本发明专利技术公开了一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，包括以下步骤：首先确定商用车的目标场景，通过调研方式获取多个用户工况数据；选择与目标场景需求强关联的参数作为特征指标；对所述用户工况数据行聚类分析，将距离所述聚类中心最近的样本对应的用户确定为目标场景的典型用户；对所述典型用户进行跟车路谱采集，对采集的用户路谱进行切片分析，拼接出用户典型工况路谱；通过不同技术路线的实际能耗成本C<subgt;E</subgt;和整车售价C<subgt;B</subgt;；计算出不同技术路线下的整车实际TCO，比较不同技术路线计算出的整车实际TCO值，确定实车实际最优技术路线。本发明专利技术通过大数据对用户工况调研和聚类分析，计算出不同技术路线下的最优整车技术路线。
1、目前，随着新能源时代的到来，商用车领域进入了多能源技术路线共存的时代：燃油汽车、纯电动汽车、氢燃料汽车、混合动力汽车。所谓混合动力就是由两种或两种以上的动力来源共同驱动整车行驶。两种动力的组合驱动依据组合方式的不同，存在多种构型：以电机的数量划分，分为单电机和双电机两种路线；按电机位置划分，可分为发动机前端附件连接的p0、发动机飞轮端安装的p1、离合器与变速箱间安装的p2、变速箱输出端安装的p3、集成于驱动桥的p4，以及两两组合的p12、p13、p24等双电机方案，还有以丰田普锐斯prius为代表的ps功率分流，以理想、日产e-power为代表的增程器方案，每个方案都有各自的特点和优缺点。各种能源型式技术构型没有绝对的好坏，只有适应性的差异，不同技术构型有不同的用户使用场景。
2、相较于以自用为主的乘用车，商用车作为以营运为目的的生产工具，车型多、应用场景复杂，地域、环境多变，而且更多的关注生命周期收益，需要为用户创造更大经济价值，因此对整车技术构型选择提出了更高的要求。
3、当前，针对整车技术路线选择方法，多以技术构型自身特性及场景型式工况展开筛选与设计，忽略了各个构型之间的差异性及与场景的匹配性。但现有技术不能为针对不同客户的具体用户使用场景匹配最优技术路线，从而不能为具体场景下用户提供最低的能耗从而提供更好经济性。
/>技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，提供基于大数据的车辆应用场景分析方法,来解决现有技术中没有针对不同的用户使用场景来进行商用车tco整车技术路线的选择方法，用最低的能耗提供更好经济性的问题。
2、本专利技术提供了一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其专用于商用车，包括以下步骤：
3、首先确定商用车的目标场景，通过调研方式获取多个用户工况数据；
4、将所述用户工况数据中与目标场景需求强关联的参数作为特征指标；
5、将所述特征指标作为聚类指标，对所述用户工况数据行聚类分析，根据所述聚类分析计算得到的聚类结果寻找聚类中心，将距离所述聚类中心最近的样本对应的用户确定为目标场景的典型用户，；
6、对所述典型用户进行跟车路谱采集，对采集的用户路谱进行切片分析，计算出每一个片段的特征指标及指标特征性，对用户工况进行聚类分析，拼接出用户典型工况路谱；
7、基于典型用户工况拆分出用户的实际稳态行驶工况，得到用户实际使用过程中的实际能耗支出，进而可以计算出不同技术路线实际使用过程中的实际能耗成本ce；
8、根据不同技术路线确定对应的动力总成选型，从而确定整车的实物成本，进而得到整车售价cb；
9、根据整车售价和用户实际使用过程中的实际能耗支出和其他费用支出计算出不同技术路线下的整车实际tco，如下式所示，
10、tco＝cb+ce+cq-cr (1)；
11、式中，cb为整车售价，ce为使用能耗成本，cq为其他使用成本，cr为整车残值；
12、比较不同技术路线计算出的整车实际tco值，将整车实际tco值最小的对应的技术路线作为实车实际最优技术路线。
13、进一步地，所述用户工况调研数据包括日行驶里程，市区、城乡和高速比例、行驶车速和停车时间。
14、进一步地，所述特征指标包括平均车速、平均加速度和怠速时间。
15、进一步地，所述聚类方法包括k-means和高斯聚类。
16、进一步地，所述拼接出用户典型工况路谱包括以下步骤：
17、跟踪典型用户进行路谱采集工作，记录整车一段时间内的实际使工况；
18、针对用户路谱进行切片分析，计算出每一个片段的特征指标及指标特征性，根据排名前二或前三的指标特征性对用户工况进行聚类分析；
19、基于不同的需求选择对应的类别数量，再从每一类的工况中选择出最典型的工况，根据各个类别的最优工况，拼接出用户典型工况路谱。
20、进一步地，所述实际稳态行驶工况包括急加速和极限爬坡。
21、进一步地，所述基于现有的典型工况根据拆分出用户的实际稳态行驶工况，得到用户实际使用过程中的实际能耗支出，包括以下步骤：
