【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石化检测领域，特别涉及石油蜡产品含油量测定方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、石油蜡的含油量直观表示生产过程的炼化程度和精制程度，直接反应石油蜡产品的性质。此外，石油蜡的含油量在产品保存、运输过程中也有重要的指示作用，含油量越高，产品的光热稳定性就越差。同时，含油量也直接影响石油蜡产品的应用，影响着样品的粘度，对于不同应用场景，对含油量的需求也是不同的；因此，石油蜡含油量的测定具有重要的意义。
2、现有技术中，针对石油蜡含油量检测的方法一般是基于溶剂萃取机理的，包括国家标准检测方法gb/t 3554，行业标准检测方法sh/t 0638和nb/sh/t 0556，美国试验与材料协会标准方法astm d721和astm d3235，国际标准化组织方法iso 2908等方法。
3、专利技术人经过研究发现，现有技术中基于溶剂萃取机理的含油量检测方法至少还存在以下缺陷：
4、实验过程操作复杂，耗时长，人工工作量较大且样品的使用量较大，萃取溶剂及清洗溶剂用量大，从而导致石蜡产品含油量测定的效率低下且成本过高。
5、上述公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于可以提高石油蜡产品含油量测定效率，降低测定成本。
2、本专利技术提供了一种石油蜡产品含油量测定方法，包括步骤
3、s11、生成包括有多种蜡类产品的样品集；所述样品集中的石油蜡样品均通过实验确定了实际含油量；
4、s12、通过气相色谱分别对各所述石油蜡样品的碳分布及正异构组成测定，获得各所述石油蜡样品对应的碳分布及正异构组成数据；
5、s13、以所述石油蜡样品对应的实际含油量、碳分布及正异构组成数据为建模数据，构建用于预测石油蜡产品的含油量估计值的预测模型。
6、优选的，在本专利技术实施例中，还包括：
7、s14、通过气相色谱对待测石油蜡样品的碳分布及正异构组成测定，获得所述待测石油蜡样品的碳分布及正异构组成数据；
8、s15、以所述待测石油蜡样品的碳分布及正异构组成数据为输入，通过所述预测模型获得所述待测石油蜡样品的含油量估计值。
9、优选的，在本专利技术实施例中，包括：
10、所述石油蜡样品的实际含油量采用gb/t 3554标准方法获得。
11、优选的，在本专利技术实施例中，所述通过气相色谱分别对各所述石油蜡样品的碳分布及正异构组成测定，包括：
12、称取设定量的蜡样放置于样品瓶中，加入溶剂溶解，在气相色谱仪进样系统进样后检测。
13、优选的，在本专利技术实施例中，所述获得各所述石油蜡样品对应的碳分布及正异构组成数据，包括：
14、采用内标法或百分比法获得各所述石油蜡样品对应的碳分布及正异构组成数据。
15、优选的，在本专利技术实施例中，所述构建用于预测石油蜡产品的含油量估计值的预测模型，包括：
16、数据集准备、模型训练、特征选择和参数调优。
17、优选的，在本专利技术实施例中，所述构建用于预测石油蜡产品的含油量估计值的预测模型，包括：
18、s21、根据预设比例在所述建模数据中确定出训练集和测试集；
19、s22、基于所述训练集的数据进行模型训练，并在所述测试集上测试训练结果。
20、优选的，在本专利技术实施例中，所述构建用于预测石油蜡产品的含油量估计值的预测模型，包括：
21、在选择建模数据的特征维度时，特征维度的选定范围包括：
22、c18的正构百分比、c19的正构百分比…c53的正构百分比，以及，
23、c18的异构百分比、c19的异构百分比…c53的异构百分比。
24、在本专利技术的另一面，还提供了一种石油蜡产品含油量测定装置，包括：
25、样品集生成单元，用于生成包括有多种蜡类产品的样品集；所述样品集中的石油蜡样品均通过实验确定了实际含油量；
26、气相色谱测定单元，用于通过气相色谱分别对各所述石油蜡样品的碳分布及正异构组成测定，获得各所述石油蜡样品对应的碳分布及正异构组成数据；
27、预测模型构建单元，用于以所述石油蜡样品对应的实际含油量、碳分布及正异构组成数据为建模数据，构建用于预测石油蜡产品的含油量估计值的预测模型。
28、优选的，在本专利技术实施例中，还包括：
29、输入数据获取单元，用于通过气相色谱对待测石油蜡样品的碳分布及正异构组成测定，获得所述待测石油蜡样品的碳分布及正异构组成数据；
30、含油量预测单元，用于以所述待测石油蜡样品的碳分布及正异构组成数据为输入，通过所述预测模型获得所述待测石油蜡样品的含油量估计值。
31、在本专利技术实施例的另一面，还提供了一种石油蜡产品含油量测定设备，包括：
32、存储器，用于存储计算机程序；
