【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业设备管理,具体而言,涉及一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统。
技术介绍
1、随着现代工业的飞速发展,工业设备的全周期管理已经逐渐成为企业生产运行管理的核心环节。其中,定期巡检作为工业设备全周期管理的重要组成部分,对于确保设备的正常运行、预防故障发生和延长设备使用寿命等方面具有至关重要的作用,为了更好地对工业设备进行全周期管理,基于数据分析的工业设备全周期管理系统应运而生。
2、现有技术已能够集合先进数据分析技术和人工智能算法,对工业设备定期巡检的相关数据进行分析,以评估工业设备的运行状况或老化程度,并在发现异常运行或严重老化的情况下采取相应的更新或维护措施,虽满足现有基本要求,但仍存在一定的局限性,其具体表现在:1、现有技术的定期巡检仅仅旨在及时发现已出现问题的工业设备,缺乏提前全面认知各工业设备的剩余使用周期的能力,这意味着企业缺乏对工业设备未来可能出现的故障和老化情况的准确预测,从而无法制定具体的维护和更换计划,导致了企业在管理和预算上的不确定性。
3、2、现有技术未清楚规划工业设备生
...【技术保护点】
1.一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统,其特征在于,该系统包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统,其特征在于:所述相关信息包括购买金额、历史故障信息和历史巡检信息,其中历史巡检信息包括各次历史巡检时间点的老化程度评估系数、各次历史巡检时间点与其前一历史巡检时间点间的生产产量,历史故障信息包括各次历史故障的故障类型、故障时间点和维修金额;
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统,其特征在于:所述各目标设备当前时间点的老化程度评估系数的具体分析过程为:根据各目标设备当前时间点的巡检参
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统,其特征在于,该系统包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统,其特征在于:所述相关信息包括购买金额、历史故障信息和历史巡检信息,其中历史巡检信息包括各次历史巡检时间点的老化程度评估系数、各次历史巡检时间点与其前一历史巡检时间点间的生产产量,历史故障信息包括各次历史故障的故障类型、故障时间点和维修金额;
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统,其特征在于:所述各目标设备当前时间点的老化程度评估系数的具体分析过程为:根据各目标设备当前时间点的巡检参数中设备表观的各腐蚀区域面积sij、最大裂纹的长度li与深度di,其中i为各目标设备的编号,i=1,2,…,a,j为设备表观各腐蚀区域的编号,j=1,2,…,b,分析各目标设备的外部老化基础评估指数βi外,其计算公式为:
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统,其特征在于:所述各目标设备的剩余使用寿命的具体预估过程为:提取各目标设备的历史巡检信息中各次历史巡检时间点的老化程度评估系数,结合各目标设备当前时间点的老化程度评估系数,构建以时间为横轴以老化程度评估系数为纵轴的坐标系,生成各目标设备的老化程度折线图,将各次历史时间点和当前时间点统称为各巡检时间点,获取各目标设备的老化程度折线图中各巡检时间点的斜率值,并通过均值计算得到各目标设备的老化程度折线图的综合斜率值ki;
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统,其特征在于:所述各目标设备的未来故障风险预测指数的具体分析过程为:提取各目标设备的历史故障信息中各次历史故障的故障类型和故障时间点,根据故障类型将各次历史故障筛分为各次历史功能型故障和各次历史老化型故障,将各目标设备各次历史功能型故障的故障时间点与其前一历史功能型故障的故障时间点相减,获取各目标设备各次历史功能型故障的间隔天数tir′,其中r′为各次历史功能型故障的编号,r′=1′,2′,...,f′,由公式得到各目标设备的功能型故障发生周期,其中f′为目标设备历史功能型故障的次数;
6.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁新伟,
申请(专利权)人:山东祺瑞升软件有限公司,
类型:发明
国别省市:
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