【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆，尤其涉及一种润滑油更换预测模型的训练方法、更换预测方法及装置。
技术介绍
1、发动机是给车辆提供动力的装置，车辆要启动、行驶和制动都离不开发动机，而发动机的性能和寿命会受到发动机润滑油的影响，发动机润滑油对发动机起到了润滑、减磨、冷却、防腐防锈等的作用，需要按照固定期限或者里程数进行保养。
2、也就是说为了保证车辆的发动机的性能，车辆出厂的时候可能会以标识的方式给驾驶员发动机的保养建议，例如，建立驾驶员每隔多长时间或者每驾驶多长的里程数就去更换润滑油；但是这样的建议保养方式，不够灵活、准确，无法因为驾驶工况恶劣，润滑油性能下降过快，而得知需要提前进行保养，或者根据建议保养实际是过早保养，导致产生浪费。
3、因此，本申请提出一种灵活、准确的发动机润滑油更换预测方法。
技术实现思路
1、本申请提供一种润滑油更换预测模型的训练方法、更换预测方法及装置，用以解决现有技术中发动机润滑油更换预测不够灵活、准确的问题。
2、第一方面，本申请提供一种润滑油更换预测模型的训练方法，包括：
3、在车辆的不同里程数下，获取润滑油的第一介电常数，以及获取所述车辆的第一行驶参数，其中，所述第一行驶参数包括多种类型；
4、对不同类型的所述第一行驶参数进行筛选，得到第二行驶参数，其中，所述第二行驶参数的类型数低于所述第一行驶参数的类型数；
5、将所述第二行驶参数作为模型输入、所述第一介电常数作为模型输出，对初始更换预测模型进
6、在一种可能的实现方式中，所述对不同类型的所述第一行驶参数进行筛选，得到第二行驶参数，包括：
7、获取所述第一行驶参数中的第一类型参数，以及获取所述第一行驶参数中的第二类型参数，其中，所述第一类型参数和所述第二类型参数为所述第一行驶参数中的两种不同类型的参数；
8、获取所述第一类型参数与所述第二类型参数之间的相关性；
9、若所述相关性大于等于第一阈值，则保留所述第一类型参数和所述第二类型参数中其中一种，直到所述第一行驶参数中的每两种不同类型的参数之间的相关性均小于所述第一阈值，得到所述第二行驶参数。
10、在一种可能的实现方式中，所述将所述第二行驶参数作为模型输入、所述第一介电常数作为模型输出，对初始更换预测模型进行训练，得到训练好的更换预测模型，包括：
11、将所述第二行驶参数作为初始更换预测模型的输入，将所述第一介电常数作为初始更换预测模型的输出，对所述初始更换预测模型进行训练，并获取第二介电常数；
12、获取所述第一介电常数和所述第二介电常数之间的误差，若所述误差大于第二阈值，则继续训练所述初始更换预测模型，直到所述误差小于等于所述第二阈值，得到训练好的所述更换预测模型。
13、在一种可能的实现方式中，所述在车辆的不同里程数下，获取润滑油的第一介电常数，以及获取所述车辆的第一行驶参数，包括：
14、根据预设时间梯度，获取多个里程数；
15、在每个所述里程数下，获取所述润滑油的所述第一介电常数，以及所述车辆的所述第一行驶参数；
16、所述对不同类型的所述第一行驶参数进行筛选，得到第二行驶参数之后，所述方法还包括：
17、将相同里程数下的所述第一介电常数和所述第二行驶参数作为一个数据样本，建立样本集，其中，所述样本集中包括多个数据样本，每个所述数据样本中的所述第二行驶参数为模型输入、所述第一介电常数为模型输出。
18、第二方面，本申请提供一种润滑油更换预测方法，包括：
19、获取第三行驶参数；
20、将所述第三行驶参数输入训练好的更换预测模型，得到所述训练好的更换预测模型输出的第三介电常数，其中，所述训练好的更换预测模型是通过如上所述的训练方法训练得到的；
21、若所述第三介电常数超过第一介电常数阈值，则确认更换润滑油。
22、在一种可能的实现方式中，所述确认更换润滑油之前，所述方法还包括：
23、在车辆的不同里程数下，获取润滑油的第一理化参数，其中，所述第一理化参数用于指示所述润滑油的理化特性；
24、根据相同里程数下的第一介电常数和所述第一理化参数，确认所述第一介电常数阈值。
25、在一种可能的实现方式中，所述根据相同里程数下的第一介电常数和所述第一理化参数，确认所述第一介电常数阈值，包括：
26、根据所述第一理化参数的限值范围，确认超过所述限值范围的所述第一理化参数，得到第二理化参数；
27、获取与所述第二理化参数相同里程数下的所述第一介电常数，得到第四介电常数；
28、将所述第四介电常数中的最小值选为第二介电常数阈值，并根据预设比值和所述第二介电常数阈值，确认所述第一介电常数阈值。
29、第三方面，本申请提供一种润滑油更换预测模型的训练装置，包括：