33、处理器，用于调用并执行所述计算机程序，以实现如上任一项所述的石油蜡产品含油量测定方法的各个步骤。
34、在本专利技术实施例的另一面，还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上任一项所述的石油蜡产品含油量测定方法的各个步骤。
35、所述石油蜡产品含油量测定设备包括存储在介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行以上各个方面所述的方法，并实现相同的技术效果。
36、与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：
37、本专利技术提供的石油蜡产品含油量测定方案中，首先获得多种通过标准方式测得了含油量的石油蜡样品；然后通过气相色谱法分别测定各种石油蜡样品的碳分布及正异构组成，进而获得对应碳分布及正异构组成数据；这样就可以建立每个石油蜡样品的含油量与其碳分布及正异构组成数据之间的关联关系；接着，再通过以各石油蜡样品的碳分布及正异构组成数据为自变量，以其各自的已知含油量为因变量进行模型训练，进而就可以生成用于石油蜡产品的含油量测定的预测模型；在实际应用中，当需要测定某一未知含油量的石油蜡产品(即待测石油蜡产品)的含油量(即，含油量估计值)时，可以先获取待测石油蜡产品的碳分布及正异构组成数据，然后以碳分布及正异构组成数据为输入，根据预测模型来获得该待测石油蜡产品的含油量估计值。
38、由于通过本专利技术，在测定石油蜡产品含油量时，需要人工操作的部分只有通过气相色谱仪测定少量的待测石油蜡样品的碳分布及正异构组成这个环节；后续的通过预测模型进行含油量计算的部分可以由计算机等处理设备来完成；不需要等待石油蜡试样的制样融化到检测冷却过程，所以可以大大的减少样品的使用量和人工工作量，从而有利于成本的节约和工作效率的提升；还可以有效的节约测定过程中的时间成本。...
【技术保护点】
1.一种石油蜡产品含油量测定方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的石油蜡产品含油量测定方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的石油蜡产品含油量测定方法，其特征在于，包括：
4.根据权利要求1或2所述的石油蜡产品含油量测定方法，其特征在于，所述通过气相色谱分别对各所述石油蜡样品的碳分布及正异构组成测定，包括：
5.根据权利要求1或2所述的石油蜡产品含油量测定方法，其特征在于，所述获得各所述石油蜡样品对应的碳分布及正异构组成数据，包括：
6.根据权利要求1或2所述的石油蜡产品含油量测定方法，其特征在于，所述构建用于预测石油蜡产品的含油量估计值的预测模型，包括：
7.根据权利要求6所述的石油蜡产品含油量测定方法，其特征在于，所述构建用于预测石油蜡产品的含油量估计值的预测模型，包括：
8.根据权利要求7所述的石油蜡产品含油量测定方法，其特征在于，所述构建用于预测石油蜡产品的含油量估计值的预测模型，包括：
9.一种石油蜡产品含油量测定装置，其特征在于，包括：>
10.根据权利要求9所述的石油蜡产品含油量测定装置，其特征在于，还包括：
11.一种石油蜡产品含油量测定设备，其特征在于，包括：
12.一种存储介质，其特征在于，包括软件程序，所述软件程序适于由处理器执行如权利要求1-5中任一所述石油蜡产品含油量测定方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种石油蜡产品含油量测定方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的石油蜡产品含油量测定方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的石油蜡产品含油量测定方法，其特征在于，包括：
4.根据权利要求1或2所述的石油蜡产品含油量测定方法，其特征在于，所述通过气相色谱分别对各所述石油蜡样品的碳分布及正异构组成测定，包括：
5.根据权利要求1或2所述的石油蜡产品含油量测定方法，其特征在于，所述获得各所述石油蜡样品对应的碳分布及正异构组成数据，包括：
6.根据权利要求1或2所述的石油蜡产品含油量测定方法，其特征在于，所述构建用于预测石油蜡产品的含油量估计值的预测模...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭士刚，张会成，王少军，凌凤香，贾未鸣，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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