颅骨图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种颅骨图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取包含颅骨区域的头部扫描CT图像，并对头部扫描CT图像进行直线簇聚类划分，得到直线簇聚类结果；基于直线簇聚类结果，计算头部扫描CT图像对应空间切割平面的方向向量；根据方向向量判断头部扫描CT图像中的颅骨区域是否存在图像缺失；若是，则将头部扫描CT图像输入至预训练完成的颅骨修复模型，得到头部扫描CT图像对应的完整颅骨区域图像。本申请能够保证在不影响正常数据的前提下，最大限度的对异常颅骨图像数据进行补全，节省颅骨补全运算时间。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，尤其涉及到一种颅骨图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、临床在进行出血鉴定时采用5mm层厚进行扫描，在确认为高血压脑出血后采用立体定向手术、机器人微创血肿穿刺、神经内镜的血肿清除手术时，都需要精度较高的电子计算机断层扫描(computed tomography，ct)数据，一般层厚为小于等于1mm。实际医院影像技师操作时大多都不标准，起始平面不是眦耳面，或者从颈部开始扫描，或者从下颚部开始扫描，受限于ct设备生数据处理的内存容量，有可能导致无法完全扫描到头顶就停止了，得到的颅骨ct图像不完整。然而进行手术路径规划时，需要基于完整的颅骨表面查找特征点，继而进行有效的路径设计。基于上述问题，需要对颅骨进行补全操作，然后再进行基于骨面的特征点提取及路径设计工作。

2、现有的基于人工智能(artificial intelligence，ai)的颅骨补全方法，主要针对脑外伤导致的颅骨缺失、开颅手术导致的颅骨缺失，采用基于ai的方法生成待补全的颅骨部分，结合3d打印或者其他技术进行颅骨补全操作。由于上述情况导致的颅骨缺本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种颅骨图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述头部扫描CT图像进行直线簇聚类划分，得到直线簇聚类结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述直线簇聚类结果，计算所述头部扫描CT图像对应空间切割平面的方向向量，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述方向向量判断所述头部扫描CT图像中的所述颅骨区域是否存在图像缺失，包括：

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在对所述头部扫描CT图像进行直线簇聚类划分，得到直线簇聚类结果之前，所述...

【技术特征摘要】

1.一种颅骨图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述头部扫描ct图像进行直线簇聚类划分，得到直线簇聚类结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述直线簇聚类结果，计算所述头部扫描ct图像对应空间切割平面的方向向量，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述方向向量判断所述头部扫描ct图像中的所述颅骨区域是否存在图像缺失，包括：

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在对所述头部扫描ct图像进行直线簇聚类划分，得到直线簇聚类结果之前，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：马丽娟，蔡巍，张霞，
申请(专利权)人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：