一种基于线结构光的焊接机器人自适应跟踪方法技术

技术编号:41011968 阅读:36 留言:0更新日期:2024-04-18 21:48
本发明专利技术提出了一种基于线结构光的焊接机器人自适应跟踪方法。由人工示教方法、深度点云相机拍摄等方法获取工件焊缝轨迹信息,通过机械臂引导线激光传感器到达起始位置。通过对线激光传感器的数据进行处理,获取焊缝位置、形貌等特征。利用位置特征进行跟踪焊接,将位置特征向示教法等方法获得的轨迹投影,获取当前位置的姿态。通过焊缝形貌特征针对焊接电流、速度等参数进行自适应调整。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器人,具体涉及一种基于线结构光的焊接机器人自适应跟踪方法


技术介绍

1、随着智能制造领域的发展,以及焊接作业在工业生产中的重要作用,智能焊接技术成为了当前工业自动化研发的主流内容。但目前国内焊接仍旧由人工作业为主,这种大量依赖从业人员技术经验的焊接作业模式,导致了不同从业者之间生产产品的巨大差异,无法达到标准化生产的要求。提升焊接的焊接效率、焊接质量。对当前工业领域焊接作业的可靠性提升具有重要意义。而随着智能制造领域的发展,以及焊接作业在工业生产中的重要作用,焊接机器人由于其高效性,在当今工业生产中越发重要。同时机器人焊接的稳定性、能在恶略环境下工作等优点,机器人焊接已经在一些焊接领域逐渐取代了传统手工焊接的位置。

2、但目前市面上的焊接机器人,大多数依旧是使用传统的“示教-再现”型机器人,此类机器人要求环境的一致性,通过预设的焊接路径、焊接参数对固定工装的工件进行焊接,更适用于大型生产线中固定结构零件生产。

3、但在焊接作业的实际情况是复杂的,机器人示教难度高,并且在实际加工过程中,焊接件常常因为加工误差和装配误差本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于线结构光的焊接机器人自适应跟踪方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:获取工件初始焊接轨迹,包含焊缝位置信息和机器人姿态信息;步骤二:引导焊接机器人到达初始位置;步骤三:激光器获取焊缝精确位置及焊缝形貌特征;步骤四:激光器获取的精确位置与初始轨迹做匹配,从初始轨迹中获取姿态信息,并通过激光器获取的焊缝特征信息对焊接参数进行自适应调整。步骤五:机器人向激光器获取的位置处移动,在移动的过程中重复步骤三、步骤四获取焊缝的精确轨迹,并对轨迹进行平滑处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于线结构光的焊接机器人自适应跟踪方法,其特征在于:步骤一包括:本专利技术的研究对象为工业...

【技术特征摘要】

1.一种基于线结构光的焊接机器人自适应跟踪方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:获取工件初始焊接轨迹,包含焊缝位置信息和机器人姿态信息;步骤二:引导焊接机器人到达初始位置;步骤三:激光器获取焊缝精确位置及焊缝形貌特征;步骤四:激光器获取的精确位置与初始轨迹做匹配,从初始轨迹中获取姿态信息,并通过激光器获取的焊缝特征信息对焊接参数进行自适应调整。步骤五:机器人向激光器获取的位置处移动,在移动的过程中重复步骤三、步骤四获取焊缝的精确轨迹,并对轨迹进行平滑处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于线结构光的焊接机器人自适应跟踪方法,其特征在于:步骤一包括:本发明的研究对象为工业焊接领域中的自适应跟踪焊接问题,焊接轨迹信息可由人工示教方法、深度点云相机拍摄等方法获取,轨迹应在机械臂基座标系下,并且包含机器人的姿态信息,方便引导机器人后续对工件进行跟踪焊接。

3.据权利要求1所述的一种基于线结构光的焊接机器人自适应跟踪方法,其特征在于:步骤二包括:根据已有的焊缝位置和焊接姿态信息,引导机械臂带着激光器到达初始作业位置,使得激光器可以扫描到起点位置,保证焊接作业全程的轨迹准确。

4.根据权利要求3所述的一种基于线结构光的焊接机器人自适应跟踪方法,其特征在于:对线激光光平面工作范围的量化,并从范围上选取一个点作为机械臂的末端,使得激光器在机械臂的引导下...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘今越武宇森李怡隆
申请(专利权)人:河北工业大学
类型:发明
国别省市:

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