【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网，尤其涉及一种服务配置方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，微服务架构的规模和复杂性不断增加，软件系统之间的交互也变得越来越频繁。在这个背景下，如何快速地对接不同软件系统之间的接口，实现数据的传输和交互，成为了一个亟待解决的问题。传统的接口配置方式需要人工分析和处理接口数据，然后根据接口文档手动进行配置。这种方式不仅效率低下，而且容易出错准确性低，难以满足快速变化的业务需求。因此，如何提供一种可以通过分析和学习系统的运行状态、服务之间的关系和行为模式等信息，自动地发现和管理服务的方法成为了一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种服务配置方法，旨在提供一种可以通过分析和学习系统的运行状态、服务之间的关系和行为模式等信息，自动地发现和管理服务的方法，解决现有服务配置方法不仅效率低下，而且容易出错准确性低，难以满足快速变化的业务需求的问题。通过使用预设的分类模型对接口数据进行分类处理，然后根据分类结果自动进行接口配置，从而达到提升效率以及准确性满足快速变化的业务需求的目的。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种服务配置方法，所述方法包括：
3、获取待配置的接口数据；
4、将所述接口数据输入至预设的分类模型中进行分类处理，得到所述待配置的接口数据对应的目标服务；
5、基于所述待配置的接口数据，对所述目标服务进行接口配置。
6、可选地，所述基于所述待配置
7、基于所述待配置的接口数据，确定所述目标服务的运行特征、指标值、分类以及接口连接参数；
8、基于所述运行特征、指标值、分类以及接口连接参数，对所述目标服务进行接口配置。
9、可选地，在将所述接口数据输入至预设的分类模型中进行分类处理，得到所述目标服务的分类结果之前，所述方法还包括：
10、获取待训练的分类模型、服务数据以及接口数据；
11、基于所述服务数据以及所述接口数据，确定所述待训练的分类模型对应的训练指导特征集，所述训练指导特征集中包括所述服务数据以及所述接口数据之间的映射关系；
12、基于所述训练指导特征集对所述待训练的分类模型进行分类训练，得到所述预设的分类模型。
13、可选地，所述服务数据包括服务参数以及服务指标，所述基于所述服务数据以及所述接口数据，确定所述待训练的分类模型对应的训练指导特征集，包括：
14、基于所述服务参数以及服务指标进行文字特征提取，得到所述服务数据的文字特征；
15、基于所述服务参数以及服务指标进行数值特征提取，得到所述服务数据的数值特征；
16、基于所述服务数据的文字特征、服务数据的数值特征进行特征融合处理，得到所述服务数据的融合特征；
17、基于所述服务数据的融合特征以及所述接口数据，确定所述训练指导特征集。
18、可选地，所述接口数据包括接口请求体以及接口响应体，所述基于所述服务数据的融合特征以及所述接口数据，确定所述训练指导特征集，包括：
19、基于所述接口请求体以及接口响应体进行文字特征提取，得到所述接口数据的文字特征；
20、基于所述接口请求体以及接口响应体进行数值特征提取，得到所述接口数据的数值特征；
21、基于所述接口数据的文字特征、接口数据的数值特征进行特征融合处理，得到所述接口数据的融合特征；
22、基于所述服务数据的融合特征以及所述接口数据的融合特征，确定所述训练指导特征集。
23、可选地，所述基于所述服务数据的融合特征以及所述接口数据的融合特征，确定所述训练指导特征集，包括：
24、基于所述服务数据的融合特征以及所述接口数据的融合特征，确定所述服务数据的融合特征以及所述接口数据的融合特征之间的映射关系；
25、基于所述映射关系，确定所述训练指导特征集。
26、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种服务配置装置，所述服务配置装置包括：
27、第一获取模块，用于获取待配置的接口数据；
28、第一分类模块，用于将所述接口数据输入至预设的分类模型中进行分类处理，得到所述待配置的接口数据对应的目标服务；
29、第一配置模块，用于基于所述待配置的接口数据，对所述目标服务进行接口配置。
30、可选地，所述第一配置模块包括：
31、第一确定子模块，用于基于所述待配置的接口数据，确定所述目标服务的运行特征、指标值、分类以及接口连接参数；
32、第一配置子模块，用于基于所述运行特征、指标值、分类以及接口连接参数，对所述目标服务进行接口配置。
33、第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的服务配置方法中的步骤。
34、第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的服务配置方法中的步骤。
35、本专利技术实施例中，获取待配置的接口数据，将接口数据输入至预设的分类模型中进行分类处理，得到待配置的接口数据对应的目标服务，基于待配置的接口数据，对目标服务进行接口配置。通过使用预设的分类模型对接口数据进行分类处理，然后根据分类结果自动进行接口配置，从而达到提升效率以及准确性满足快速变化的业务需求的目的。
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1.一种服务配置方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的服务配置方法，其特征在于，所述基于所述待配置的接口数据，对所述目标服务进行接口配置，包括：
3.如权利要求1所述的服务配置方法，其特征在于，在将所述接口数据输入至预设的分类模型中进行分类处理，得到所述目标服务的分类结果之前，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的服务配置方法，其特征在于，所述服务数据包括服务参数以及服务指标，所述基于所述服务数据以及所述接口数据，确定所述待训练的分类模型对应的训练指导特征集，包括：
5.如权利要求4所述的服务配置方法，其特征在于，所述接口数据包括接口请求体以及接口响应体，所述基于所述服务数据的融合特征以及所述接口数据，确定所述训练指导特征集，包括：
6.如权利要求5所述的服务配置方法，其特征在于，所述基于所述服务数据的融合特征以及所述接口数据的融合特征，确定所述训练指导特征集，包括：
7.一种服务配置装置，其特征在于，所述服务配置装置包括：
8.如权利要求7所述的一种服务配置装置，其特
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的服务配置方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的服务配置方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种服务配置方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的服务配置方法，其特征在于，所述基于所述待配置的接口数据，对所述目标服务进行接口配置，包括：
3.如权利要求1所述的服务配置方法，其特征在于，在将所述接口数据输入至预设的分类模型中进行分类处理，得到所述目标服务的分类结果之前，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的服务配置方法，其特征在于，所述服务数据包括服务参数以及服务指标，所述基于所述服务数据以及所述接口数据，确定所述待训练的分类模型对应的训练指导特征集，包括：
5.如权利要求4所述的服务配置方法，其特征在于，所述接口数据包括接口请求体以及接口响应体，所述基于所述服务数据的融合特征以及所述接口数据，确定所述训练指导特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛韦鹏，李凤超，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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