一种公路隧道内火灾监测方法及系统技术方案

技术编号:41535302 阅读:23 留言:0更新日期:2024-06-03 23:13
本申请涉及一种公路隧道内火灾监测方法及系统,属于火灾检测技术领域,公路隧道内火灾监测方法包括获取目标区域对应的图像数据;将图像数据输入至漏油识别模型中,漏油识别模型输出漏油检测结果;获取目标区域内的危险气体浓度信息,根据危险气体浓度信息得到气体检测结果;获取目标区域内的烟雾浓度信息,根据烟雾浓度信息对目标区域进行危险等级划分,得到危险等级结果;根据漏油检测结果、气体检测结果和危险等级结果,生成火灾风险等级。通过漏油检测结果、气体检测结果和火灾风险等级更加全面的对隧道内火灾进行监测,本申请具有提高火灾监测稳定性的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及火灾检测,尤其是涉及一种公路隧道内火灾监测方法及系统


技术介绍

1、公路隧道内发生火灾会对人们的生命安全及财产带来很多严重的破坏,也会造成交通堵塞,影响车辆的正常运行;若公路隧道内有火灾发生,可能会产生有毒气体或有害物质威胁人们的生命安全。因此,为防止上述情况发生,对公路隧道内进行火灾监测。

2、目前,公路隧道内由于环境复杂多变,监测系统可能会出现漏报或误报,导致火灾监测方法具有不稳定性;由于许多公路隧道火灾监测系统缺乏实时监控,导致无法及时发现和处理火灾事故。


技术实现思路

1、为了提高公路隧道内火灾监测的稳定性,本申请提供了一种公路隧道内火灾监测方法及系统。

2、第一方面,本申请提供的一种公路隧道内火灾监测方法,采用如下的技术方案:

3、一种公路隧道内火灾监测方法,包括:

4、获取目标区域对应的图像数据;

5、将图像数据输入至漏油识别模型中,漏油识别模型输出漏油检测结果;

6、获取目标区域内的危险气体浓度信息,根据危险本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种公路隧道内火灾监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括对预设网络进行训练得到漏油识别模型,所述训练步骤包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采集训练数据集,具体包括:

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述对原始图像进行预处理,得到样本图像,具体包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据道路区域每一像素格的灰度值,提取道路区域中的异常区域,具体包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断异常区域是否为漏油区域,具体包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种公路隧道内火灾监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括对预设网络进行训练得到漏油识别模型,所述训练步骤包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采集训练数据集,具体包括:

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述对原始图像进行预处理,得到样本图像,具体包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据道路区域每一像素格的灰度值,提取道路区域中的异常区域,具体包括:

6...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗玉萍李翼甫孙建周欣潮张艺
申请(专利权)人:四川智慧高速科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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