【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全生产监测，具体是一种基于互联网的安全生产监测方法。
技术介绍
1、随着技术的发展，智能化物联网话化的监控方式得到越来越广泛的应用，如何实现工厂、生产车间内的数据的安全、可靠、高效的汇总对于企业来说至关重要，但目前基于工业互联网的数据采集方式，在采集数据信息时，存在着数据采集传输效率低下，工业数据无法及时传达负责任人，致使工业生产的调控延迟高的缺陷，无法及时对生产设备进行排查的问题，对生产设备是都需要更换最新的生产设备无法进行判断，因此，提供了一种基于互联网的安全生产监测方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题本专利技术提供一种基于互联网的安全生产监测方法；
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于互联网的安全生产监测方法，所述方法包括：
3、步骤一：采集生产设备的生产设备信息数据；
4、步骤二：将采集的生产设备信息数据进行处理，并获得生产设备风险评估值；
5、步骤三：根据生产设备风险评估值对生产设备信息数据进行分析，生成风险生产设备，对风险生产设备进行监测，并获得风险生产设备的风险等级报警信号；
6、步骤四：根据风险等级报警信号判断生产设备的风险因素，根据风险因素进行对应的维修处理，并将维修处理的结果生成对应的历史维修单；
7、步骤五：将所述历史维修单作为下一时间生成的最新历史维修单的对比单，并生成对比结果单，根据对比结果单判断风险生产设备是否需要更换；
8、进
9、在若干个生产设备安装传感器和液晶显示屏，所述传感器与液晶显示屏无线通信连接，将所述传感器获得生产设备的生产设备信息数据发送至液晶显示屏进行显示，用于对生产设备信息数据进行监测，并与工作人员终端无线通信连接；
10、将生产设备进行编号，所述编号为1，2，3，...，n，其中n为正整数，将所述编号在液晶显示屏显示，并将对应的液晶显示屏编号发送至工作人员终端；
11、所述生产设备信息数据包括静电信息数据、气压信息数据和温度信息数据；
12、将采集的生产设备信息数据分别进行对应标记为j、p以及c；
13、进一步的，获得生产设备风险评估值的过程包括：
14、设置静电信息数据、气压信息数据和温度信息数据对应的参数值，并将该参数值分别对应标记为w1、w2和w3，并将该对应的参数值分别输入至所有生产设备的液晶显示屏；
15、根据矩阵算法，获得生产设备风险评估值σ。
16、进一步的，根据生产设备风险评估值对生产设备信息数据进行分析的过程包括：
17、在液晶显示屏设置生产设备风险评估值阈值§，将获得的生产设备风险评估值与生产设备风险评估值阈值进行对比：
18、若σ≥§，则该生产设备出现生产风险，生成风险报警信号在液晶显示屏进行显示，并将该风险报警信号发送至工作人员终端，根据风险报警信号对应的编号，获得该对应的生产设备，并将该对应的生产设备标记为风险生产设备。
19、进一步的，获得风险生产设备的风险等级报警信号的过程包括：
20、在该风险生产设备对应的液晶显示屏设置生产设备信息数据所对应的阈值范围；
21、所述生产设备信息数据对应的阈值范围分别标记为【a1，a2】、【b1，b2】以及【c1，c2】；
22、当j、p以及c对应分别都不存在于【a1，a2】、【b1，b2】以及【c1，c2】的阈值范围之内，则生成一级风险报警信号；
23、当j、p对应分别都不存在于【a1，a2】、【b1，b2】的阈值范围之内，则生成二级风险报警信号；
24、当j、c对应分别都不存在于【a1，a2】、【c1，c2】的阈值范围之内，则生成三级风险报警信号；
25、当p、c对应分别都不存在于【b1，b2】、【c1，c2】的阈值范围之内，则生成四级风险报警信号；
26、当j、p以及c有且只有一个不存在于【a1，a2】、【b1，b2】以及【c1，c2】的阈值范围之内，则生成五级风险报警信号。
27、进一步的，根据风险等级报警信号判断生产设备的风险因素的过程包括：
28、当工作人员终端接收到风险生产设备的一级风险报警信号，则表示该风险生产设备生成风险等级报警信号的因素是静电信息数据、气压信息数据和温度信息数据异常；
29、当工作人员终端接收到风险生产设备的二级风险报警信号，则表示该风险生产设备生成风险等级报警信号的因素是静电信息数据、气压信息数据异常；
30、当工作人员终端接收到风险生产设备的三级风险报警信号，则表示该风险生产设备生成风险等级报警信号的因素是静电信息数据和温度信息数据异常；
31、当工作人员终端接收到风险生产设备的四级风险报警信号，则表示该风险生产设备生成风险等级报警信号的因素是气压信息数据和温度信息数据异常。
