【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，具体地，涉及一种人脸识别方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
1、近年来，随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别技术已经被广泛应用于金融、教育、医疗、信息安全等多个领域。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，在采用人脸识别技术识别大量人脸图像中包含的人员的身份信息时(例如对视频里的人员进行身份检索时)，需要依次识别每个人脸图像中包含的人员的身份信息，再通过人工查看的方式来进一步确认识别出的身份信息相同的人员是否为同一人员，并根据人工查看的结果确定最终的身份信息。
2、然而，依次识别每个人脸图像包含的人员的身份信息，需要花费较长的人脸识别时间，人脸识别速度较慢，同时人工查看需要查看大量的人脸图像，这会进一步降低人脸识别速度，并且，人工查看的误差较大，会影响人脸识别的准确度。
技术实现思路
1、为了解决相关技术中存在的问题，本公开提供了一种人脸识别方法、装置、存储介质和电子设备。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸识别方法，所述方法包括：
3、获取每个待识别人脸图像的人脸特征向量；
4、对所述人脸特征向量进行聚类，得到第一数量个聚类簇以及每个所述聚类簇的聚类中心；每个所述聚类簇包括至少一个所述人脸特征向量；
5、根据每个所述聚类簇包括的人脸特征向量到该聚类簇的聚类中心的欧式距离，对第一数量个所述聚类簇进行筛选，得到至少一个目标聚类簇；每个所述目标聚类簇对应一个待识别
6、根据每个所述目标聚类簇包括的人脸特征向量和预设人脸数据库，确定该目标聚类簇对应的待识别人员的身份信息；所述预设人脸数据库包括多个注册人脸图像以及每个所述注册人脸图像对应的注册人员的身份信息。
7、可选地，在所述获取每个待识别人脸图像的人脸特征向量之前，包括：
8、按照预设人脸检测信息，对多个待识别图像进行人脸检测，得到人脸检测结果，并根据所述人脸检测结果，从多个所述待识别图像中确定所述待识别人脸图像。
9、可选地，所述根据每个所述聚类簇包括的人脸特征向量到该聚类簇的聚类中心的欧式距离，对第一数量个所述聚类簇进行筛选，得到至少一个目标聚类簇，包括：
10、若该聚类簇包括的每个人脸特征向量到该聚类簇的聚类中心的欧式距离均处于预设距离范围内，将该聚类簇作为所述目标聚类簇。
11、可选地，所述根据每个所述目标聚类簇包括的人脸特征向量和预设人脸数据库，确定该目标聚类簇对应的待识别人员的身份信息，包括：
12、从该目标聚类簇包括的人脸特征向量中选取第二数量个目标人脸特征向量，根据每个所述目标人脸特征向量和多个所述注册人脸图像，确定该目标聚类簇对应的目标注册人脸图像；
13、将该目标聚类簇对应的目标注册人脸图像对应的身份信息，作为该目标聚类簇对应的待识别人员的身份信息。
14、可选地，所述根据每个所述目标人脸特征向量和多个所述注册人脸图像，确定该目标聚类簇对应的目标注册人脸图像，包括：
15、针对每个所述目标人脸特征向量，根据对应该目标人脸特征向量的待识别人脸图像与多个所述注册人脸图像，确定该目标人脸特征向量对应的待选注册人脸图像；
16、根据所述目标人脸特征向量和所述待选注册人脸图像，确定该目标聚类簇对应的目标注册人脸图像。
17、可选地，所述根据对应该目标人脸特征向量的待识别人脸图像与多个所述注册人脸图像，确定该目标人脸特征向量对应的待选注册人脸图像，包括：
18、将对应该目标人脸特征向量的待识别人脸图像，依次与多个所述注册人脸图像进行模糊匹配，得到对应该目标人脸特征向量的待识别人脸图像与每个所述注册人脸图像的模糊匹配度；
19、根据所述模糊匹配度，从多个所述注册人脸图像中，确定该目标人脸特征向量对应的待选注册人脸图像。
20、可选地，所述根据所述目标人脸特征向量和所述待选注册人脸图像，确定该目标聚类簇对应的目标注册人脸图像，包括：
21、将每个所述目标人脸特征向量与该目标人脸特征向量对应的待选注册人脸图像的注册人脸特征向量进行比对，得到该目标人脸特征向量对应的待选注册人脸图像的比对得分；
22、将所述比对得分最高的待选注册人脸图像作为该目标聚类簇对应的目标注册人脸图像。
23、根据本公开实施例的第二方面，提供一种人脸识别装置，所述人脸识别装置包括：
24、获取模块，用于获取每个待识别人脸图像的人脸特征向量；
25、聚类模块，用于对所述人脸特征向量进行聚类，得到第一数量个聚类簇以及每个所述聚类簇的聚类中心；每个所述聚类簇包括至少一个所述人脸特征向量；
