System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 推荐方法及装置、设备和介质制造方法及图纸_技高网

推荐方法及装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:40959900 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-18 20:38
本公开提供了一种推荐方法及装置、设备和介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及推荐技术领域。实现方案为:获取目标用户的用户画像和所述目标用户针对多个业务类型的历史交互数据;至少基于所述目标用户的用户画像,确定所述多个业务类型针对所述目标用户的转化率;基于所述目标用户针对所述多个业务类型的历史交互数据,确定所述多个业务类型针对所述目标用户的预测收益信息;以及至少基于所述多个业务类型针对所述目标用户的转化率和预测收益信息,确定针对所述目标用户的目标推荐策略。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机,尤其涉及推荐,具体涉及一种推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、随着互联网技术的发展,人们生活中的消费、娱乐、学习、出行等行为都与互联网紧密相关。在互联网平台的运营过程中,通常需要利用各种渠道对用户进行业务推荐,以提升相应的业务业绩。

2、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。


技术实现思路

1、本公开提供了一种推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、根据本公开的一方面,提供了一种推荐方法,包括:获取目标用户的用户画像和所述目标用户针对多个业务类型的历史交互数据;至少基于所述目标用户的用户画像,确定所述多个业务类型针对所述目标用户的转化率;基于所述目标用户针对所述多个业务类型的历史交互数据,确定所述多个业务类型针对所述目标用户的预测收益信息;以及至少基于所述多个业务类型针对所述目标用户的转化率和预测收益信息,确定针对所述目标用户的目标推荐策略。

3、根据本公开的另一方面,提供了一种推荐装置,包括:获取单元,被配置用于获取目标用户的用户画像和所述目标用户针对多个业务类型的历史交互数据;第一确定单元,被配置用于至少基于所述目标用户的用户画像,确定所述多个业务类型针对所述目标用户的转化率;第二确定单元,被配置用于基于所述目标用户针对所述多个业务类型的历史交互数据,确定所述多个业务类型针对所述目标用户的预测收益信息;以及第三确定单元,被配置用于至少基于所述多个业务类型针对所述目标用户的转化率和预测收益信息,确定针对所述目标用户的目标推荐策略。

4、根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述推荐方法。

5、根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述推荐方法。

6、根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述推荐方法

7、根据本公开的一个或多个实施例,可以提升推荐效率和准确度。

8、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种推荐方法,包括:

2.如权利要求1所述的方法,还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其中,所述目标推荐策略包括待推荐的目标业务类型和/或待推荐的目标业务类型的物料推荐策略。

4.如权利要求2所述的方法,还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述反馈信息,更新所述目标推荐策略包括:

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述至少基于所述多个业务类型针对所述目标用户的转化率和预测收益信息,确定针对所述目标用户的目标推荐策略包括:

7.如权利要求6所述的方法,其中,所述至少基于所述多个业务类型针对所述目标用户的转化率和预测收益信息,确定针对所述目标用户的目标推荐策略还包括:

8.如权利要求7所述的方法,其中,所述目标优化函数用于指示转化率的重要性大于预测收益信息的重要性,或者预测收益信息的重要性大于转化率的重要性。

9.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述至少基于所述目标用户的用户画像,确定所述多个业务类型针对所述目标用户的转化率包括:

10.如权利要求9所述的方法,还包括:

11.如权利要求9所述的方法,其中,所述预测模型包括多标签分类模型,所述多标签分类模型被配置为:

12.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述基于所述目标用户针对所述多个业务类型的历史交互数据,确定所述多个业务类型针对所述目标用户的预测收益信息包括:

13.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,还包括:

14.如权利要求13所述的方法,其中,每次更新多个业务类型针对所述目标用户的预测收益信息包括:

15.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述至少基于所述多个业务类型针对所述目标用户的转化率和预测收益信息,确定针对所述目标用户的目标推荐策略包括:

16.如权利要求15所述的方法,还包括:

17.一种推荐装置,包括:

18.一种电子设备,包括:

19.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-16中任一项所述的方法。

20.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-16中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种推荐方法,包括:

2.如权利要求1所述的方法,还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其中,所述目标推荐策略包括待推荐的目标业务类型和/或待推荐的目标业务类型的物料推荐策略。

4.如权利要求2所述的方法,还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述反馈信息,更新所述目标推荐策略包括:

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述至少基于所述多个业务类型针对所述目标用户的转化率和预测收益信息,确定针对所述目标用户的目标推荐策略包括:

7.如权利要求6所述的方法,其中,所述至少基于所述多个业务类型针对所述目标用户的转化率和预测收益信息,确定针对所述目标用户的目标推荐策略还包括:

8.如权利要求7所述的方法,其中,所述目标优化函数用于指示转化率的重要性大于预测收益信息的重要性,或者预测收益信息的重要性大于转化率的重要性。

9.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述至少基于所述目标用户的用户画像,确定所述多个业务类型针对所述目标用户的转化率包括:

10.如权利要求9所述的方法,还包括:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:张妤溦胡旻皓
申请(专利权)人:胜斗士上海科技技术发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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