【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，具体地，涉及一种人脸识别方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
1、近年来，随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别技术已经被广泛应用于金融、教育、医疗、信息安全等多个领域。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，在采用人脸识别技术识别大量人脸图像中包含的人员的身份信息时(例如对视频里的人员进行身份检索时)，需要依次识别每个人脸图像中包含的人员的身份信息，再通过人工查看的方式来进一步确认识别出的身份信息相同的人员是否为同一人员，并根据人工查看的结果确定最终的身份信息。
2、然而，依次识别每个人脸图像包含的人员的身份信息，需要花费较长的人脸识别时间，人脸识别速度较慢，同时人工查看需要查看大量的人脸图像，这会进一步降低人脸识别速度，并且，人工查看的误差较大，会影响人脸识别的准确度。
技术实现思路
1、为了解决相关技术中存在的问题，本公开提供了一种人脸识别方法、装置、存储介质和电子设备。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一...
【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述获取每个待识别人脸图像的人脸特征向量之前，包括：
3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据每个所述聚类簇包括的人脸特征向量到该聚类簇的聚类中心的欧式距离，对第一数量个所述聚类簇进行筛选，得到至少一个目标聚类簇，包括：
4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据每个所述目标聚类簇包括的人脸特征向量和预设人脸数据库，确定该目标聚类簇对应的待识别人员的身份信息，包括：
5.根据权利要求4所...
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述获取每个待识别人脸图像的人脸特征向量之前，包括：
3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据每个所述聚类簇包括的人脸特征向量到该聚类簇的聚类中心的欧式距离，对第一数量个所述聚类簇进行筛选，得到至少一个目标聚类簇，包括：
4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据每个所述目标聚类簇包括的人脸特征向量和预设人脸数据库，确定该目标聚类簇对应的待识别人员的身份信息，包括：
5.根据权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据每个所述目标人脸特征向量和多个所述注册人脸图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，
申请(专利权)人：深圳市芯瞳半导体技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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