【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网检测的领域，尤其涉及基于多目标识别的电网变压器缺陷检测方法和系统。
技术介绍
1、传统的电力系统变压器的缺陷检测通常依赖于定期人工巡检，而电力系统的网络结构复杂和覆盖范围广，为了保证电力系统的正常运行，需要对电力系统投入较多的人力和物力进行检测。此外，对电力系统的人工巡检仅限于发现电力系统变压器实时产生的故障，其不能对电力系统变压器的故障发生进行准确可靠的预测，降低电力系统变压器的缺陷故障排查可预见性，从而无法对电力系统变压器进行有效精确的预警。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于多目标识别的电网变压器缺陷检测方法和系统，其基于所有变压器各自在电网内部的存在状态信息，将所有变压器划分为若干变压器集群，并基于所有变压器集群在电网内部的分布位置信息，将电网划分为若干电网子区域，实现对电网内部所有变压器的分区检测；还判断电网子区域是否处于极限工作状态，以此电网子区域内部的传感器集群的检测工作状态，保证传感器集群能够覆盖对电网子区域的检测；再对传感器集群产生的多目标检测数据进行分析，构建关于电网子区域的工作状态预测模型，以此确定电网子区域内部发生故障的变压器，并生成电网变压器缺陷定位地图，实现对变压器的有效精确预警排查。
2、本专利技术是通过以下技术方案实现：
3、基于多目标识别的电网变压器缺陷检测方法，包括：
4、获取所有变压器各自在电网内部的存在状态信息，基于所述存在状态信息，将所有变压器划分为若干变压器集群；基于所有变
5、基于所述电网子区域内部的变电工作状态信息，判断所述电网子区域是否处于极限工作状态；基于所述极限工作状态的判断结果，调整所述电网子区域内部的传感器集群的检测工作状态；
6、对所述传感器集群产生的多目标检测数据进行分析，构建关于所述电网子区域的工作状态预测模型；基于所述工作状态预测模型，确定所述电网子区域内部发生故障的变压器；
7、对发生故障的变压器的多目标检测数据进行分析，识别所述发生故障的变压器的缺陷类型信息；基于所述缺陷类型信息，生成相应的电网变压器缺陷定位地图。
8、可选地，获取所有变压器各自在电网内部的存在状态信息，基于所述存在状态信息，将所有变压器划分为若干变压器集群；基于所有变压器集群在所述电网内部的分布位置信息，将所述电网划分为若干电网子区域，包括：
9、获取所有变压器各自的电网内部相应配置的电路节点开关存在位置信息，基于所述电路节点开关存在位置信息，将所有变压器划分为若干变压器集群，从而使同一变压器集群下属所有变压器均处于同一变压环节中；
10、基于所有变压器集群各自在所述电网内部的分布节点位置信息，将所述电网划分为与所有变压器集群一一对应的若干电网子区域。
11、可选地，基于所述电网子区域内部的变电工作状态信息，判断所述电网子区域是否处于极限工作状态；基于所述极限工作状态的判断结果，调整所述电网子区域内部的传感器集群的检测工作状态，包括：
12、获取所述电网子区域内部所有变压器各自的实际变压功率，将所述实际变压功率与预设功率阈值进行对比，若所述实际变压功率大于预设功率阈值，则确定所述变压器处于极限工作状态；若所述电网子区域内部超过预设比例的变压器处于极限工作状态，则判断所述电网子区域处于极限工作状态；否则，判断所述电网子区域不处于极限工作状态；
13、当所述电网子区域处于极限工作状态，则增加所述电网子区域内部的传感器集群的检测频率；当所述电网子区域不处于极限工作状态，则保持所述电网子区域内部的传感器集群当前的检测频率不变。
14、可选地，对所述传感器集群产生的多目标检测数据进行分析，构建关于所述电网子区域的工作状态预测模型；基于所述工作状态预测模型，确定所述电网子区域内部发生故障的变压器，包括：
15、对所述传感器集群产生的温度检测数据和电荷积聚检测数据进行分析，构建关于所述电网子区域的工作温度和电荷积聚状态预测模型；
16、基于所述工作温度和电荷聚集状态预测模型，确定所述电网子区域内部发生过热故障或电荷过积聚故障的变压器。
17、可选地，基于该工作温度和电荷聚集状态预测模型，确定该电网子区域内部发生过热故障的变压器，包括：
18、步骤s1，设某变压器在0摄氏度是的电阻为r，当前传感器集群采集的温度数据为t摄氏度，则该变压器此刻的理论电阻为：
19、rt＝r(1+at) (1)
20、在上述公式(1)中，rt为该变压器此刻的理论电阻，a为该变压器的电阻温度系数，其由变压器的材料决定；
