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基于红蓝分视的斜视识别方法、装置、设备及系统制造方法及图纸

技术编号:41009528 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-18 21:45
本发明专利技术提供了一种基于红蓝分视的斜视识别方法、装置、设备及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取佩戴头戴式红蓝分视眼动仪的受试者的红外眼部图像;其中,头戴式红蓝分视眼动仪包括安装在眼镜架的两个镜框内的红色镜片和蓝色镜片,红外眼部图像包括同时采集的左眼图像和右眼图像;对红外眼部图像进行眼部特征提取,得到目标特征;基于目标特征对受试者进行斜视识别,得到受试者的斜视识别结果。这样利用头戴式红蓝分视眼动仪中的红蓝镜片对轻度斜视者斜视状态的放大作用,通过提取双眼图像的眼部特征进行受试者的斜视识别,提高了斜视筛查的准确度;这种斜视筛查方式不需要专业医生的操作,也不需要专业知识,降低了斜视筛查难度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,尤其是涉及一种基于红蓝分视的斜视识别方法、装置、设备及系统


技术介绍

1、斜视,也被称为斜视眼,是一种眼睛的视觉障碍,表现为两只眼睛的注视方向不同。正常情况下,两只眼睛应该同时聚焦在同一目标上,但斜视者的眼睛却不能同时保持对准。这可能导致双眼视觉不一致,使大脑难以将两只眼睛看到的图像整合成单一的三维图像,导致视觉模糊和深度感缺失。

2、斜视早期筛查是指对儿童进行眼部检查,旨在尽早发现斜视的征兆或症状,以便及时进行治疗。这种筛查通常由专业的眼科医生或儿科医生进行。斜视早期筛查的主要目的是检查儿童的眼睛是否正常协调运动,是否同时聚焦在同一目标上。筛查过程中,医生会观察儿童的眼睛是否出现不协调的运动,以及是否有眼睛偏斜、颜色差异或大小不同等异常现象。

3、斜视早期筛查在儿童眼健康管理中具有重要的意义:a)早期治疗:斜视是一种眼睛的视觉障碍,如果能在早期发现并进行治疗,可以有效避免斜视进一步加重或导致其他视觉问题。早期治疗包括眼部肌肉训练、佩戴特定眼镜或隐形眼镜,甚至手术矫正,有助于更好地纠正视觉问题。b)避免影响生活质量:斜视可能导致双眼视觉不一致,造成视觉模糊和深度感缺失。如果不及时治疗,会影响儿童的日常生活和学习,甚至导致社交障碍。通过早期筛查和治疗,可以避免这些问题,提高儿童的生活质量。c)视觉发育问题:儿童的视觉系统在早期发育阶段非常关键,视觉发育问题可能会对儿童的学习和认知产生负面影响。斜视可能干扰大脑对视觉信息的处理和整合,从而影响儿童的视觉发育。早期筛查有助于发现并及时干预这些问题,促进儿童的视觉发育。d)防止长期后遗症:如果斜视长期未得到治疗,可能会导致双眼视觉逐渐减弱,形成"懒眼"(弱视)。懒眼很难纠正,会对儿童的视力造成长期影响。早期筛查和治疗可以预防或减轻懒眼的风险。

4、斜视早期筛查的方法通常由专业的眼科医生或儿科医生执行,包括以下几种常用的方法:a)视觉检查:医生通过观察儿童的眼睛,检查是否存在眼睛偏斜、颜色差异或大小不同等明显的异常现象。b)覆盖试验:医生使用遮挡器或遮盖片将一只眼睛遮挡住,让儿童只用一只眼睛注视特定目标,然后观察另一只眼睛是否能够自动跟随注视目标。这有助于检查是否存在眼睛运动协调问题或潜在的斜视。c)眼球运动检查:医生会观察儿童的眼球运动范围和协调性,以确定是否存在眼肌问题。d)瞳孔检查:通过检查瞳孔的大小和对光反应情况,可以了解是否存在潜在的神经性问题。e)评估视觉功能:通过一系列测试,包括远视、近视、散光等,评估儿童的视觉功能,确定是否存在视觉问题。f)立体视觉检查:检查儿童是否具有立体视觉,也称为双眼立体视觉。斜视者常常缺乏立体视觉能力。g)眼底检查:通过眼底检查,医生可以观察眼睛内部结构,排除其他潜在眼部疾病。