32、进一步的，根据风险因素进行对应的维修处理，并将维修处理的结果生成对应的历史维修单；
33、所述历史维修单包括风险生产设备因素、维修时间、维修次数以及维修结果；
34、所述维修结果包括完成、待完成以及未完成；
35、若维修结果为未完成，则将其生成报警信号发送至工作人员终端，工作人员终端接收到报警信号，根据液晶显示屏中风险生产设备的生产设备信息数据对该风险生产设备进行安排相关工作人员进行维修；
36、将生成的历史维修单发送至液晶显示屏进行显示。
37、进一步的，生成对比结果单的过程包括：
38、若同一个风险生产设备再次生成风险等级报警信号，根据风险等级报警信号再次排查到因素，根据排查到的因素对风险生产设备进行维修，并将其再次生成历史维修单，将该历史维修单标记为最新历史维修单；
39、将最新历史维修单与历史维修单进行对比，生成该风险生产设备的对比结果单；
40、所述对比结果单包括维修时间差、维修结果、维修次数以及建议表；
41、所述维修时间差表示为该风险生产设备的最新历史维修单中的维修时间与历史维修单中的维修时间的时间差，根据时间差判断该风险生产设备是否需要更换。
42、进一步的，根据对比结果单判断风险生产设备是否需要更换的过程包括：
43、设置时间差阈值，将获得的维修时间差与时间差阈值进行对比，从而判断该风险生产设备是否需要更换；
44、若维修时间差低于时间差阈值，则该风险生产设备需要更换新生产设备；
45、若维修时间差超出时间差阈值，则该风险生产设备无需要更换新生产设备，需要进行定期排查维修。
46、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
47、1、采集生产设备的生产设备信息数据，将采集的生产设备信息数据进行处理，并获得生产设备风险评估值，根据生产设备风险评估值本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于互联网的安全生产监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的安全生产监测方法，其特征在于，采集生产设备的生产设备信息数据的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的安全生产监测方法，其特征在于，获得生产设备风险评估值的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的安全生产监测方法，其特征在于，根据生产设备风险评估值对生产设备信息数据进行分析的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的安全生产监测方法，其特征在于，获得风险生产设备的风险等级报警信号的过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于互联网的安全生产监测方法，其特征在于，根据风险等级报警信号判断风险生产设备的风险因素的过程包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的安全生产监测方法，其特征在于，根据风险因素进行对应的维修处理，并将维修处理的结果生成对应的历史维修单；
8.根据权利要求7所述的一种基于互联网的安全生产监测方法，其特征在于，生成对比结果单的过程包括：p>
9.根据权利要求8所述的一种基于互联网的安全生产监测方法，其特征在于，根据对比结果单判断风险生产设备是否需要更换的过程包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的安全生产监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的安全生产监测方法，其特征在于，采集生产设备的生产设备信息数据的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的安全生产监测方法，其特征在于，获得生产设备风险评估值的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的安全生产监测方法，其特征在于，根据生产设备风险评估值对生产设备信息数据进行分析的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的安全生产监测方法，其特征在于，获得风险生产设备的风险等级报...
【专利技术属性】
技术研发人员：戚俊杰，施文俊，吕其行，王刚，刘义军，朱炜豪，程康，
申请(专利权)人：合肥君行技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。