【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能管理，具体为一种基于物联网的储能设备数据管理系统及方法。
技术介绍
1、储能设备是指能够将能量以各种形式储存起来，然后在需要的时候释放出来供应给电力系统的设备。其主要作用是在能源供需不平衡或需要时，提供额外的电能，以平衡电力系统的负荷，提高电力系统的可靠性和稳定性。
2、储能设备都有着特定的使用寿命，使用寿命取决于储能设备本身的充放电循环次数、材料老化以及环境等多方面的因素；而人们往往只有在储能设备出现异常时才能够发现异常进行异常，这就会发生因为储能设备无法第一时间得到异常而导致其他设备系统的需求无法得到及时满足，造成时间和资源的浪费。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的储能设备数据管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于物联网的储能设备数据管理方法，所述管理方法包括以下步骤：
3、步骤s100：实时捕捉储能设备的实际充电量、理论放电量和剩余电量，计算t时刻储能设备的充电速率和放电速率，根据剩余电量调整储能设备的充电速率和放电速率；
4、步骤s200：将t时刻储能设备的实际充电量、理论放电量结合储能设备的理论充电量、实际放电量，计算出t时刻储能设备的充电效率和放电效率；根据历史储能设备的充电效率和放电效率预测储能设备发生异常的预测时间；
5、步骤s300：选取历史若干个单位周期，将每个单位周期划分为若干个时间间
6、步骤s400：在预测的储能设备发生异常前，选择距离预测时间最近的放电低峰期，并在所述放电低峰期发送异常提醒。
7、进一步的，所述步骤s100包括以下步骤：
8、步骤s101：采用电能表对储能设备进行实时检测，设t时刻储能设备中的剩余电量为qt，记录经过一个单位周期t后，在t+t时刻储能设备的实际充电量为(cac)t+t，储能设备的理论放电量为(dcex)t+t，则经过一个单位周期t后储能设备中的剩余电量qt+t＝qt+(cac)t+t-(dcex)t+t；
9、步骤s102：在t时刻获取储能设备的实际充电量为(cac)t，理论放电量为(dcex)t，计算得到在t时刻储能设备的充电速率放电速率设定一个最低健康电量qmin，当qt＜qmin时，则提高储能设备的充电速率使得当qt≥qmin且时，目标充放电速率为将储能设备的充电速率调整为放电速率调整为
10、对储能设备的充放电速率进行动态调整，保证储能设备中的剩余电量保持了一个正常的数值，能够避免因为放电量过多而电量得不到及时补充而浪费时间和效率。
11、进一步的，所述步骤s200包括以下步骤：
12、步骤s201：获取储能设备在t时刻的理论充电量为(cex)t和实际放电量(dcac)t，则在t时刻时储能设备的充电效率(ηc)t＝(cac)t/(cex)t和放电效率(ηdc)t＝(dcac)t/(dcex)t；
13、步骤s202：选取历史i次储能设备发送异常提醒的记录，提取储能设备发送异常提醒时的充电效率和放电效率；设第j次发送异常提醒时储能设备的充电效率为(ηc)j和放电效率为(ηdc)j，根据公式：
14、
15、计算得到储能设备的异常充电效率和异常放电效率
16、步骤s203：设t时刻储能设备的充电效率为(ηc)t和放电效率为(ηdc)t，根据公式：
17、
18、其中，为经过t1时间间隔后储能设备的充电效率，为经过t2时间间隔后储能设备的放电效率，a1、a2、b1和b2为常数，e为自然常数；
19、将t时刻储能设备的充电效率(ηc)t和放电效率(ηdc)t、t+t时刻时储能设备的充电效率(ηc)t+t和放电效率(ηdc)t+t代入公式，得到：
20、
21、将异常充电效率代入异常放电效率代入得到：
22、
23、计算得到预计在t1时刻储能设备的充电效率达到异常充电效率预计在t2时刻储能设备的放电效率达到异常放电效率
24、步骤s204：设从t时刻开始计算储能设备预计发生异常的时间，则预测储能设备的充电效率发生异常的时间间隔为(δt)c＝t1-t，储能设备的放电效率发生异常的时间间隔为(δt)dc＝t2-t；当(δt)c＜(δt)dc时，将(δt)c作为储能设备发生异常的预测时间间隔，否则，则将(δt)dc作为储能设备发生异常的预测时间间隔；
25、根据储能设备的充电效率和放电效率评估储能设备的健康程度；结合历史出现异常的储能设备的充放电效率预测储能设备出现异常的时间，有效避免因为设备损坏导致供电不足的情况。
