【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及助眠辅助治疗领域，具体涉及一种助眠辅助智能系统。
技术介绍
1、随着社会的不断进步和生活的加速，人们所承受的精神压力日益增加，失眠的发生率也随之上升。据研究显示，全球约有30％的成年人受到失眠症状的困扰。失眠是一种普遍存在的睡眠障碍，主要表现为难以入睡、早醒或醒来后难以再次入睡，这些症状多由心理压力、慢性疼痛和药物等因素引起。长期失眠可能导致患者出现不同程度的抑郁和焦虑，严重影响精神状态、记忆力和反应能力，并可能导致自主神经功能障碍和免疫功能下降。此外，失眠还是急性心肌梗死、冠心病、心力衰竭、高血压和糖尿病等疾病的独立危险因素，因此，对失眠进行有效的防治显得至关重要。
2、目前，失眠的治疗主要包括药物治疗和非药物治疗两种方式。药物治疗具有方便、起效快的优点，是失眠最常见的治疗方法。然而，大量研究表明，长期使用药物常常伴随着诸多不良反应，如患者出现耐药性、健忘和认知障碍等问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种助眠辅助智能系统，包括助眠仪器。
2、所述助眠仪器包括中央控制模块、呼吸引导模块、人机交互模块。
3、所述中央控制模块用于接收人机交互模块生成的指令信号，并根据指令信号向呼吸引导模块发送控制信号。
4、所述呼吸引导模块根据中央控制模块的控制信号引导使用者进行吸气或呼气运动。
5、所述人机交互模块用于生成指令信号，并显示使用者的睡眠治疗数据。
6、进一步，所述助眠仪器还包括呼吸频率监
7、所述呼吸频率监测模块用于监测使用者的呼吸频率数据。
8、所述使用者的呼吸频率数据通过无线传输或有线传输上传。
9、所述呼吸频率监测模块包括基于胸腹部压力的呼吸频率监测模块、基于胸阻抗的呼吸频率监测模块、基于床垫的呼吸频率监测模块、基于红外热成像的呼吸频率监测模块、基于生物雷达的呼吸频率监测模块、基于面部图像识别的呼吸频率监测模块中的一个或多个组合。
10、所述基于胸腹部压力的呼吸频率监测模块用于测量使用者呼吸引起的胸腹部压力变化，进而计算呼吸频率。
11、所述基于胸腹部压力的呼吸频率监测模块包括压力传感器模块、胸腹带模块、压力数据处理模块。
12、所述压力传感器模块放置在使用者的胸部或腹部，感知呼吸时胸腹部产生的压力变化，得到压力数据。
13、所述胸腹带模块用于将压力传感器模块固定在使用者胸部或腹部位置。
14、所述压力数据处理模块对从压力传感器模块接收到的压力数据进行处理和分析，计算出呼吸频率。
15、所述压力数据处理模块对压力数据进行的处理包括平滑处理、滤波处理、归一化处理、特征提取。
16、所述基于胸阻抗的呼吸频率监测模块用于测量使用者呼吸引起的胸部阻抗变化，进而计算呼吸频率。
17、所述基于胸阻抗的呼吸频率检测模块包括胸阻抗传感器模块、胸阻抗数据处理模块。
18、所述胸阻抗传感器模块放置在胸部感知呼吸时胸部产生的压力变化，得到胸阻抗数据。
19、所述胸阻抗数据处理模块对从胸阻抗传感器模块接收到的胸阻抗数据进行处理和分析，计算出呼吸频率。
20、所述胸阻抗数据处理模块对胸阻抗数据进行的处理包括平滑处理、滤波处理、特征提取。
21、所述基于床垫的呼吸频率监测模块利用床垫感知使用者胸腹部产生的压力变化，进而计算呼吸频率。
22、所述基于床垫的呼吸频率监测模块包括压电薄膜传感器模块、床垫模块、压电数据处理模块。
23、所述压电薄膜传感器模块嵌入在床垫模块内部或表面，感应人体的呼吸动作，得到压电数据。
24、所述床垫模块用于支撑人体的重量，同时作为压电薄膜传感器模块的载体。
25、所述压电数据处理模块对从压电薄膜传感器模块接收到的压电数据进行处理和分析，计算出呼吸频率。
26、所述压电数据处理模块对压电数据进行的处理包括平滑处理、滤波处理、特征提取。
27、所述基于红外热成像的呼吸频率监测模块用于捕捉使用者面部口鼻区的热辐射变化，进而计算呼吸频率。
28、所述基于红外热成像的呼吸频率监测模块包括红外热成像模块、红外聚焦模块、红外数据处理模块。
29、所述红外热成像模块用于捕捉人体发出的红外辐射，得到红外热成像数据。
30、所述红外聚焦模块将使用者面部口鼻区发出的红外辐射聚焦到红外热成像模块上。
