一种基于本源行为的工业设备内生安全监测方法技术

一种基于本源行为的工业设备内生安全监测方法，包括以下步骤；步骤1：通过Docker容器实现工业设备在工业互联网服务平台上面的实际模拟，实现工业设备群体现实与工业互联网服务平台的一一对应；步骤2：通过工业设备搭载的传感器和设备采集工作数据，将实时数据传输到工业互联网服务平台实现对设备监测；步骤3：根据工业互联网服务平台对工业设备实时获取的工作数据进行清洗处理后，选择CNN‑LSTM模型对工业设备进行危险监测。本发明专利技术实现了对工业设备集群的实时工作状态监控，利用机器学习和数据挖掘方法根据收集的工业设备工作数据捕捉工业系统数据日志中的不变规则并进行危险预警提示，避免了在工业互联网环境下工业设备因被恶意攻击带来的不良影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于工业互联网，具体涉及一种基于本源行为的工业设备内生安全监测方法。

技术介绍

1、新一代工业自动化和控制系统提供了先进的连接功能，使工业互联网时代的新的自动化应用、服务和商业模式成为可能。物联网作为一种新型的通信/控制平台，将任何事物/任何人都连接到互联网上，物联网中的连接节点的行为可以通过一个(组)服务器来监控或控制它们的运行。然而，设备之间的合作工作模式为用户带来了便利，但也带来了隐私泄露和设备安全的风险。在这种情况下，工业互联网智能设备之间进行了广泛的交互，这些交互控制着合法设备的状态转换，正常和异常传感器测量之间的严格阈值通常是不可定义的，攻击者可以利用这种模糊的决策边界注入恶意测量，因此工业设备集群的负载均衡以及判断工业设备是否存在风险在工业互联网设备安全性上变得越来越重要。

2、由于各级工业设备各类信息系统数量呈现出的爆炸式增长，对云平台的可用性和可靠性提出了更高的要求，故工业互联网云平台的构建是解决当下工业互联网设备集群体系所面临问题的有效手段。工业设备会根据周边环境、用户操作、其他设备交互等动作更替设备状态与重要信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于本源行为的工业设备内生安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的一种基于本源行为的工业设备内生安全监测方法，其特征在于，所述步骤1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于本源行为的工业设备内生安全监测方法，其特征在于，所述步骤1.2中，etcd是Kubernetes的存储状态的数据库，所有master的持续状态都存在etcd的一个实例中；

4.根据权利要求1所述的一种基于本源行为的工业设备内生安全监测方法，其特征在于，所述步骤2具体包括如下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于本源行为的工业...

【技术特征摘要】

1.一种基于本源行为的工业设备内生安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的一种基于本源行为的工业设备内生安全监测方法，其特征在于，所述步骤1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于本源行为的工业设备内生安全监测方法，其特征在于，所述步骤1.2中，etcd是kubernetes的存储状态的数据库，所有master的持续状态都存在etcd的一个实例中；

4.根据权利要求1所述的一种基于本源行为的工业设备内生安全监测方法，其特征在于，所述步骤2具体包括如下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于本源行为的工业设备内生安全监测方法，其特征在于，所述步骤3具体包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种基于本源行为的工业设备内生安全监测方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：习宁，孙亚楠，张宇晨，何益桓，刘玉鑫，李沅钊，魏大卫，张志为，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：