一种高速公路隧道机电设备监测管理方法及系统技术方案

技术编号:40981107 阅读:20 留言:0更新日期:2024-04-18 21:27
本申请涉及一种高速公路隧道机电设备监测管理方法及系统,属于机电设备管理技术领域,其中,方法包括:构建包含高速公路隧道内多个机电设备的设备关系图;采集各个所述机电设备的实时设备数据;将所述各个机电设备的实时设备数据输入至预先训练的设备故障预测模型中,得到故障预测结果;其中,所述设备故障预测模型根据各个所述机电设备的历史设备数据和所述设备关系图预先训练得到;根据所述故障预测结果,发送设备维护提示信息至管理终端。本申请能够有效监测和管理这些机电设备,预测和防止潜在的联动故障。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及机电设备管理,尤其是涉及一种高速公路隧道机电设备监测管理方法及系统


技术介绍

1、随着经济的快速发展,高速公路隧道建设规模不断扩大,为了确保隧道内行车安全,需要做好隧道机电设施的管理与养护工作。高速公路隧道机电系统通常由供配电系统、照明系统、通风系统、空调系统、给排水系统、消防系统、监控系统、通信系统以及中央管理与控制系统等组成,保障了隧道内的交通安全、运行效率和行驶舒适度。因此,加强隧道机电建设、完善机电维护、确保机电系统正常运转是减少事故、减轻事故危害的根本途径之一。

2、目前,由于隧道内机电设备数量较多,各个设备之间存在复杂的相互依赖关系,一旦发生故障,很可能会引发连锁反应,影响整个隧道的安全和运行效率。因此,如何有效监测和管理这些机电设备,预测和防止潜在的联动故障,是当前亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、为了有效监测和管理这些机电设备,预测和防止潜在的联动故障,本申请提供了一种高速公路隧道机电设备监测管理方法及系统。

2、第一方面,本申请提供一种高速公路隧道机本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高速公路隧道机电设备监测管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种高速公路隧道机电设备监测管理方法,其特征在于,所述设备故障预测模型的训练步骤包括:

3.根据权利要求2所述的一种高速公路隧道机电设备监测管理方法,其特征在于:所述图神经网络模型包括图卷积网络模型、图注意力网络模型或图同构网络模型。

4.根据权利要求2所述的一种高速公路隧道机电设备监测管理方法,其特征在于,所述得到故障预测结果的步骤包括:

5.根据权利要求4所述的一种高速公路隧道机电设备监测管理方法,其特征在于,确定所述预测故障设备的所有故障传播路径的步...

【技术特征摘要】

1.一种高速公路隧道机电设备监测管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种高速公路隧道机电设备监测管理方法,其特征在于,所述设备故障预测模型的训练步骤包括:

3.根据权利要求2所述的一种高速公路隧道机电设备监测管理方法,其特征在于:所述图神经网络模型包括图卷积网络模型、图注意力网络模型或图同构网络模型。

4.根据权利要求2所述的一种高速公路隧道机电设备监测管理方法,其特征在于,所述得到故障预测结果的步骤包括:

5.根据权利要求4所述的一种高速公路隧道机电设备监测管理方法,其特征在于,确定所述预测故障设备的所有故障传播路径的步骤包括:

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗玉萍金正永张艺周欣潮孙建
申请(专利权)人:四川智慧高速科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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