【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员知道，本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品，因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一一但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。尽管上面已经示出和描述了本专利技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本专利技术的限制，本领域的普通技术人员在本专利技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
技术介绍
1、现有交通流量检测方案有以下几种：
2、地感线圈检测：使用地感线圈是一种传统的方法，其中电磁
3、无线通信技术：利用车辆上搭载的通信设备，如wi-fi、蓝牙或车载通信系统，来检测车辆的存在和移动。
4、激光雷达技术：利用激光雷达传感器测量车辆到传感器的距离和速度，从而实现对车辆的检测和跟踪。
5、现有交通流量检测方案的缺陷为：
6、地感线圈检测：需要在道路中埋设线圈，可能导致道路损坏。此外，对于摩托车等非机动车辆的检测可能不够灵敏。
7、无线通信技术：需要车辆搭载相应的通信设备，可能无法完全覆盖所有车辆。隐私和安全问题也可能是考虑因素。
8、激光雷达技术：相对较高的成本，对环境光照和恶劣天气条件敏感，且可能受到遮挡影响。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，具体提供了一种交通流量监测方法、系统、设备及介质，具体如下：
2、1)第一方面，本专利技术提供一种交通流量监测方法，具体技术方案如下：
3、对采集设备拍摄的影像进行目标检测，确定目标对象，所述影像为针对道路拍摄的图像；
4、通过跟踪算法，对所述目标对象进行标定；
5、根据标定结果确定预设时间段内待统计交通流量区域中所述目标对象的出现次数，生成流量统计报告。
6、本专利技术提供的一种交通流量监测方法的有益效果如下：
7、通过采集设备进行待统计交通流量区域对应的图像进行采集不仅成本较低且无需担忧环境因素的影响。
8、在上述方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。
9、进一步，还包括：
10、对所述待统计交通流量区域进行采集设备的布设以及配置。
11、进一步，确定目标对象的过程具体为：
12、通过yolov8检测算法对所述影像进行处理，得到目标对象。
13、进一步，对所述目标对象进行标定的过程具体为：通过deepsort跟踪算法对所述目标对象进行标定处理。
14、2)第二方面，本专利技术还提供一种交通流量监测系统，具体技术方案如下：
15、检测模块用于：对采集设备拍摄的影像进行目标检测，确定目标对象，所述影像为针对道路拍摄的图像；
16、标定模块用于：通过跟踪算法，对所述目标对象进行标定；
17、统计模块用于：根据标定结果确定预设时间段内待统计交通流量区域中所述目标对象的出现次数，生成流量统计报告。
18、在上述方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。
19、进一步，还包括：
20、配置模块用于：对所述待统计交通流量区域进行采集设备的布设以及配置。
21、进一步，所述标定模块具体用于：通过yolov8检测算法对所述影像进行处理，得到目标对象。
22、进一步，所述统计模块具体用于：通过deepsort跟踪算法对所述目标对象进行标定处理。
23、3)第三方面，本专利技术还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述计算机设备实现如上任一项方法。
24、4)第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现如上任一项方法。
25、需要说明的是，本专利技术的第二方面至第四方面的技术方案及对应的可能的实现方式所取得的有益效果，可以参见上述对第一方面及其对应的可能的实现方式的技术效果，此处不再赘述。
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1.一种交通流量监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种交通流量监测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种交通流量监测方法，其特征在于，确定目标对象的过程具体为：
4.根据权利要求1所述的一种交通流量监测方法，其特征在于，对所述目标对象进行标定的过程具体为：通过deepsort跟踪算法对所述目标对象进行标定处理。
5.一种交通流量监测系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种交通流量监测系统，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求5所述的一种交通流量监测系统，其特征在于，所述标定模块具体用于：通过yolov8检测算法对所述影像进行处理，得到目标对象。
8.根据权利要求5所述的一种交通流量监测系统，其特征在于，所述统计模块具体用于：通过deepsort跟踪算法对所述目标对象进行标定处理。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现如权利要求1至4任一项权利要求所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种交通流量监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种交通流量监测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种交通流量监测方法，其特征在于，确定目标对象的过程具体为：
4.根据权利要求1所述的一种交通流量监测方法，其特征在于，对所述目标对象进行标定的过程具体为：通过deepsort跟踪算法对所述目标对象进行标定处理。
5.一种交通流量监测系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种交通流量监测系统，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求5所述的一种交通流量监测系统，其特征在于，所述标定模块具体用于：通过yolov8检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴柯维，陈智强，延瑾瑜，何晓罡，朱小平，张辉华，
申请(专利权)人：北京卓视智通科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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