22、基于用户实际需求工况完成各技术路线动力总成选型，根据用户实际需求完成整车配置定义，基于总成选型和整车配置定义确定结果来确定不同技术路线新能源整车实际成本，再根据整车需求收益确定整车售价；
23、根据各个技术路线及用户典型工况采用cruise软件搭建整车模型，结合用户典型工况及不用架构混动扭矩分配逻辑用simulink编写并优化整车控制逻辑，采用cruise&simulink联合仿真，计算出各技术路线的仿真能耗，再折算到整车单位里程的使用成本。
24、进一步地，所述其他使用成本包括保险和过路过桥费，对于非新能源车，所述其他使用成本还包括购置税。
25、进一步地，所述整车残值cr的表达式如下所示：
26、cr＝cb*(1-dr) (2)；
27、上式中，cb为整车售价，dr为年折旧率。
28、相比于现有技术，本专利技术的有益效果为：
29、1、本专利技术通过大数据对用户工况调研和聚类分析，能够确定具有代表性特征参数及典型用户，避免以偏概全；
30、2、针对基于用户使用场景的技术路线选择，需结合用户tco主要特征参数，通过聚类确定场景分类及中心用户，并针对各类场景中心用户的整车工况特征，测算各技术路线能耗，再结合场景其他特征参数，计算出不同技术路线下的tco，从而为各场景匹配最优技术路线，实现场景的参数化定义并提取用户实际典型路谱及极限需求,为产品开发提供精细化量化边界，实现了整车经济性匹配，经过联合仿真判断实车tco最优整车技术路线。
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【技术保护点】
1.一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其专用于商用车，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其特征在于：所述用户工况调研数据包括日行驶里程，市区、城乡和高速比例、行驶车速和停车时间。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其特征在于：所述特征指标包括平均车速、平均加速度和怠速时间。
4.根据权利要求1所述的一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其特征在于：所述聚类方法包括k-means和高斯聚类。
5.根据权利要求1所述的一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其特征在于，所述拼接出用户典型工况路谱，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其特征在于：所述实际稳态行驶工况包括急加速和极限爬坡。
7.根据权利要求1所述的一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其特征在于，所述基于现有的典型工况根据拆分出用户的实际稳态行驶工况，得到用户实际使用过程中的实际能耗支出，包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其特征在于：所述其他使用成本包括保险和过路过桥费，对于非新能源车，所述其他使用成本还包括购置税。
9.根据权利要求1所述的一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其特征在于，整车残值CR的表达式如下所示：
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【技术特征摘要】
1.一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其专用于商用车，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其特征在于：所述用户工况调研数据包括日行驶里程，市区、城乡和高速比例、行驶车速和停车时间。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其特征在于：所述特征指标包括平均车速、平均加速度和怠速时间。
4.根据权利要求1所述的一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其特征在于：所述聚类方法包括k-means和高斯聚类。
5.根据权利要求1所述的一种基于用户使用场景的整车技术路线选择方法，其特征在于，所述拼接出用户典型工况路...
【专利技术属性】
技术研发人员：裴欢欢，潘崇刚，李炎，王安意，纪刚，刘城，白世伟，殷勇，宋盛华，李帆，彭亮，李斌，邓正贤，陈书郅，虞雨薇，
申请(专利权)人：东风汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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