21、步骤s2，设该变压器的额定变压功率为w，则在t摄氏度时，其理论变压功率为：
22、
23、在上述公式(2)中，wt为该变压器的论变压功率；
24、步骤s3，根据上述步骤s1和s2的计算结果，判定该变压器是正常工作发热还是故障发热，
25、
26、在上述公式(3)中，f为该变压器是正常工作发热还是故障发热判定函数，当f为1时表明该变压器为故障发热，需要对其进行相关处理，当f为0时表明该变压器为正常发热；ws为该变压器的当前实际变压功率。
27、可选地，对发生故障的变压器的多目标检测数据进行分析，识别所述发生故障的变压器的缺陷类型信息；基于所述缺陷类型信息，生成相应的电网变压器缺陷定位地图，包括：
28、对发生故障的变压器的温度检测数据和电荷积聚检测数据进行分析，识别所述发生故障的变压器的缺陷属于可消除缺陷还是不可消除缺陷；基于所述发生故障的变压器的缺陷类型信息及其在所述电网内部所在位置信息，生成相应的电网变压器缺陷定位地图。
29、基于多目标识别的电网变压器缺陷检测系统，包括：
30、变压器集群划分模块，用于获取所有变压器各自在电网内部的存在状态信息，基于所述存在状态信息，将所有变压器划分为若干变压器集群；
31、电网子区域划分模块，用于基于所有变压器集群在所述电网内部的分布位置信息，将所述电网划分为若干电网子区域；
32、电网子区域状态判断模块，用于基于所述电网子区域内部的变电工作状态信息，判断所述电网子区域是否处于极限工作状态；
33、传感器集群检测调整模块，用于基于所述极限工作状态的判断结果，调整所述电网子区域内部的传感器集群的检测工作状态；
34、变压器故障识别模块，用于对所述传感器集群产生的多目标检测数据进行分析，构建关于所述电网子区域的工作状态预测模型；基于所述工作状态预测模型，确定所述电网子区域内部发生故障的变压器；
35、变压器缺陷标定模块，用于对发生故障的变压器的多目标检测数据进行分析，识别所述发生故障的变压器的缺陷类型信息；基于所述缺陷类型信息，生成相应的电网变压器缺陷定位地图。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于多目标识别的电网变压器缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于多目标识别的电网变压器缺陷检测方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于多目标识别的电网变压器缺陷检测方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于多目标识别的电网变压器缺陷检测方法，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于多目标识别的电网变压器缺陷检测方法，其特征在于：
6.如权利要求1所述的基于多目标识别的电网变压器缺陷检测方法，其特征在于：
7.基于多目标识别的电网变压器缺陷检测系统，其特征在于，包括：
8.如权利要求7所述的基于多目标识别的电网变压器缺陷检测系统，其特征在于：
9.如权利要求7所述的基于多目标识别的电网变压器缺陷检测系统，其特征在于：
10.如权利要求7所述的基于多目标识别的电网变压器缺陷检测系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.基于多目标识别的电网变压器缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于多目标识别的电网变压器缺陷检测方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于多目标识别的电网变压器缺陷检测方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于多目标识别的电网变压器缺陷检测方法，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于多目标识别的电网变压器缺陷检测方法，其特征在于：
...【专利技术属性】
技术研发人员：余丹，兰雨晴，张雨佳，李森，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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