【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种模型训练方法、小区天线调整方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、在通信领域里，网络优化是提高用户通信体验的主要措施。其中，用户分布是网络优化十分重要的参考指标。这里，以通信网络中的小区优化为例，如果能够预测得到小区的用户分布在下一时刻将要发生改变，则可以根据预测到的用户分布对小区的一些参数进行自适应调整，以应对未来的变化。
2、为此，如何对未来用户分布进行准确预测，以及如何根据预测得到的未来用户分进行网络优化，是当前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请目的是提供一种模型训练方法、小区天线调整方法、装置及电子设备，能够基于小区的历史用户分布对未来用户分布实现准确，并根据预测得到的未来用户分布对小区天线进行调整。
2、为了实现上述目的，本申请实施例是这样实现的：
3、第一方面，提供一种模型训练方法，包括：
4、获取目标小区的用户分布时空序列样本，所述用户分布时空序列样本由多个连续时间窗口的用户空间分布数据...
【技术保护点】
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标小区的用户分布时空序列样本，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户分布时空序列样本标注的所述目标时间窗口的用户空间分布数据，和所述用户分布预测模型提供的所述目标时间窗口的预测用户空间分布数据，确定所述用户分布预测模型的训练损失，包括：
5.一种小区天线调整方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5方法，其特征在于，包括：基于所述目标小区对应所述未来时...
【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标小区的用户分布时空序列样本，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户分布时空序列样本标注的所述目标时间窗口的用户空间分布数据，和所述用户分布预测模型提供的所述目标时间窗口的预测用户空间分布数据，确定所述用户分布预测模型的训练损失，包括：
5.一种小区天线调整方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5方法，其特征在于，包括：基于所述目标小区对应所述未来时间窗口的预测用户空间分布数据，确定相匹配的天线调整策略，包括：
7.根据权利要求6...
【专利技术属性】
技术研发人员：周先文，刘巧艳，王凯，李建国，王郭燕，张劲超，庞磊，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。