面向复杂信道的声纹识别方法、装置、介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:41106590 阅读:26 留言:0更新日期:2024-04-25 14:00
本发明专利技术涉及声纹识别技术领域,提出了一种面向复杂信道的声纹识别方法、装置、介质和程序产品,面向复杂信道的声纹识别方法包括:获取第一训练数据集和第一模型;基于第一训练数据集和第一模型,确定正交投影矩阵;基于第一训练数据集和第一模型,确定重要性矩阵;根据正交投影矩阵,确定方向约束参数;根据重要性矩阵,确定幅度约束参数;基于方向约束参数和幅度约束参数,对第一模型进行模型训练,以得到第二模型,基于第二模型,对语音数据进行识别,确定语音数据的声纹信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及声纹识别,尤其涉及一种面向复杂信道的声纹识别方法、装置、介质和程序产品


技术介绍

1、近年来,随着移动通信技术的快速发展,复杂信道编码技术也趋于多样化,不断涌现的新的复杂信道编码与编码技术存在较大差异,在人机交互、智能家居、娱乐、教育等领域有广泛的应用。然而,不断发展的复杂信道编码技术也为声纹识别带来了严重挑战。随着相关研究的推进,基于深度学习的声纹识别模型在包含现有复杂信道的数据集上表现优异,但现阶段的声纹识别方法存在识别准确性较低等技术问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供一种面向复杂信道的声纹识别方法、装置、介质和程序产品。

2、具体地,本专利技术是通过如下技术方案实现的:

3、根据本专利技术的第一方面,提供一种面向复杂信道的声纹识别方法,面向复杂信道的声纹识别方法包括:获取第一训练数据集和第一模型;基于第一训练数据集和第一模型,确定正交投影矩阵;基于第一训练数据集和第一模型,确定重要性矩阵;根据正交投影矩阵,确定方向约束参数;根据重要性矩阵,确定幅度本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向复杂信道的声纹识别方法,其特征在于,所述面向复杂信道的声纹识别方法包括:

2.根据权利要求1所述的面向复杂信道的声纹识别方法,其特征在于,所述基于所述第一训练数据集和所述第一模型,确定正交投影矩阵,包括:

3.根据权利要求1所述的面向复杂信道的声纹识别方法,其特征在于,所述基于所述第一训练数据集和所述第一模型,确定重要性矩阵,包括:

4.根据权利要求1所述的面向复杂信道的声纹识别方法,其特征在于,所述基于所述方向约束参数和所述幅度约束参数,对所述第一模型进行模型训练,以得到第二模型,包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的面...

【技术特征摘要】

1.一种面向复杂信道的声纹识别方法,其特征在于,所述面向复杂信道的声纹识别方法包括:

2.根据权利要求1所述的面向复杂信道的声纹识别方法,其特征在于,所述基于所述第一训练数据集和所述第一模型,确定正交投影矩阵,包括:

3.根据权利要求1所述的面向复杂信道的声纹识别方法,其特征在于,所述基于所述第一训练数据集和所述第一模型,确定重要性矩阵,包括:

4.根据权利要求1所述的面向复杂信道的声纹识别方法,其特征在于,所述基于所述方向约束参数和所述幅度约束参数,对所述第一模型进行模型训练,以得到第二模型,包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的面向复杂信道的声纹识别方法,其特征在于,所述面向复杂信道的声纹识别方法,还包...

【专利技术属性】
技术研发人员:易江燕陶建华张晓辉
申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
类型:发明
国别省市:

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