【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及输电线路故障行波识别与分析，具体为一种基于故障行波数据的输电线路故障辨识方法及系统。
技术介绍
1、输电线路在运行过程中易受到外部环境的影响，尤其是雷击等自然现象，导致各种故障。这些故障可能会对电力系统的稳定运行造成重大影响，甚至导致大规模停电和经济损失。故障的快速、准确识别对于电网的稳定运行至关重要。传统的故障识别方法通常依赖于简化的物理模型和经验规则，这在处理复杂故障时可能会导致准确度不足。而且，这些方法往往无法有效区分雷击故障和非雷击故障，这在电力系统的故障处理和维护决策中是一个重要区分。随着电力系统复杂度的增加和数据采集技术的发展，利用更高级的数据处理和机器学习技术进行故障识别成为了一个重要趋势。这些新技术能够处理大量的故障数据，提取更丰富的特征，从而实现更高精度的故障识别。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的故障识别方法难以准确区分雷击和非雷击故障，限制了故障处理的效率和准确性。此外，传...
【技术保护点】
1.一种基于故障行波数据的输电线路故障辨识方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于故障行波数据的输电线路故障辨识方法，其特征在于：所述预处理包括，使用高阶滤波器对所述故障电流行波数据进行处理，去除高频噪声，步骤为：
3.如权利要求2所述的基于故障行波数据的输电线路故障辨识方法，其特征在于：所述预处理还包括，计算行波信号中的梯度变化：
4.如权利要求3所述的基于故障行波数据的输电线路故障辨识方法，其特征在于：所述分析处理后行波数据的频域特性，提取相关特征包括，对信号进行快速傅里叶变换处理，得到信号在不同频率下的能量分布情况
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于故障行波数据的输电线路故障辨识方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于故障行波数据的输电线路故障辨识方法，其特征在于：所述预处理包括，使用高阶滤波器对所述故障电流行波数据进行处理，去除高频噪声，步骤为：
3.如权利要求2所述的基于故障行波数据的输电线路故障辨识方法，其特征在于：所述预处理还包括，计算行波信号中的梯度变化：
4.如权利要求3所述的基于故障行波数据的输电线路故障辨识方法，其特征在于：所述分析处理后行波数据的频域特性，提取相关特征包括，对信号进行快速傅里叶变换处理，得到信号在不同频率下的能量分布情况：
5.如权利要求4所述的基于故障行波数据的输电线路故障辨识方法，其特征在于：所述训练好的神经网络包括，构建三层bp神经网络，包括输入层、隐藏层、以及...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄志都，黄维，崔志美，徐文平，李珊，卢胜标，陈亚娟，刘英龙，李盛东，王乐，邓高峰，冯玉斌，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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