26、进一步的，所述步骤s300包括以下步骤：
27、步骤s301：取历史中任意u个单位周期t，将每个单位周期t平均划分为m份，则t∈{t1，t2，…，tk，…，tm-1，tm}，其中，tk表示一个单位周期t中的第k个时间间隔；判断每个单位周期t里第p个时间间隔tp的放电量是否为所述每个单位周期t里的最小值；设u个单位周期t里第p个时间间隔tp为放电低峰期的单位周期t有wp个，根据公式：
28、
29、计算得到第p个时间间隔tp为放电低峰期的周期占比op；
30、步骤s302：设定一个有效周期占比阈值τ，当op≥τ时，则将每个单位周期t内的第p个时间间隔tp确定为放电低峰期，当op＜τ时，在u个单位周期t中除wp个单位周期以外，选取其他u-wp个单位周期中任意一个单位周期t内放电量最小的时间间隔tq，其中，tq为一个单位周期t中的第q个时间间隔；
31、步骤s303：当u个单位周期t中任意一个时间间隔均不能作为放电低峰期，则在u个单位周期t中，统计每个单位周期t中各个时间间隔放电量最少的周期数，选取周期数最多的一个时间间隔作为每个单位周期t的放电低峰期；
32、捕捉每个单位周期内的放电低峰期，将放电低峰期作为发送异常提醒的时间间隔，可以最小程度降低因为设备异常造成的损失。
33、进一步的，所述步骤s400包括以下步骤：
34、步骤s401：设一个单位周期t中的第r个时间间隔tr为放电低峰期，储能设备发生异常的预测时间间隔为(δt)dc，根据公式：
35、
36、
37、其中，mod()为取余函数，int()为取整函数，t为储能设备开始检测时的时刻，计算得到储能设备发生异常的预测时间在一个单位周期t中的时间间隔tyc和储能设备发生异常的预测时间所经过的单位周期数num；
38、步骤s402：当tyc>t时，则得到储能设备发生异常的预测时间在一个单位周期t中的新时间间隔tyc′＝tyc-t；当tyc≤t时，则tyc′＝tyc；
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【技术保护点】
1.一种基于物联网的储能设备数据管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的储能设备数据管理方法，其特征在于：所述步骤S100包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的储能设备数据管理方法，其特征在于：所述步骤S200包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的储能设备数据管理方法，其特征在于：所述步骤S300包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的储能设备数据管理方法，其特征在于：所述步骤S400包括以下步骤：
6.应用于权利要求1-5中任一项所述的一种基于物联网的储能设备数据管理方法的基于物联网的储能设备数据管理系统，其特征在于：所述管理系统包括充放电速率管理模块、异常时间预测模块、用电低峰捕捉模块和异常提醒发送模块；
7.根据权利要求6所述的基于物联网的储能设备数据管理系统，其特征在于：所述充放电速率管理模块包括了充放电速率计算单元和充放电速率调整单元；
8.根据权利要求6所述的基于物联网的储能设备数据管
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的储能设备数据管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的储能设备数据管理方法，其特征在于：所述步骤s100包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的储能设备数据管理方法，其特征在于：所述步骤s200包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的储能设备数据管理方法，其特征在于：所述步骤s300包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的储能设备数据管理方法，其特征在于：所述步骤s400...
【专利技术属性】
技术研发人员：蓝天，施磊，
申请(专利权)人：壹品慧数字科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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