所述采用所述粒子群算法对各所述第一数量粒子的位置与速度进行优化，生成第二数量粒子群的步骤，直至全部所述个体数量适应度满足所述收敛条件。
35、可选地，所述预置成本模型，具体为：
36、
37、其中，f为数量适应度；cf为配电终端的投资成本；cm为配电终端的维护成本；cr为配电终端的更换成本；cl为停电损失成本；ccom为业务通信成本；n为配电终端接入数量；p为配电终端投资单价；r为贴现率；s为经济使用年限；为运行维护费用占配电终端投资费用的比重；lr为配电终本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种主动配电网配电终端配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的主动配电网配电终端配置方法，其特征在于，所述基于预置电压负荷约束范围，采用粒子群算法对各所述初始配电终端接入位置的初始电压负荷数据进行迭代优化，确定多个目标配电终端接入位置的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的主动配电网配电终端配置方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求2所述的主动配电网配电终端配置方法，其特征在于，所述预置数据模型包括主动配电网可观性模型和供电可靠性模型，所述主动配电网可观性模型，具体为：
5.根据权利要求1所述的主动配电网配电终端配置方法，其特征在于，所述基于预置数量约束范围和预置成本模型，采用所述粒子群算法对所述主动配电网的初始配电终端接入数量进行迭代优化，确定目标配电终端接入数量的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的主动配电网配电终端配置方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求5所述的主动配电网配电终端配置方法，其特征在于，所述预置成本模型，具体为：
8.一种主动配电网配电终端配置
9.根据权利要求8所述的主动配电网配电终端配置装置，其特征在于，所述确定位置模块，包括：
10.根据权利要求9所述的主动配电网配电终端配置装置，其特征在于，还包括：
11.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的主动配电网配电终端配置方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种主动配电网配电终端配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的主动配电网配电终端配置方法，其特征在于，所述基于预置电压负荷约束范围，采用粒子群算法对各所述初始配电终端接入位置的初始电压负荷数据进行迭代优化，确定多个目标配电终端接入位置的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的主动配电网配电终端配置方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求2所述的主动配电网配电终端配置方法，其特征在于，所述预置数据模型包括主动配电网可观性模型和供电可靠性模型，所述主动配电网可观性模型，具体为：
5.根据权利要求1所述的主动配电网配电终端配置方法，其特征在于，所述基于预置数量约束范围和预置成本模型，采用所述粒子群算法对所述主动配电网的初始配电终端接入数量进...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐敏，张锐锋，刘通，张恒荣，肖小兵，吴鹏，喻磊，林心昊，王卓月，刘胤良，班诗雪，李跃，原吕泽芮，陈千懿，何肖蒙，段舒尹，熊楠，李新皓，苗宇，李前敏，宋子宏，郝树青，刘安茳，蔡永翔，窦陈，王扬，郑友卓，张洋，龙杉，何心怡，张松，樊科，何明君，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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