【技术实现步骤摘要】
专利说明本专利技术属于无线通信
，涉及。
技术介绍
无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)是由具有无线通信、感知及 计算能力的微型传感器节点组成的“智能”网络，它涉及多学科高度交叉、知识高度集成 的前沿热点研究领域，现已广泛应用于军事、农业、环境检测、医疗卫生、工业、智能交通等 各种领域。鉴于无线传感器网络应用的恶劣环境和IEEE802. 15. 4标准的制定，具有抗多 径衰落、抗干扰能力强、发射功率低、截获率低、保密性好等特点的直接序列扩频(Direct Sequence Speed Spectrum，DSSS)技术在无线传感器网络通信中发挥了巨大的作用和优 势。由于大多数无线传感器网络中的节点受资源、成本、功耗的限制，应用于无线传感网中 的DSSS通信需满足低资源消耗、大载波频偏、低物理层开销等要求。由于捕获部分是DSSS 的关键和资源消耗最多的模块，因此在大频偏环境下如何做到节省资源地快速捕获是非常 重要的。DSSS中的伪码捕获是基于伪码的自相关特性进行的，即当本地伪码和接收序列 的伪码完全对齐时，自相关值达到最大，而两者...
【技术保护点】
一种用于无线传感网的长码字捕获方法，其特征在于，所述捕获方法包括以下步骤：步骤一，粗捕，将本地伪码的同步相位不确定范围由伪码周长Ｍ缩小到Ｌ↓［ｎｅｗ］＋１，其中Ｌ↓［ｎｅｗ］为对接收信号和本地伪码做均值处理的平均点数；步骤二，细捕，通过累加相关判决方法将由粗捕获得的伪码同步相位不确定范围Ｌ↓［ｎｅｗ］＋１精确到伪码相位同步点。
【技术特征摘要】
一种用于无线传感网的长码字捕获方法，其特征在于，所述捕获方法包括以下步骤步骤一，粗捕，将本地伪码的同步相位不确定范围由伪码周长M缩小到Lnew+1，其中Lnew为对接收信号和本地伪码做均值处理的平均点数；步骤二，细捕，通过累加相关判决方法将由粗捕获得的伪码同步相位不确定范围Lnew+1精确到伪码相位同步点。2.根据权利要求1所述的用于无线传感网的长码字捕获方法，其特征在于，所述步骤 一的详细实现过程为1)对接收信号和伪码分别进行均值处理，平均点数均为Lmw；2)将均值处理后的接收信号依次送入P个部分相关器中，与均值处理后的本地伪码做 相关运算，输出P个相关值；3)每次按照一定的抽取方式从P个相关值中抽取N个相关值进行FFT运算，并将运算 结果取模后保存；其中N = P/Lnew ；将Lnrat次FFT运算结果的对应频率分量叠加后得到一次 频偏并行分析的结果；4)采用W段非相关累加办法将频偏并行分析的结果的对应频率分量进行叠加后判决...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗炬锋，夏凌楠，林振华，付耀先，
申请(专利权)人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]
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