【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及效率检测调控，尤其涉及基于人工智能的润滑油生产效率检测调控系统。
技术介绍
1、润滑油一般由基础油和添加剂两部分组成，基础油是润滑油的主要成分，决定着润滑油的基本性质，添加剂则可弥补和改善基础油性能方面的不足，赋予某些新的性能，是润滑油的重要组成部分，润滑油是用在各种类型汽车、机械设备上以减少摩擦，保护机械及加工件的液体或半固体润滑剂，主要起润滑、辅助冷却、防锈、清洁、密封和缓冲等作用；
2、润滑油就是介于两个相对运动的物体之间，具有减少两个物体因接触而产生摩擦的功能者，目前，在对润滑油进行生产时，润滑油的生产效率往往受到极大的关注，但是现有技术中，在对润滑油生产效率过程监管时，润滑油生产效率受到潜在因素影响而导致变低，现有的运管人员单一的对生产设备进行调整以提高生产效率，这存在着监管分析误差大和调控不当的问题，进而导致管理效率低，降低润滑油生产设备的生产效率和生产稳定性，不利于润滑油生产效率的调控；
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于人工智能的润滑油生产效率检测调控系统，去解决上述提出的技术缺陷，是通过从散到整的方式对润滑油生产效率是否受到影响进行分析调整，以便及时的对影响润滑油生产效率的因素进行管理，以保证润滑油的生产效率和生产稳定性，同时通过信息反馈和数据整合的方式进行分析，即从整的角度结合供料、生产设备以及潜在管理三个维度进行分析评估，有助于提高分析结果的准确性，进而有助于合理、
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：基于人工智能的润滑油生产效率检测调控系统，包括服务器、数据采集单元、加工评估单元、供料监管单元、预警管理单元、历史影响单元、整合反馈单元以及调控管理单元；
3、当服务器生成运管指令时，并将运管指令发送至数据采集单元，数据采集单元在接收到运管指令后，立即采集润滑油生产设备的状态数据和供料数据，状态数据包括设备风险值和延误影响值，供料数据包括供料影响值和材料调配值，并将状态数据和供料数据分别发送至加工评估单元和供料监管单元，加工评估单元在接收到状态数据后，立即对状态数据进行生产影响评估操作，将得到的干扰信号发送至预警管理单元；
4、供料监管单元在接收到供料数据后，立即对供料数据进行供料影响反馈评估分析和公式化比对分析，将得到的供料生产评估值发送至整合反馈单元，将得到的影响信号发送至预警管理单元；
5、历史影响单元在接收到运管指令后，立即采集润滑油生产设备的历史管理数据，历史管理数据包括维护管理值和维修评估值，并对历史管理数据进行生产风险评估操作，将得到的潜在风险信号经整合反馈单元发送至调控管理单元；
6、整合反馈单元在接收到供料生产评估值后，立即对供料生产评估值进行数据整合评估分析，将得到的调控信号发送至调控管理单元。
7、优选的，所述加工评估单元的生产影响评估操作过程如下：
8、s1：采集润滑油生产一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到各个子时间段内润滑油生产设备的设备风险值，设备风险值表示子时间段内润滑油生产设备的运行数据所对应的数值超出预设阈值的个数，运行数据包括供电波动值、温度干扰值、异响分贝均值，供电波动值表示子时间段内生产设备电压波形特征图中波动浮动大于预设波动浮动阈值所对应的个数，温度干扰值表示子时间段内生产设备温度特征曲线中最大波峰值和最小波谷值之间的差值，进而获取到相连两个子时间段所对应设备风险值之间的差值，则将相连两个子时间段所对应设备风险值之间差值的均值标记影响评估值；
9、s12：获取到各个子时间段内润滑油生产设备的延误影响值，延误影响值表示生产设备的实际生产时长超出预设生产时长阈值的部分与环境干扰值经数据归一化处理后得到的积值，环境干扰值表示环境温度变化值、环境粉尘浓度均值超出预设环境温度变化值阈值、预设环境粉尘浓度均值阈值所对应的个数，以此构建延误影响值的集合a，获取到集合a中的最大子集和最小子集，并将集合a中的最大子集和最小子集之间的差值标记为生产延误值；
10、s13：将影响评估值和生产延误值与其内部录入存储的预设影响评估值阈值和预设生产延误值阈值进行比对分析：
11、若影响评估值小于预设影响评估值阈值，且生产延误值小于预设生产延误值阈值，则不生成任何信号；
12、若影响评估值大于等于预设影响评估值阈值，或生产延误值大于等于预设生产延误值阈值，则生成干扰信号。
13、优选的，所述供料监管单元的供料影响反馈评估分析过程如下：
