【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信领域，具体而言，涉及一种异常行为数据识别方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
1、相关技术中，因企业经营活动复杂、业务系统多、数据规模大，企业无法穷举人员、终端、应用、数据之间多对多的使用与访问规则，为恶意人员从企业内部进行数据窃取提供了可乘之机。
2、在企业的业务系统中用户操作行为往往呈现出复杂与简单共存的、连续与离散共存、多样与同质共生的特征，如何识别出混杂在大量正常行为中的异常行为，是当前业务系统或者安全系统亟待解决的问题。但已有的异常行为分析方法，仍存在以下问题：异常行为数据整合处理难、异常行为识别准确率低以及异常行为识别效率低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种异常行为数据识别方法及装置，以至少解决相关技术中异常行为数据识别方法存在准确率低、效率低的问题。
2、根据本专利技术的一个实施例，提供了一种异常行为数据识别方法，包括：将不同用户的多种操作行为数据装载至二维矩阵中，并基于时间序列将所述二维矩阵扩展为张量；基于所述张...
【技术保护点】
1.一种异常行为数据识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述多种数据源分别对应不同用户操作行为；所述多种数据源包括：网站浏览数据记录、文件操作记录、系统登录退出记录、邮件收发记录、外设操作记录以及文件类型记录。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述行为基线包括个体行为基线、群体行为基线。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述张量中的各所述二维矩阵构建多个个体行为基线，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述张量中的各所述二维矩阵构建...
【技术特征摘要】
1.一种异常行为数据识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述多种数据源分别对应不同用户操作行为；所述多种数据源包括：网站浏览数据记录、文件操作记录、系统登录退出记录、邮件收发记录、外设操作记录以及文件类型记录。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述行为基线包括个体行为基线、群体行为基线。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述张量中的各所述二维矩阵构建多个个体行为基线，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述张量中的各所述二维矩阵构建多个群体行为基线，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙亚东，谭咏茂，蔚晨，吴海洋，张荣臻，向小佳，丁永建，李璠，
申请(专利权)人：光大科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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