31、所述红外数据处理模块对从红外热成像模块接收到的红外热成像数据进行处理和分析，计算出呼吸频率。
32、所述红外数据处理模块对红外热成像数据进行的处理包括滤波处理、归一化处理、图像转化处理、特征提取。
33、所述基于生物雷达的呼吸频率监测模块用于向使用者发射电磁波，并接受反射回来的电磁波相位变化，进而计算呼吸频率。
34、所述基于生物雷达的呼吸频率监测模块包括雷达发射模块、雷达接收模块、雷达数据处理模块。
35、所述雷达发射模块用于发射一定频率的电磁波。
36、所述雷达接收模块用于接收反射回来的电磁波信号，得到电磁波数据。
37、所述雷达数据处理模块对从雷达接收模块接收到的电磁波数据进行处理和分析，计算出呼吸频率。
38、所述雷达数据处理模块对电磁波数据进行的处理包括滤波处理、特征提取、检测和追踪处理。
39、所述基于面部图像识别的呼吸频率监测模块用于监测使用者面部图像灰度值的变化，进而计算呼吸频率。
40、所述基于面部图像识别的呼吸频率监测模块包括图像采集模块、图像识别与提取模块、图像数据处理模块。
41、所述图像采集模块用于获取使用者面部图像数据。
42、所述图像识别与提取模块对图像采集模块的面部图像数据进行识别，并提取出与呼吸相关的特征，得到呼吸特征数据。
43、所述图像数据处理模块对从图像识别与提取模块接收到的呼吸特征数据进行处理和分析，计算出呼吸频率。
44、所述图像数据处理模块对呼吸特征数据进行的处理包括滤波处理、图像转化处理、特征提取。
45、进一步，所述助眠仪器还包括生理信号监测模块。
46、所述生理信号监测模块用于监测使用者的生理信号数据。
47、所述生理信号监测模块包括脑电监测模块、多维生理参数监测模块、报警模块。
48、所述脑电监测模块用于监测使用者的脑电数据。
49、所述多维生理参数监测模块包括血氧监测模块、心电监测模块、血压监测模块。
50、所述血氧监测模块用于监测使用者的血氧饱和度数据。
51、所述心电监测模块用于监测使用者的心电数据。
52、所述血压监测模块用于监测使用者的血压数据。
53、当呼吸频率、脑电数据、血氧饱和度数据、心电数据、血压数据中任一项本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种助眠辅助智能系统，其特征在于，包括助眠仪器；
2.根据权利要求1所述的一种助眠辅助智能系统，其特征在于，所述助眠仪器还包括呼吸频率监测模块(5000)；
3.根据权利要求1所述的一种助眠辅助智能系统，其特征在于，所述助眠仪器还包括生理信号监测模块(6000)；
4.根据权利要求3所述的一种助眠辅助智能系统，其特征在于，所述助眠仪器还包括睡眠状态检测模块(7000)；
5.根据权利要求4所述的一种助眠辅助智能系统，其特征在于，所述助眠仪器还包括数据传输模块(8000)；
6.根据权利要求2-5任一项所述的一种助眠辅助智能系统，其特征在于，所述助眠仪器还包括电源管理模块(4000)；
7.根据权利要求1所述的一种助眠辅助智能系统，其特征在于，所述中央控制模块(1000)包括智能控制模块(1100)、数据处理模块(1200)、数据存储模块(1300)；
8.根据权利要求4所述的一种助眠辅助智能系统，其特征在于，所述呼吸引导模块(2000)还包括智能引导模块(2600)；
9.根据权利
10.根据权利要求1所述的一种助眠辅助智能系统，其特征在于，所述系统还包括云平台端；
...【技术特征摘要】
1.一种助眠辅助智能系统，其特征在于，包括助眠仪器；
2.根据权利要求1所述的一种助眠辅助智能系统，其特征在于，所述助眠仪器还包括呼吸频率监测模块(5000)；
3.根据权利要求1所述的一种助眠辅助智能系统，其特征在于，所述助眠仪器还包括生理信号监测模块(6000)；
4.根据权利要求3所述的一种助眠辅助智能系统，其特征在于，所述助眠仪器还包括睡眠状态检测模块(7000)；
5.根据权利要求4所述的一种助眠辅助智能系统，其特征在于，所述助眠仪器还包括数据传输模块(8000)；
6.根据权利要求2-5任一项所述的一种助...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。