System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种火焰识别方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种火焰识别方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40869698 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-08 16:36
本发明专利技术公开了一种火焰识别方法、装置、设备以及存储介质,属于数据处理技术领域,所述方法包括:获取待识别发电机图像;采用火焰识别模型对待识别发电机图像进行火焰识别,得到目标火焰识别结果。本发明专利技术采用火焰识别模型对待识别发电机图像进行火焰识别,从而确定待识别发电机图像中的着火位置,无需安装热成像仪,降低了对发动机进行着火探测的成本;同时可以在发电机着火的早期快速识别出发电机的着火位置,识别效率高,降低了损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种火焰识别方法、装置、设备以及存储介质


技术介绍

1、船舶发电机为船舶提供动力和电力,是船舶重要的设备。一旦船舶发电机着火,将会对船舶造成巨大损害。因此,如何实时检测船舶发电机的着火状态就显得尤为重要。

2、然而,现有的船舶火灾探测方法,比如,基于传感器的火灾探测方法只有当火灾辐射热达到一定能量时探测器才会动作,探测到火灾比较晚,灵敏度不高。又比如,基于热成像的火灾探测方法,其存在热成像仪价格昂贵,且穿透能力较弱的问题。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种火焰识别方法、装置、设备以及存储介质,以在降低对发动机进行着火探测的成本的同时,在早期快速识别发动机的着火位置。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种火焰识别方法,该方法包括:

3、获取待识别发电机图像;

4、采用火焰识别模型对待识别发电机图像进行火焰识别,得到目标火焰识别结果。

5、根据本专利技术的另一方面,提供了一种火焰识别装置,该装置包括:

6、发电机图像获取模块,用于获取待识别发电机图像;

7、火焰识别结果确定模块,用于采用火焰识别模型对待识别发电机图像进行火焰识别,得到目标火焰识别结果。

8、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

9、至少一个处理器;以及

10、与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

11、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,计算机程序被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的火焰识别方法。

12、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的火焰识别方法。

13、本专利技术实施例的技术方案,通过获取待识别发电机图像;采用火焰识别模型对待识别发电机图像进行火焰识别,得到目标火焰识别结果。上述技术方案,采用火焰识别模型对待识别发电机图像进行火焰识别,从而确定待识别发电机图像中的着火位置,无需安装热成像仪,降低了对发动机进行着火探测的成本;同时可以在发电机着火的早期快速识别出发电机的着火位置,识别效率高,降低了损失。

14、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种火焰识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用火焰识别模型对所述待识别发电机图像进行火焰识别,得到目标火焰识别结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述火焰识别模型的确定过程如下:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据正常发电机图像集和火焰发电机图像集,确定样本火焰图像集,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本融合特征和所述样本火焰图像集的标签数据,对神经网络模型进行训练,得到火焰识别模型,包括:

7.一种火焰识别装置,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述火焰识别结果确定模块,具体用于:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的火焰识别方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种火焰识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用火焰识别模型对所述待识别发电机图像进行火焰识别,得到目标火焰识别结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述火焰识别模型的确定过程如下:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据正常发电机图像集和火焰发电机图像集,确定样本火焰图像集,包括:

6.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:顾一清侯良生
申请(专利权)人:上海船舶研究设计院
类型:发明
国别省市:

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