【技术实现步骤摘要】
所属本专利技术属于水下机器人自主导航,涉及自主水下机器人路径规划技术,尤其涉及到基于社群信息传递机制的路径规划技术。
技术介绍
1、近年来,随着海洋资源的不断开发和利用,自主水下机器人因其巡航速度快、机动灵活等优势在水下排雷、环境侦查和水中救援等领域得到广泛应用。路径规划是水下机器人自主导航的关键技术之一,是水下机器人从起点到终点搜索一条最优的无碰路径,水下机器人的路径规划能力直接决定了机器人任务执行效率。
2、传统auv路径规划方法主要有a*算法、人工势场法等,但通常存在目标不可达、无法获得全局最优等不足,限制了auv的规划性能。随着仿生智能的发展,近年来智能规划方法得到了快速发展。相比起传统路径规划方法,智能规划方法因分布式并行搜索,实现了水下机器人的全局路径规划,但如何提高优化效率,以及如何避免陷入局部极小是水下机器人智能规划的研究重点。
3、社群结构是复杂网络的重要特征,基于社群连接设计优化方法是复杂网络中社群发现的研究热点。由于社群连接与基于栅格建模的auv路径规划存在相似性,因此借鉴社群信息传递机制,
...【技术保护点】
1.一种自主水下机器人路径规划方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种自主水下机器人路径规划方法,其特征在于,所述建立自主水下机器人路径规划模型,包括环境地图定义、路径点领域定义和适应度函数定义,所述环境地图定义的方法,具体采用如下步骤:
3.根据权利要求1所述的一种自主水下机器人路径规划方法,其特征在于,步骤(2)所述设计全局短连接算子ψG:P'(k)←ψG(P(k))的方法,设水下机器人第k代所规划路径为P(k)={p1,p2,…pi,…pN},具体采用如下步骤:
4.根据权利要求1所述的一种自主水下机器人
...【技术特征摘要】
1.一种自主水下机器人路径规划方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种自主水下机器人路径规划方法,其特征在于,所述建立自主水下机器人路径规划模型,包括环境地图定义、路径点领域定义和适应度函数定义,所述环境地图定义的方法,具体采用如下步骤:
3.根据权利要求1所述的一种自主水下机器人路径规划方法,其特征在于,步骤(2)所述设计全局短连接算子ψg:p'(k)←ψg(p(k))的方法,设水下机器人第k代所规划路径为p(k)={p1,p2,…pi,…pn},具体采用如下步骤:
4.根据权利要求1所述的一种自主水下机器人路径规划方法,其特征在于,步骤(2)所述设计全局随机长连接算子γg:p”(k)←γg(p'...
【专利技术属性】
技术研发人员:袁明新,张亮,陈奕菲,陈芯蕊,王舜,刘美婷,任贝贝,王以龙,申燚,江亚峰,刘维,
申请(专利权)人:江苏科技大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。