【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，更具体地涉及一种训练样本图像的图像增强参数设置方法、一种训练样本图像的图像增强参数设置装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学，是人工智能中最具智能特征，最前沿的研究领域之一。自20世纪80年代以来，机器学习作为实现人工智能的途径，在人工智能界引起了广泛的兴趣，特别是近十几年来，机器学习领域的研究工作发展很快，它已成为人工智能的重要课题之一。人工神经网络是机器学习领域重要的分支。最近十多年来，人工神经网络的研究工作不断深入，已经取得了很大的进展，其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题，表现出了良好的智能特性。
2、神经网络模型需要训练。在模型训练之前，可以在样本图像集(本文称为训练集)的基础上通过图像增强处理来生成新的样本图像，进而扩充样本的复杂度及多样性。这样可以达到更好的模型训练效果以接近更真实的生产环境，对模型训练有至关重要的作用。相关技术中，用户只能直接设置每个图像增强处理步骤的参数，而无法提前获知图像增强处理的效果是否满足要求，而由于样本图像不同，可能同样的图像增强处理步骤处理后的结果可能不同，多个图像增强处理步骤叠加处理的效果也不是仅仅的理论叠加，常常会存在相互影响的问题，因此，目前亟需一种如何合理设置图像增强参数的方法。
技术实现思路
1、考虑到上述问题而提出了本专利技术。本专利技术提供了一种训练样本
2、根据本专利技术一方面，提供了一种，包括训练样本图像的图像增强参数设置方法，方法包括如下步骤：显示步骤：响应于参数预览请求，显示参数设置界面，并在参数设置界面上显示目标训练模型采用的当前训练集中的当前样本图像，其中，参数设置界面用于输入目标训练模型所对应的用于至少一个图像增强处理操作的增强处理参数值；处理步骤：基于用户在参数设置界面中输入的增强处理参数值，对当前显示的当前样本图像按照预设顺序依次进行相应的图像增强处理操作，并在完成最后一个图像增强处理操作后显示对应的样本图像处理结果；设置步骤：响应于用户在样本图像处理结果满足要求时在参数设置界面输入的确定请求，以用户当前输入的增强处理参数值设置为对当前训练集中的样本图像进行实际图像增强处理时的增强处理参数值。
3、示例性地，还包括确定步骤：根据目标训练模型的模型类型和预设对应关系，确定与当前目标训练模型的模型类型对应的按照预设顺序依次执行的至少一个图像增强处理操作；显示步骤包括：在参数设置界面上显示目标训练模型的模型类型所对应的至少一个图像增强处理操作各自对应的输入控件；其中，输入控件用于输入对应图像增强处理操作的一种或多种增强处理参数值；预设对应关系用于指示任一模型类型的目标训练模型具有按照预设顺序依次执行多个图像增强处理操作。
4、示例性地，处理步骤还包括：接收用户切换不同样本图像的切换请求；基于用户输入的增强处理参数值对切换后的当前样本图像按照预设顺序依次进行相应的图像增强处理操作，并显示切换后的当前样本图像的样本图像处理结果；设置步骤还包括：响应于用户在多个样本图像各自对应的样本图像处理结果均满足要求时在参数设置界面输入的确定请求。
5、示例性地，处理步骤具体包括：响应于用户输入的结果预览指令，显示样本图像处理结果；在执行处理步骤时，方法还包括：响应于用户输入的原图预览指令，显示当前样本图像。
6、示例性地，图像增强处理操作包括如下操作中的至少一个：图像模糊、亮度调整、对比度调整、图像翻转、图像旋转、图像平移、图像缩放、颜色空间增强和马赛克。
7、示例性地，在至少一个图像增强处理操作包括马赛克时，在处理步骤中：按照预设顺序依次执行的图像增强处理操作中最后一个图像增强处理操作为马赛克，马赛克的图像增强处理操作包括：基于至少两个待拼接图像各自对应的特定占比，从至少两个待拼接图像中分别获取具有与特定占比对应的大小的图像块，并对所获取的图像块进行拼接，以获得当前样本图像所对应的样本图像处理结果；其中，待拼接图像为在当前训练集中随机选取的样本图像且按照预设顺序执行除马赛克以外的图像数据增强处理操作之后所获得的图像。
8、示例性地，设置步骤包括：响应于用户输入的确定请求，将用户当前输入的增强处理参数值自动填充至训练参数设置位置，训练参数设置位置为用于记录对当前训练集中的样本图像进行实际图像增强处理时的增强处理参数值的位置。
