一种基于Efficient-Net的储能站火灾、烟雾实时检测系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于Efficient‑Net的储能站火灾、烟雾实时检测系统，布置于储能站现场传感器组件，对储能站进行烟雾检测以及视频图像捕捉。用于接收来自传感器组件的烟雾检测信号和视频图像信号的主控组件，进而判断储能站内是否存在烟雾以及火情。与主控组件信号连接的报警组件，若主控组件检测出存在烟雾则进行烟雾报警，若主控组件检测出存在火情，则进行火灾报警。能够以更高的帧速率进行实时火灾检测，响应更为及时。具有更小的模型规模，在资源受限的环境下更易于部署和运行。通过物联网的连接，能够实现远程监控和控制功能，同时提供实时的视觉反馈，使用户能够迅速采取必要的措施来应对火灾事件，提高储能站的安全性，能够减少误报和延迟触发的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于工业监控领域，尤其涉及一种基于efficient-net的储能站火灾、烟雾实时检测系统。

技术介绍

1、储能站是指用于存储电能的设施，广泛应用于电力系统中，以平衡电网供需之间的差异和应对电力需求峰谷。然而，储能站在运行过程中可能面临火灾和烟雾等安全风险，这可能对人员安全和设备损坏造成严重影响。因此，开发一种能够实时检测储能站火灾和烟雾的物联网应用模型具有重要的意义。

2、目前的火灾报警系统存在错误触发警报问题，且报警效率低。现有技术中，通常基于物理传感器，诸如热探测器、烟雾探测器，和火焰探测器。然而，这些基于传感器的检测系统在火灾探测方面存在一定的不可靠性。例如，经常会出现烟雾错误触发的情况探测器，因为它不具备区分火和烟之间的能力。另一方面，其他两个探测系统需要足够的火力启动水平清晰的检测，导致长时间的检测延迟，容易导致无法弥补的损失。

3、因此，出现一种替代方案是采用基于视觉的火灾探测方法，以增强火灾探测系统的鲁棒性和可靠性。随着人工智能领域的进步，图像处理和计算机视觉等基于视觉的研究领域取得了显著的成果。各种深度学本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Efficient-Net的储能站火灾、烟雾实时检测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于Efficient-Net的储能站火灾、烟雾实时检测系统，其特征在于，所述传感器组件包括烟雾传感器和视频采集摄像头，所述烟雾传感器和所述视频采集摄像头分布于储能站现场；

3.根据权利要求2所述的基于Efficient-Net的储能站火灾、烟雾实时检测系统，其特征在于，所述报警组件包括烟雾报警器和火灾报警器；

4.根据权利要求3所述的基于Efficient-Net的储能站火灾、烟雾实时检测系统，其特征在于，所述主控组件包括微控制器和微型电...

【技术特征摘要】

1.一种基于efficient-net的储能站火灾、烟雾实时检测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于efficient-net的储能站火灾、烟雾实时检测系统，其特征在于，所述传感器组件包括烟雾传感器和视频采集摄像头，所述烟雾传感器和所述视频采集摄像头分布于储能站现场；

3.根据权利要求2所述的基于efficient-net的储能站火灾、烟雾实时检测系统，其特征在于，所述报警组件包括烟雾报警器和火灾报警器；

4.根据权利要求3所述的基于efficient-net的储能站火灾、烟雾实时检测系统，其特征在于，所述主控组件包括微控制器和微型电脑；

5.根据权利要求4所述的基于efficient-net的储能站火灾、烟雾实时检测系统，其特征在于，所述efficient-net模型包括依次连接的第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层、第三卷积层、第三池化层、展平层、第一全连接层、第一全连接层、第二全连接层和第三全连接层...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鸿亮，王颖慧，王颖聪，曾璘瑶，陈国朝，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：