30、获取模块，用于在车辆的不同里程数下，获取润滑油的第一介电常数，以及获取所述车辆的第一行驶参数，其中，所述第一行驶参数包括多种类型；
31、处理模块，用于对不同类型的所述第一行驶参数进行筛选，得到第二行驶参数，其中，所述第二行驶参数的类型数低于所述第一行驶参数的类型数；
32、训练模块，用于将所述第二行驶参数作为模型输入、所述第一介电常数作为模型输出，对初始更换预测模型进行训练，得到训练好的更换预测模型。
33、第四方面，本申请提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；
34、所述存储器存储计算机执行指令；
35、所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上所述的方法。
36、第五方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
37、本申请提供的一种润滑油更换预测模型的训练方法、更换预测方法及装置，在车辆的不同里程数下，获取润滑油的第一介电常数，以及获取所述车辆的第一行驶参数，其中，所述第一行驶参数包括多种类型；对不同类型的所述第一行驶参数进行筛选，得到第二行驶参数，其中，所述第二行驶参数的类型数低于所述第一行驶参数的类型数；将所述第二行驶参数作为模型输入、所述第一介电常数作为模型输出，对初始更换预测模型进行训练，得到训练好的更换预测模型。
38、上述方法中，在车辆的不同里程数下，获取润滑油的第一介电常数，以及获取车辆的第一行驶参数，以便于将相同里程下的行驶参数和介电常数联系起来，但是由于行驶参数包括很多不同类型的参数，不需要全部用上，避免计算量过大，所以对不同类型的第一行驶参数进行筛选，得到第二行驶参数；将第二行驶参数和第一介电常数作为模型的输入输出，通过模型训练的方式建立更换预测模型，以保证后续可以通过获取行驶参数预测介电常数，从而本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种润滑油更换预测模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对不同类型的所述第一行驶参数进行筛选，得到第二行驶参数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二行驶参数作为模型输入、所述第一介电常数作为模型输出，对初始更换预测模型进行训练，得到训练好的更换预测模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在车辆的不同里程数下，获取润滑油的第一介电常数，以及获取所述车辆的第一行驶参数，包括：
5.一种润滑油更换预测方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确认更换润滑油之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据相同里程数下的第一介电常数和所述第一理化参数，确认所述第一介电常数阈值，包括：
8.一种润滑油更换预测模型的训练装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其
...【技术特征摘要】
1.一种润滑油更换预测模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对不同类型的所述第一行驶参数进行筛选，得到第二行驶参数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二行驶参数作为模型输入、所述第一介电常数作为模型输出，对初始更换预测模型进行训练，得到训练好的更换预测模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在车辆的不同里程数下，获取润滑油的第一介电常数，以及获取所述车辆的第一行驶参数，包括：
5.一种润滑油更换预测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭阳，施茜，卢凯亮，郭丹丹，赵明强，张小坤，高磊，李子健，
申请(专利权)人：中国重汽集团济南动力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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