【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物体识别，特别是涉及基于多尺度稳定检测框适配的目标识别方法及系统。
技术介绍
1、物体检测的任务是找出图像或视频中的感兴趣目标，同时实现输出检测目标的位置和类别，在图像分类任务中，假设图像里只有一个主体目标，只需要关注如何识别该目标的类别。然而，很多时候图像里有多个需要研究的目标，不仅需要知道它们的类别，还想得到它们在图像中的具体位置，在计算机视觉里，将这类任务称为目标检测或物体检测，由于物体大小不同，所需求的检测框精度也不同，所以提出了一种基于多尺度的检测框适配的目标识别方法。
2、综上所述，现有技术中存在识别目标时检测框不适配导致的识别准确性较低，识别精度不高的技术问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高目标识别精度的基于多尺度稳定检测框适配的目标识别方法及系统。
2、第一方面，本申请提供了基于多尺度稳定检测框适配的目标识别方法，所述方法包括：通过红外探测器对目标区域进行探测后，确定目标物体数据；对所述目标物体数据进行物体基础信息提取，生成目标基础信息；构建多尺度适配通道；将所述目标基础信息同步至所述多尺度适配通道进行尺度适配，获取目标尺度数据；基于大数据搭建检测框信息库，将所述目标尺度数据作为索引，在所述检测框信息库中进行遍历匹配，确定目标检测框；基于所述目标检测框的稳定性，根据所述目标尺度数据对目标物体进行所述目标检测框的适配，提高目标物体识别的精准性。
3、第二方面，本申请提供了基于多尺度稳定
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、首先，通过红外探测器对目标区域进行探测后，确定目标物体数据；其次，对所述目标物体数据进行物体基础信息提取，生成目标基础信息；接下来，构建多尺度适配通道；再将所述目标基础信息同步至所述多尺度适配通道进行尺度适配，获取目标尺度数据；然后基于大数据搭建检测框信息库，将所述目标尺度数据作为索引，在所述检测框信息库中进行遍历匹配，确定目标检测框；最后基于所述目标检测框的稳定性，根据所述目标尺度数据对目标物体进行所述目标检测框的适配，提高目标物体识别的精准性。本申请解决了现有技术中识别目标时检测框不适配导致的识别准确性较低，识别精度不高的技术问题，达到了提高目标识别精度的技术效果。
6、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.基于多尺度稳定检测框适配的目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过红外探测器对目标区域进行探测后，确定目标物体数据，方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标物体数据进行物体基础信息提取，生成目标基础信息，方法还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建多尺度适配通道，方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，方法还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，方法还包括：
7.基于多尺度稳定检测框适配的目标识别系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于多尺度稳定检测框适配的目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过红外探测器对目标区域进行探测后，确定目标物体数据，方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标物体数据进行物体基础信息提取，生成目标基础信息，方法还...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，霍建杰，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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