9、根据本专利技术另一方面，提供一种训练样本图像的图像增强参数设置装置，其特征在于，装置包括如下模块：显示模块，用于响应于参数预览请求，显示参数设置界面，并在参数设置界面上显示目标训练模型采用的当前训练集中的当前样本图像，其中，参数设置界面用于输入目标训练模型所对应的用于至少一个图像增强处理操作的增强处理参数值；处理模块，用于基于用户在参数设置界面中输入的增强处理参数值，对当前显示的当前样本图像按照预设顺序依次进行相应的图像增强处理操作，并在完成最后一个图像增强处理操作后显示对应的样本图像处理结果；设置模块，用于响应于用户在样本图像处理结果满足要求时在参数设置界面输入的确定请求，以用户当前输入的增强处理参数值设置为对当前训练集中的样本图像进行实际图像增强处理时的增强处理参数值。
10、根据本专利技术另一方面，提供一种电子设备，包括处理器和存储器，其特征在于，存储器中存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器运行时用于执行上述的训练样本图像的图像增强参数设置方法。
11、根据本专利技术另一方面，提供一种存储介质，存储有计算机程序/指令，其特征在于，计算机程序/指令在运行时用于执行上述的训练样本图像的图像增强参数设置方法。
12、根据本专利技术实施例的图像增强处理操作的参数设置方法及装置、电子设备及存储介质，可以基于用户在参数设置界面中输入的至少一个图像增强处理步骤各自对应的增强处理参数值，并且，多个图像增强处理步骤之间按照预设顺序固定，基于此，对当前显示的当前样本图像依次执行多个图像增强处理步骤进行图像增强处理，并显示对应的样本图像处理结果。用户查看样本图像处理结果之后，若满足要求，则可以输入确定请求，并响应于确定请求，将用户当前输入的增强处理参数值设置为对当前训练集中的样本图像进行实际图像增强处理时的增强处理参数值。采用本专利技术提供的这种方案可以实现对实际应用的训练样本图像直接进行图像增强处理效果的直观预览，方便用户根据预览效果确定合适的增强处理参数值，由此不仅可以有效提高模型训练效率；而且由于这种图像增强处理效果的预览是应用在目标模型采用的当前实际应用的训练集的样本图像，因此可以真正地拟真实际训练时对训练样本图像的图像增强处理效果，更贴合现实应用的情况。此外，这种方案实现对多个图像增强处理操作进行叠加图像增强处理的效果预览，可以进一步提高对实际训练时的图像增强处理效果的拟真能力本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种训练样本图像的图像增强参数设置方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述处理步骤还包括：
4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述至少一个图像增强处理操作包括马赛克时，在所述处理步骤中：按照所述预设顺序依次执行的图像增强处理操作中最后一个所述图像增强处理操作为所述马赛克，
7.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述设置步骤包括：
8.一种训练样本图像的图像增强参数设置装置，其特征在于，所述装置包括如下模块：
9.一种电子设备，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器运行时用于执行如权利要求1-7任一项所述的训练样本图像的图像增强参数设置方法。
10.一种存储介质，存储有计算机程序/指令，其特征在于，所述计
...【技术特征摘要】
1.一种训练样本图像的图像增强参数设置方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述处理步骤还包括：
4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述至少一个图像增强处理操作包括马赛克时，在所述处理步骤中：按照所述预设顺序依次执行的图像增强处理操作中最后一个所述图像增强处理操作为所述马赛克，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李哲，
申请(专利权)人：苏州镁伽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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