本发明专利技术提供了一种生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，包括：利用无人机和实时动态测量技术对目标区域进行航空拍摄和测绘，并根据拍摄到的影像和测绘的数据构建地表数字高程模型；采用物探高密度电阻率法对目标区域的填埋场进行物探测量，得到物探数据；根据地表数字高程模型和物探数据进行三维建模，得到填埋场模型；填埋场模型用于展示渗滤液的空间分布形态、连通性以及体量。根据填埋场模型进行渗滤液的治理、渗滤液抽提处理的监测和评估。本发明专利技术通过无人机航测和物探高密度电阻率法收集数据，然后利用这些数据构建出填埋场的3D模型，可以清晰地展示出渗滤液的空间分布形态、连通性以及体量，为渗滤液的管理提供了强有力的支持。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境探测及监管，特别是涉及一种生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法。
技术介绍
1、申请号为201810434560.6的一种基于空地一体化的垃圾填埋场无损扫描的方法及系统中整体描绘了一种垃圾填埋场无损的探测思路，以及主要的工作技术路线，但是并未细化描述具体实施过程中的实施效果，尤其是渗滤液体量方面，以及后期在此工作基础上可嫁接拓展的应用场景。
2、上述专利着重介绍了地表空间三维dem构建的过程，但是随着无人机航拍的发展，大疆无人机自配系统已可以轻松实现该功能点；另专利中介绍了两种针对填埋物调查的无损探测手段(探地雷达法、高密度电法)，但并未针对性的描述方法应用的实施效果，以及技术细节，难以直接指导具体实施。
3、申请号为202310402340.6的垃圾填埋场的垃圾分布范围和地下水监测的物探方法中公开一种垃圾填埋场的垃圾分布范围和地下水监测的物探方法，分别进行3次物探测量：第一次针对垃圾填埋区的底部，并获取地下水的水位信息；第二次针对地下水和垃圾之间的位置关系信息；第三次针对地下水水质样本；如此，可以快速、准确地确定地下水的位置和流动方向；并且可以精确定位地下水和垃圾之间的界面位置和厚度，而获取所述地下水样本的化学信息，能够评估垃圾对地下水的影响。
4、针对标准建设的垃圾填埋场，底部规划设计高程以及地层信息是清晰的，完全可以通过资料收集的方式获取，不需要额外增加工作量。本专利着重于渗滤液、地下水等水质信息的相互影响评估，未涉及地表形态，对估量的工作并不是同一个探测目的。
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p>5、《evaluation of leachate production and level in municipal solid wastelandfills considering secondary compression》文章中指出，渗滤液的量与垃圾初填含水量、堆存年限、垃圾组分、降雨入渗等都有很大的相关，同时还会因为蠕变腐化二次释水，所以在监测手段中，单纯的监测渗滤液水位来评判垃圾填埋场库区的渗滤液体量存在较大的偏差。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，包括：
4、利用无人机和实时动态测量技术对目标区域进行航空拍摄和测绘，并根据拍摄到的影像和测绘的数据构建地表数字高程模型；
5、采用物探高密度电阻率法对所述目标区域的填埋场进行物探测量，得到物探数据；
6、根据所述地表数字高程模型和所述物探数据进行三维建模，得到填埋场模型；所述填埋场模型用于展示渗滤液的空间分布形态、连通性以及体量；
7、根据所述填埋场模型进行渗滤液的治理、渗滤液抽提处理的监测和评估。
8、优选地，还包括：
9、使用机器学习算法和填埋场历史数据构建渗滤液体量预测模型；
10、根据所述渗滤液体量预测模型预测未来的渗滤液体量。
11、优选地，还包括：
12、当监测到的渗滤液的体量超过预设安全阈值时进行警报提示，以提醒相关人员进行处理。
13、优选地，还包括：
14、构建网页平台；
15、根据所述网页平台对所述填埋场的数据进行查看。
16、优选地，还包括：
17、将所述填埋场模型中收集到的数据进行可视化显示。
18、优选地，利用无人机和实时动态测量技术对目标区域进行航空拍摄和测绘，并根据拍摄到的影像和测绘的数据构建地表数字高程模型，包括：
19、创建三维航拍任务；
20、根据所述三维航拍任务控制无人机在所述目标区域进行航空拍摄，得到拍摄影像；所述拍摄影像的重叠度纵向不低于80％，横向不低于70％；所述无人机的飞行高度为根据调查得到的目标区域的最高点加30米；所述无人机的飞行速度是根据飞行高度进行调整得到的；所述拍摄影像的像控点至少为3个；所述像控点均匀分布在调查航拍区域；所述像控点的高程与填埋场建设施工时参照高程进行牵引对齐；
21、采用实时动态测量技术采集所述像控点的三维坐标；
22、将所述拍摄影像以及所述三维坐标导入软件进行三维模型重建，得到地表数字高程模型。
23、优选地，所述物探数据包括渗滤液的分布情况和填埋物的性质。
24、优选地，所述机器学习算法为线性回归、支持向量机或神经网络中的任一种。
25、优选地，将所述填埋场模型中收集到的数据进行可视化显示是通过地理信息系统或三维建模软件进行实现的。
26、根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
27、本专利技术提供了一种生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，包括：利用无人机和实时动态测量技术对目标区域进行航空拍摄和测绘，并根据拍摄到的影像和测绘的数据构建地表数字高程模型；采用物探高密度电阻率法对所述目标区域的填埋场进行物探测量，得到物探数据；根据所述地表数字高程模型和所述物探数据进行三维建模，得到填埋场模型；所述填埋场模型用于展示渗滤液的空间分布形态、连通性以及体量。根据所述填埋场模型进行渗滤液的治理、渗滤液抽提处理的监测和评估。本专利技术通过无人机航测和物探高密度电阻率法收集数据，然后利用这些数据构建出填埋场的3d模型，可以清晰地展示出渗滤液的空间分布形态、连通性以及体量，为渗滤液的管理提供了强有力的支持。在具体实施方式中，本专利技术不仅可以有效地监测和管理渗滤液，还可以预测未来的变化趋势，提前采取措施，防止可能出现的问题。这无疑是对传统渗滤液管理方法的重大改进和突破。
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【技术保护点】
1.一种生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，利用无人机和实时动态测量技术对目标区域进行航空拍摄和测绘，并根据拍摄到的影像和测绘的数据构建地表数字高程模型，包括：
7.根据权利要求1所述的生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，所述物探数据包括渗滤液的分布情况和填埋物的性质。
8.根据权利要求2所述的生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，所述机器学习算法为线性回归、支持向量机或神经网络中的任一种。
9.根据权利要求5所述的生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，将所述填埋场模型中收集到的数据进行可视化显示是通过地理信息系统或三维建模软件进行实现的。
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【技术特征摘要】
1.一种生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的生活垃圾填埋场渗滤液体量的监管方法，其特征在于，利用无人机和实时动态测量...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫海虎，刘煌睿，庄雨柔，陈禧，陈晨，
申请(专利权)人：生态环境部华南环境科学研究所生态环境部生态环境应急研究所，
类型：发明
国别省市：
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