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基于微电网的多载储能运营评估方法技术

技术编号:41127423 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-30 17:55
本发明专利技术涉及运营评估技术领域。本发明专利技术涉及基于微电网的多载储能运营评估方法。其包括以下步骤:对电力设备进行监测,获取电力设备的运行数据,根据获取的运行数据搭建微电网运行模型;将电力设备根据供电区域不同而进行划分,并获取供电区域的用户数量,根据用户数量结合该区域的电力设备进行用户用电平均分析,获取该区域内用户的平均用电量。本发明专利技术通过将智能调度引入微电网运行模型,实现对多种负载和储能设备的动态调度,通过结合供电区域在城市发展中的重要性,提前预测该供电区域的未来用电量,从而实现电力设备动态调整,增加该供电区域电力设备的负载状态。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及运营评估,具体地说,涉及基于微电网的多载储能运营评估方法


技术介绍

1、多载储能运营是指在分布式电力系统中,通过多个储能设备来协同运营,在分布式电力系统中是将城市根据区域位置不同进行划分,目前在城市规划中,有的供电区域突然开盘新的小区,会导致用电量出现大幅度增加,电力设备的储能无法负载实际用电量,造成电力设备使用电量超标出现供电区域断电情况,需要工作人员进行抢修,导致电网运营受到影响,因此,提出基于微电网的多载储能运营评估方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于微电网的多载储能运营评估方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,提供了基于微电网的多载储能运营评估方法,包括以下步骤:

3、s1、对电力设备进行监测,获取电力设备的运行数据,根据获取的运行数据搭建微电网运行模型;

4、s2、将电力设备根据供电区域不同而进行划分,并获取供电区域的用户数量,根据用户数量结合该区域的电力设备进行用户用电平均分析,获取该区域内用户的平均用电量;

5、s3、获取供电区域在城市发展中的重要性,并结合重要性对供电区域的用户数量进行发展预测,然后将预测数量结合平均用电量获取供电区域未来增加用电量;

6、s4、微电网运行模型在运行数据提取电力设备的储能运行数据,并将储能运行数据结合未来增加用电量和实时用电量进行运营负载状态评估,获取电力设备负载的评估分数;

7、s5、根据电力设备运营状态设置调整阈值分数,并将s4获取的评估分数和调整阈值分数进行差值比对,若评估分数大于调整阈值分数,微电网运行模型对电力设备进行动态调度,对该电力设备进行用电量减少。

8、作为本技术方案的进一步改进,所述s1通过在各个电力设备中,安装传感器和测量仪器来监测电力设备的运行数据。

9、作为本技术方案的进一步改进,所述s1建立一个中央存储库,将传感器和测量仪器监测的运行数据存储到中央数据库,并通过使用统计分析算法将中央数据库内的数据按照格式不同进行分类,通过分类之后的中央数据库结合网络框架搭建微电网运行模型。

10、作为本技术方案的进一步改进,述s2获取该区域内用户的平均用电量的步骤如下:

11、s2.1、获取全部电力设备所供电的区域数据,并根据区域位置不同将电力设备进行划分;

12、s2.2、获取每个供电区域内的用户数量,并通过电力设备的运行数据获取每个供电区域所使用的电量,然后将相同供电区域的用户和电量使用平均值算法进行用户用电平均分析,获取每个供电区域内用户的平均用电量。

13、作为本技术方案的进一步改进,所述s3获取供电区域在城市发展中的重要性的步骤如下:通过网络信息搜索技术从城市规划部门、人口普查数据、经济统计报告获取该供电区域的用户数量、就业机会数量、经济增长率、房地产市场情况,并获取该供电区域的地理位置、交通便利度、经济发展潜力,将就业机会数量、经济增长率、房地产市场情况、交通便利度、经济发展潜力进行结合,从而评估该供电区域在城市发展中的战略地位和潜在价值,根据评估结果判断该供电区域在城市发展中的重要性。

14、作为本技术方案的进一步改进,所述s3将预测数量结合平均用电量获取供电区域未来增加用电量的步骤如下:

15、s3.1、将供电区域的用户数量结合供电区域的重要性通过用户数量预测算法进行用户数量发展预测,预测获取一年后供电区域的增加用户数量;

16、s3.2、将s3.1获取的增加用户数量结合s2.2获取的平均用电量进行乘法计算,获取供电区域一年后所需要使用的未来增加用电量。

17、作为本技术方案的进一步改进,所述s4获取电力设备负载的评估分数的步骤如下:

18、s4.1、微电网运行模型在运行数据中提取电力设备的储能运行数据,并将储能运行数据进行电量格式转换,获取储能电量,并在运行数据中提取供电区域的实时用电量;

19、s4.2、将s4.1获取的储能电量结合未来增加用电量和实时用电量进行负载状态评估,根据未来增加用电量和实时用电量的总数占据储能电量的百分比设置为评估分数。

20、作为本技术方案的进一步改进,所述s5对该电力设备进行储能增加的步骤如下:

21、s5.1、获取该电力设备的型号,并获取该电力设备运营状态下不稳定时用电量占据总量的百分比数值,并将此百分比数值设置为调整阈值分数;

22、s5.2、将s4.2获取的评估分数和s5.1设置的调整阈值分数进行差值比对,若评估分数小于调整阈值分数,保持继续监测,反之,若评估分数大于调整阈值分数,微电网运行模型对电力设备进行电力设备的动态区域调度,对该电力设备进行用电量减少。

23、作为本技术方案的进一步改进,所述s5.2对电力设备进行用电量减少的步骤如下:

24、s5.2.1、微电网运行模型获取需要进行动态区域调度电力设备的供电区域,并获取能分担该供电区域的另一个供电设备以及该供电设备的评估分数,并两个电力设备的评估分数进行加和然后再平均,若此时平均完毕的评估数据小于调整阈值分数,即控制获取的另一个电力设备分担需要进行动态区域调度电力设备的供电区域,减小需要进行动态区域调度电力设备的供电量,增加另一个电力设备的供电量,并扩大另一个电力设备的供电区域。

25、与现有技术相比,本专利技术的有益效果:

26、该基于微电网的多载储能运营评估方法中,通过将智能调度引入微电网运行模型,实现对多种负载和储能设备的动态调度,通过结合供电区域在城市发展中的重要性,提前预测该供电区域的未来用电量,从而实现电力设备动态调整,增加该供电区域电力设备的负载状态,避免有的供电区域突然开盘新的小区,会导致用电量出现大幅度增加,电力设备的储能无法负载实际用电量,造成电力设备使用电量超标出现供电区域断电情况。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于微电网的多载储能运营评估方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于微电网的多载储能运营评估方法,其特征在于:所述S1通过在各个电力设备中,安装传感器和测量仪器来监测电力设备的运行数据。

3.根据权利要求1所述的基于微电网的多载储能运营评估方法,其特征在于:所述S1建立一个中央存储库,将传感器和测量仪器监测的运行数据存储到中央数据库,并通过使用统计分析算法将中央数据库内的数据按照格式不同进行分类,通过分类之后的中央数据库结合网络框架搭建微电网运行模型。

4.根据权利要求1所述的基于微电网的多载储能运营评估方法,其特征在于:所述S2获取该区域内用户的平均用电量的步骤如下:

5.根据权利要求1所述的基于微电网的多载储能运营评估方法,其特征在于:所述S3获取供电区域在城市发展中的重要性的步骤如下:通过网络信息搜索技术从城市规划部门、人口普查数据、经济统计报告获取该供电区域的用户数量、就业机会数量、经济增长率、房地产市场情况,并获取该供电区域的地理位置、交通便利度、经济发展潜力,将就业机会数量、经济增长率、房地产市场情况、交通便利度、经济发展潜力进行结合,从而评估该供电区域在城市发展中的战略地位和潜在价值,根据评估结果判断该供电区域在城市发展中的重要性。

6.根据权利要求4所述的基于微电网的多载储能运营评估方法,其特征在于:所述S3将预测数量结合平均用电量获取供电区域未来增加用电量的步骤如下:

7.根据权利要求1所述的基于微电网的多载储能运营评估方法,其特征在于:所述S4获取电力设备负载的评估分数的步骤如下:

8.根据权利要求1所述的基于微电网的多载储能运营评估方法,其特征在于:所述S5对该电力设备进行用电量减少的步骤如下:

9.根据权利要求8所述的基于微电网的多载储能运营评估方法,其特征在于:所述S5.2对电力设备进行用电量减少的步骤如下:

...

【技术特征摘要】

1.基于微电网的多载储能运营评估方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于微电网的多载储能运营评估方法,其特征在于:所述s1通过在各个电力设备中,安装传感器和测量仪器来监测电力设备的运行数据。

3.根据权利要求1所述的基于微电网的多载储能运营评估方法,其特征在于:所述s1建立一个中央存储库,将传感器和测量仪器监测的运行数据存储到中央数据库,并通过使用统计分析算法将中央数据库内的数据按照格式不同进行分类,通过分类之后的中央数据库结合网络框架搭建微电网运行模型。

4.根据权利要求1所述的基于微电网的多载储能运营评估方法,其特征在于:所述s2获取该区域内用户的平均用电量的步骤如下:

5.根据权利要求1所述的基于微电网的多载储能运营评估方法,其特征在于:所述s3获取供电区域在城市发展中的重要性的步骤如下:通过网络信息搜索技术从城市规划部门、人口普查数据、经济统计报告获取该...

【专利技术属性】
技术研发人员:余向前喻见王婷婷吴小莹辛亚峰许旸郭银芳邓晗凌
申请(专利权)人:国网甘肃省电力公司张掖供电公司
类型:发明
国别省市:

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