5、这些方法通常结合使用,可以帮助医生准确地检测儿童是否存在斜视或斜视的风险。早期筛查对于斜视的及早发现和治疗非常重要,有助于保障儿童的眼健康和视觉发育。

6、现今斜视筛查的客观不足主要包括以下几个方面:

7、a)需要专业医生的操作,受医生的水平影响较大,无法保证准确度,特别是斜视的早期症状不太明显,需要经验丰富的医生进行细致的观察和检查。b)专业知识匮乏:在一些学校或基层医疗机构,教师和保健人员可能缺乏有关儿童斜视的专业知识,无法进行有效的筛查和评估。c)筛查难度:儿童斜视问题的筛查并非一项简单的任务,尤其是对于年龄较小的儿童,他们可能不太配合眼科检查,从而增加了筛查的难度。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于红蓝分视的斜视识别方法、装置、设备及系统,以提高准确度,降低筛查难度。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种基于红蓝分视的斜视识别方法,包括:

3、获取佩戴头戴式红蓝分视眼动仪的受试者的红外眼部图像;其中,所述头戴式红蓝分视眼动仪包括眼镜架,以及安装在所述眼镜架的两个镜框内的红色镜片和蓝色镜片,所述红外眼部图像包括同时采集的左眼图像和右眼图像;

4、对所述红外眼部图像进行眼部特征提取,得到目标特征;

5、基于所述目标特征对所述受试者进行斜视识别,得到所述受试者的斜视识别结果。

6、进一步地,所述对所述红外眼部图像进行眼部特征提取,得到目标特征,包括:

7、分别对所述左眼图像和所述右眼图像进行瞳孔中心提取、眼角点提取和内眼角指向瞳孔中心的向量提取,得到所述左眼图像的左眼特征和所述右眼图像的右眼特征;

8、基于所述左眼图像的左眼特征和所述右眼图像的右眼特征,生成目标特征。

9、进一步地,所述分别对所述左眼图像和所述右眼图像进行瞳孔中心提取、眼角点提取和内眼角指向瞳孔中心的向量提取,得到所述左眼图像的左眼特征和所述右眼图像的右眼特征,包括:

10、分别对所述左眼图像和所述右眼图像依次进行预处理、二值化处理和边界点提取,得到所述左眼图像对应的至少一个边界的边界点和所述右眼图像对应的至少一个边界的边界点;

11、基于所述左眼图像对应的至少一个边界的边界点、所述右眼图像对应的至少一个边界的边界点和预设的圆度阈值,对所述左眼图像和所述右眼图像进行瞳孔边界点筛选,得到所述左眼图像对应的瞳孔边界点和所述右眼图像对应的瞳孔边界点;

12、分别对所述左眼图像对应的瞳孔边界点和所述右眼图像对应的瞳孔边界点进行椭圆拟合,得到所述左眼图像的瞳孔中心坐标和所述右眼图像的瞳孔中心坐标。

13、进一步地,所述分别对所述左眼图像和所述右眼图像进行瞳孔中心提取、眼角点提取和内眼角指向瞳孔中心的向量提取,得到所述左眼图像的左眼特征和所述右眼图像的右眼特征,包括:

14、分别对所述左眼图像和所述右眼图像进行眼角区提取,得到所述左眼图像对应的第一眼角区和所述右眼图像对应的第二眼角区;