14、获取到各个子时间段内润滑油生产设备的供料影响值，供料影响值表示生产设备的单位时间材料消耗速度低于预设单位时间材料消耗速度阈值的部分与供料间隔时长经数据归一化处理后得到的积值，同时获取到各个子时间段内润滑油生产设备的材料调配值，材料调配值表示润滑油生产材料的调配数量缺少次数和出错次数之和再与材料缺失总量经数据归一化处理后得到的积值，并将供料影响值和材料调配值分别标号为gy和ct。
15、优选的，所述供料监管单元的公式化比对分析过程如下：
16、根据公式得到供料延误评估系数，其中，a1和a2分别为供料影响值和材料调配值的预设比因子系数，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设容错因子系数，取值为1.182，g为供料延误评估系数，以子时间段的个数为x轴，以供料延误评估系数g为y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制供料延误评估系数曲线，同时在该坐标系中绘制预设供料延误评估系数阈值曲线，进而获取到供料延误评估系数曲线中点位于预设供料延误评估系数阈值曲线上方点的总个数，并将其标记为异常值，同时获取到供料延误评估系数曲线位于预设供料延误评估系数阈值上方线段与预设供料延误评估系数阈值所围成的面积，并将其标记为风险面积，并将异常值和风险面积经数据归一化处理后得到积值标记供料生产评估值，并将供料生产评估值与其内部录入存储的预设供料生产评估值阈值进行比对分析：
17、若供料生产评估值与预设供料生产评估值阈值之间的比值小于1，则不生成任何信号；
18、若供料生产评估值与预设供料生产评估值阈值之间的比值大于等于1，则生成影响信号。
19、优选的，所述历史影响单元的生产风险评估操作过程如下：
20、t1：获取到时间阈值内润滑油生产设备的维护管理值，维护管理值表示历史维护次数与历史每次维护后设备风险值小于预设设备风险值阈值的部分经数据归一化处理后得到的积值再与平均间隔维护时长所对应数值之间的比值；
21、t2：获取到时间阈值内润滑油生产设备的维修评估值，维修评估值表示历史维修次数与历史间隔维修时长均值经数据归一化处理后得到的比值，并将维修评估值与预设维修评估值阈值进行比对分析，若维修评估值大于预设维修评估值阈值，则将维修评估值大于本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于人工智能的润滑油生产效率检测调控系统，其特征在于，包括服务器、数据采集单元、加工评估单元、供料监管单元、预警管理单元、历史影响单元、整合反馈单元以及调控管理单元；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的润滑油生产效率检测调控系统，其特征在于，所述加工评估单元的生产影响评估操作过程如下：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的润滑油生产效率检测调控系统，其特征在于，所述供料监管单元的供料影响反馈评估分析过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的润滑油生产效率检测调控系统，其特征在于，所述供料监管单元的公式化比对分析过程如下：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的润滑油生产效率检测调控系统，其特征在于，所述历史影响单元的生产风险评估操作过程如下：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的润滑油生产效率检测调控系统，其特征在于，所述整合反馈单元的数据整合评估分析过程如下：
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的润滑油生产效率检测调控系统，其特征在于，包括服务器、数据采集单元、加工评估单元、供料监管单元、预警管理单元、历史影响单元、整合反馈单元以及调控管理单元；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的润滑油生产效率检测调控系统，其特征在于，所述加工评估单元的生产影响评估操作过程如下：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的润滑油生产效率检测调控系统，其特征在于，所述供料监管单元的供料影响反...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯瑞刚，柳委汝，姚全心，
申请(专利权)人：济宁德耐弛新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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