【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了基于权重敏感度的降低同态加密传输负载方法和系统，属于加密传输。
技术介绍
1、联邦学习(fl)容易受到通信和聚合服务器易受到恶意攻击，获取到联邦学习的客户端模型权重值，现有技术基于多种加密方法包括多方安全加密、差分隐私加密、同态加密。基于多方安全加密，不太问题易受到客户端变化的影响。差分隐私会影响模型的精度。普通同态加密会急剧增加上传到服务器的模型的大小，增加计算和通讯成本。
技术实现思路
1、本专利技术提供了基于权重敏感度的降低同态加密传输负载方法和系统，用以解决上述现有技术中存在的技术问题，所采取的技术方案如下：
2、基于权重敏感度的降低同态加密传输负载方法，所述基于权重敏感度的降低同态加密传输负载方法包括：
3、调取联邦学习模型，并对所述联邦学习模型进行训练；
4、根据数据传输过程中的运行参数对传输对应的每个客户端节点的权重值分析，获得权重值分析结果；
5、从所述权重值分析结果对所述客户端节点的敏感度进行分析，获得敏感度
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于权重敏感度的降低同态加密传输负载方法，其特征在于，所述基于权重敏感度的降低同态加密传输负载方法包括：
2.根据权利要求1所述降低同态加密传输负载方法，其特征在于，调取联邦学习模型，并对所述联邦学习模型进行训练和传输对应的每个客户端节点的权重值分析，获得权重值分析结果，包括：
3.根据权利要求1所述降低同态加密传输负载方法，其特征在于，根据数据传输过程中的运行参数对传输对应的每个客户端节点的权重值分析，获得权重值分析结果，包括：
4.根据权利要求1所述降低同态加密传输负载方法，其特征在于，从所述权重值分析结果对所述客户端节点的...
【技术特征摘要】
1.基于权重敏感度的降低同态加密传输负载方法，其特征在于，所述基于权重敏感度的降低同态加密传输负载方法包括：
2.根据权利要求1所述降低同态加密传输负载方法，其特征在于，调取联邦学习模型，并对所述联邦学习模型进行训练和传输对应的每个客户端节点的权重值分析，获得权重值分析结果，包括：
3.根据权利要求1所述降低同态加密传输负载方法，其特征在于，根据数据传输过程中的运行参数对传输对应的每个客户端节点的权重值分析，获得权重值分析结果，包括：
4.根据权利要求1所述降低同态加密传输负载方法，其特征在于，从所述权重值分析结果对所述客户端节点的敏感度进行分析，获得敏感度分析结果，包括：
5.根据权利要求1所述降低...
【专利技术属性】
技术研发人员：余丹，兰雨晴，于艺春，邢智涣，贺江，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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