26、筛选模块，用于根据每个所述聚类簇包括的人脸特征向量到该聚类簇的聚类中心的欧式距离，对第一数量个所述聚类簇进行筛选，得到至少一个目标聚类簇；每个所述目标聚类簇对应一个待识别人员；
27、确定模块，用于根据每个所述目标聚类簇包括的人脸特征向量和预设人脸数据库，确定该目标聚类簇对应的待识别人员的身份信息；所述预设人脸数据库包括多个注册人脸图像以及每个所述注册人脸图像对应的注册人员的身份信息。
28、可选地，所述获取模块，还用于在所述获取每个待识别人脸图像的人脸特征向量之前，按照预设人脸检测信息，对多个待识别图像进行人脸检测，得到人脸检测结果，并根据所述人脸检测结果，从多个所述待识别图像中确定所述待识别人脸图像。
29、可选地，所述筛选模块用于：
30、若该聚类簇包括的每个人脸特征向量到该聚类簇的聚类中心的欧式距离均处于预设距离范围内，将该聚类簇作为所述目标聚类簇。
31、可选地，所述确定模块包括：
32、图像确定子模块，用于从该目标聚类簇包括的人脸特征向量中选取第二数量个目标人脸特征向量，根据每个所述目标人脸特征向量和多个所述注册人脸图像，确定该目标聚类簇对应的目标注册人脸图像；
33、身份识别子模块，用于将该目标聚类簇对应的目标注册人脸图像对应的身份信息，作为该目标聚类簇对应的待识别人员的身份信息。
34、可选地，所述图像确定子模块用于：
35、针对每个所述目标人脸特征向量，根据对应该目标人脸特征向量的待识别人脸图像与多个所述注册人脸图像，确定该目标人脸特征向量对应的待选注册人脸图像；
36、根据所述目标人脸特征向量和所述待选注册人脸图像，确定该目标聚类簇对应的目标注册人脸图像。
37、可选地，所述图像确定子模块用于：
38、将对应该目标人脸特征向量的待识别人脸图像，依次与多个所述注册人脸图像进行模糊匹配，得到对应该目标人脸特征向量的待识别人脸图像与每个所述注册人脸图像的模糊匹配度；
39、根据所述模糊匹配度，从多个所述注册人脸图像中，确定该目标人脸特征向量对应的待选注册人脸图像。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述获取每个待识别人脸图像的人脸特征向量之前，包括：
3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据每个所述聚类簇包括的人脸特征向量到该聚类簇的聚类中心的欧式距离，对第一数量个所述聚类簇进行筛选，得到至少一个目标聚类簇，包括：
4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据每个所述目标聚类簇包括的人脸特征向量和预设人脸数据库，确定该目标聚类簇对应的待识别人员的身份信息，包括：
5.根据权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据每个所述目标人脸特征向量和多个所述注册人脸图像，确定该目标聚类簇对应的目标注册人脸图像，包括：
6.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据对应该目标人脸特征向量的待识别人脸图像与多个所述注册人脸图像，确定该目标人脸特征向量对应的待选注册人脸图像，包括：
7.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸特征向量和所述待选
8.一种人脸识别装置，其特征在于，所述人脸识别装置包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述获取每个待识别人脸图像的人脸特征向量之前，包括：
3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据每个所述聚类簇包括的人脸特征向量到该聚类簇的聚类中心的欧式距离，对第一数量个所述聚类簇进行筛选，得到至少一个目标聚类簇，包括：
4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据每个所述目标聚类簇包括的人脸特征向量和预设人脸数据库，确定该目标聚类簇对应的待识别人员的身份信息，包括：
5.根据权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据每个所述目标人脸特征向量和多个所述注册人脸图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，
申请(专利权)人：深圳市芯瞳半导体技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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