【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种点击率预估方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、点击率(click-through-rate，ctr)预估技术是计算广告领域的核心环节，利用点击率预估技术，对某广告位上所投放的广告的点击率进行预估，以供广告主根据预估的点击率来制定预订广告位的决策。
2、随着深度学习技术的发展，深度学习模型在近些年持续向更精准的方向迭代更新。但是对于计算广告来说，不仅要关注模型的排序能力，更需关注点击率预估模型预估的点击率的准确性。由于样本选择偏差、线上线下不一致等原因，可能会导致点击率预估模型预估的点击率的准确度较低。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种点击率预估方法、装置、电子设备及可读存储介质。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种点击率预估方法，包括：
3、响应于接收到点击率预估请求，则获取待预估媒体内容相关的特征数据；
4、将所述特征数据输入点击率预估模型，得到所述点击率预估模...
【技术保护点】
1.一种点击率预估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述校准数据库通过以下方式生成：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据N个历史数据段和N个历史数据段各自对应的校准系数，生成校准数据库，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述历史数据段对应的第二平均实际点击率和平均初始预估点击率，确定每一所述历史数据段对应的校准系数，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每一历史数据段，确定所述历史数据段对应的预估点击率区间，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种点击率预估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述校准数据库通过以下方式生成：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据n个历史数据段和n个历史数据段各自对应的校准系数，生成校准数据库，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述历史数据段对应的第二平均实际点击率和平均初始预估点击率，确定每一所述历史数据段对应的校准系数，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每一历史数据段，确定所述历史数据段对应的预估点击率区间，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：于承鑫，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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