15、分别对所述第一眼角区和所述第二眼角区进行直方图均衡处理、二值化处理和角点提取,得到所述左眼图像的内眼角坐标和所述右眼图像的内眼角坐标。

16、进一步地,所述分别对所述左眼图像和所述右眼图像进行瞳孔中心提取、眼角点提取和内眼角指向瞳孔中心的向量提取,得到所述左眼图像的左眼特征和所述右眼图像的右眼特征,包括:

17、基于经瞳孔中心提取得到的所述左眼图像的瞳孔中心坐标和所述右眼图像的瞳孔中心坐标,以及经眼角点提取得到的所述左眼图像的内眼角坐标和所述右眼图像的内眼角坐标,对所述左眼图像和所述右眼图像进行内眼角到瞳孔中心的向量计算,得到所述左眼图像的第一特征向量和所述右眼图像的第二特征向量;

18、基于所述左眼图像的瞳孔中心坐标、内眼角坐标和第一特征向量,生成所述左眼图像的左眼特征,并基于所述右眼图像的瞳孔中心坐标、内眼角坐标和第二特征向量,生成所述右眼图像的右眼特征。

19、进一步地,所述基于所述目标特征对所述受试者进行斜视识别,得到所述受试者的斜视识别结果,包括:

20、将所述目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于红蓝分视的斜视识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述红外眼部图像进行眼部特征提取,得到目标特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述左眼图像和所述右眼图像进行瞳孔中心提取、眼角点提取和内眼角指向瞳孔中心的向量提取,得到所述左眼图像的左眼特征和所述右眼图像的右眼特征,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述左眼图像和所述右眼图像进行瞳孔中心提取、眼角点提取和内眼角指向瞳孔中心的向量提取,得到所述左眼图像的左眼特征和所述右眼图像的右眼特征,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述左眼图像和所述右眼图像进行瞳孔中心提取、眼角点提取和内眼角指向瞳孔中心的向量提取,得到所述左眼图像的左眼特征和所述右眼图像的右眼特征,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标特征对所述受试者进行斜视识别,得到所述受试者的斜视识别结果,包括:

7.一种基于红蓝分视的斜视识别装置,其特征在于,包括:

8.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器;所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种头戴式红蓝分视眼动仪,其特征在于,包括眼镜架、红色镜片、蓝色镜片、两个红外相机和两组红外灯;所述红色镜片和所述蓝色镜片分别安装在所述眼镜架的两个镜框内;两个所述红外相机固定在所述眼镜架上,且分别设置在所述红色镜片和所述蓝色镜片的远离所述眼镜架的眼镜腿的一侧;两组所述红外灯分别与两个所述红外相机对应,每组所述红外灯设置在相应所述红外相机周围;

10.一种基于红蓝分视的斜视识别系统,其特征在于,包括权利要求8所述的计算机设备和权利要求9所述的头戴式红蓝分视眼动仪,所述头戴式红蓝分视眼动仪与所述计算机设备连接。

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【技术特征摘要】

1.一种基于红蓝分视的斜视识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述红外眼部图像进行眼部特征提取,得到目标特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述左眼图像和所述右眼图像进行瞳孔中心提取、眼角点提取和内眼角指向瞳孔中心的向量提取,得到所述左眼图像的左眼特征和所述右眼图像的右眼特征,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述左眼图像和所述右眼图像进行瞳孔中心提取、眼角点提取和内眼角指向瞳孔中心的向量提取,得到所述左眼图像的左眼特征和所述右眼图像的右眼特征,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述左眼图像和所述右眼图像进行瞳孔中心提取、眼角点提取和内眼角指向瞳孔中心的向量提取,得到所述左眼图像的左眼特征和所述右眼图像的右眼特征,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员:高硕赵子贺胡岩松李聪王嘉琪王家诚孟泓贝杨璨西李尚儒李晓清李若诗王鸿源宋婷婷
申请(专利权)人:菲斯克北京健康科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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