【技术实现步骤摘要】
本申请涉及油气井管理领域，尤其涉及一种气井异常数据处理方法和设备。
技术介绍
1、随着油气开采的不断推进，气井运行条件日益复杂，导致井下会出现各种异常状况。如果不能及时发现和处理这些异常数据，会降低气井的开采效率和经济效益。
2、相关技术中天然气井生产的过程中，直接通过数据采集获取整个过程中的异常数据，而大部分异常数据为仪表设备处于故障状态时的数值，或者根据数据正常范围，将超出范围的数值确定为异常数值，将异常数据直接剔除或按照一定的标准适当地将其换成正常值。
3、然而，在实际应用的过程中，由于生产状态变化，若还按照之前某种状态分析得出的结论，则会存在偏差。比如当气井出现冰堵状态下，去分析气井的开关调控条件，分析主要根据油、套压数值，冰堵状态下压力升高，但是当前升高非正常的生产升高，而是气井的故障状态下的非常规升高。但相关技术中没有根据气井生产不同的状态特点进行对症分析，导致异常数据处理的数据分析和处理不够准确。
技术实现思路
1、本申请提供了一种气井异常数据处理方法和设备，用于实现对气井异常数据的准确处理。
2、第一方面，本申请提供了一种气井异常数据处理方法，所述方法包括：获取多个阶段气井数据，该多个阶段气井数据包括气井的启动阶段数据、稳定生产阶段数据、泡排投放阶段数据和冰堵阶段数据；在对该多个阶段气井数据做上相应的阶段标识后，根据该多个阶段气井数据构建阶段模型，该阶段标识包括启动阶段标识、稳定生产阶段标识、泡排投放阶段标识和冰堵阶段标识，该阶段
3、在上述实施例中，可以针对气井不同生产阶段建立对应的数据处理模型，进行有针对性的异常数据判断和处理。通过设置不同阶段的标识，可以明确判断当前气井所处的生产阶段，从而选择使用对应的阶段数据处理模型。基于每个阶段的数据特点和判断指标，可以更准确地识别出该阶段的异常数据。将异常数据输入对应阶段模型进行处理，可以保证处理效果，如保持稳定生产阶段数据的连续性等。该方法实现了针对气井生产全过程的异常数据智能化处理，可以提高数据处理的准确性。
4、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在对该多个阶段气井数据做上相应的阶段标识后，根据该多个阶段气井数据构建阶段模型的步骤，具体包括：确定启动阶段的数据报警阈值加权值；确定气井调控算法中瞬流的第一加权值；确定冰堵分析算法中油压、套压和瞬流的第二加权值；根据该报警阈值加权值、该第一加权值和该第二加权值构建该启动阶段数据处理模型。
5、在上述实施例中，通过设置启动阶段的数据报警阈值加权值、气井调控算法中的瞬流的第一加权值以及冰堵分析算法中的油压、套压和瞬流的第二加权值，可以构建启动阶段数据处理模型，实现对启动阶段的气井数据进行针对性处理。
6、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在对该多个阶段气井数据做上相应的阶段标识后，根据该多个阶段气井数据构建阶段模型的步骤，具体包括：根据常规阈值指标确定稳定生产阶段的异常数据；确定气井调控算法中的瞬流额定值；确定冰堵分析算法中油压、套压和瞬流的参数额定值；根据该异常数据、该瞬流额定值和该参数额定值构建稳定生产阶段数据处理模型。
7、在上述实施例中，通过根据常规阈值指标确定稳定生产阶段的异常数据，以及确定气井调控算法和冰堵分析算法中的相关参数的额定值，可以构建稳定生产阶段的数据处理模型，实现对稳定生产阶段的气井数据进行针对性处理。
8、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在该根据常规阈值指标确定稳定生产阶段的异常数据的步骤，具体包括：根据多种常规阈值指标确定设备或通信故障异常数据、气井故障异常数据、波动异常数据和故障数据。
9、在上述实施例中，通过根据冰堵阶段中的设定冰堵异常指标确定冰堵报警数据，以及确定气井调控算法和冰堵分析算法中的相关参数的权重值，可以构建冰堵阶段的数据处理模型，实现对冰堵阶段的气井数据进行针对性处理。
10、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在对该多个阶段气井数据做上相应的阶段标识后，根据该多个阶段气井数据构建阶段模型的步骤，具体包括：根据冰堵阶段中的设定冰堵异常指标确定冰堵报警数据；按照设定时长向管理端发送冰堵报警信息，该冰堵报警信息包括该冰堵报警数据；在确定气井调控算法中的瞬流第三加权值和冰堵分析算法中油压、套压和瞬流的第四加权值后，根据该冰堵报警数据、该第三加权值和该第四加权值构建冰堵阶段数据处理模型。
11、在上述实施例中，通过在泡排阶段确定相关参数的权重值和报警阈值，可以构建泡排阶段的数据处理模型，实现对泡排阶段的气井数据进行针对性处理。
12、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在该按照设定时长向管理端发送冰堵报警信息的步骤之后，还包括：在管理端对该冰堵报警数据进行处理后，获得处理后数据；检测该处理后数据与冰堵分析结果是否存在差异；若存在差异，则向管理端发送调整信息，以使该管理端提示人工调整冰堵分析中的数据权重。
13、在上述实施例中，通过提示人工优化冰堵分析算法中的数据权重，可以结合专家经验完善冰堵状态判断，使冰堵报警更精准，为后续解冰增产提供支持。
14、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在对该多个阶段气井数据做上相应的阶段标识后，根据该多个阶段气井数据构建阶段模型的步骤，具体包括：确定在泡排投放的设定时间段内，冰堵分析算法中的压力权重值和瞬流报警阈值；按照设定权重降低油气产量数值；根据该压力权重值、该瞬流报警阈值和该油气产量数值构建泡排投放阶段数据处理模型。
15、在上述实施例中，通过在泡排阶段调整相关参数的权重和阈值，降低油气产量数值，可以构建泡排投放阶段的数据处理模型，对泡排阶段的气井数据进行针对性处理。在泡排阶段，由于向井下注入化学试剂，会使压力、流量等参数发生变化，通过调整参数权重、报警阈值及产量数值，可以消除泡排投放对参数分析的影响，提高后续冰堵等状态判断的准确性。
16、第二方面，本申请实施例提供了一种气井数据处理设备，该一种气井数据处理设备包括：
17、阶段气井数据获取模块，用于获取多个阶段气井数据，该多个阶段气井数据包括气井的启动阶段数据、稳定生产阶段数据、泡排投放阶段数据和冰堵阶段数据；
18、阶段模型构建模块，用于在对该多个阶段气井数据做上相应的阶段标识后，根据该多个阶段气井数据构建阶段模型，该阶段标识包括启动阶段标识、稳定生产阶段标识、泡排投放阶段标识和冰堵阶段标识，该阶段模型包括启动阶段数据处理模型、稳定生产阶段数据处理模型、泡排投放阶段数据处理模型和冰堵阶段数据处理模型；
19、目标阶段异常本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种气井异常数据处理方法，应用于气井数据处理设备，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述多个阶段气井数据做上相应的阶段标识后，根据所述多个阶段气井数据构建阶段模型的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述多个阶段气井数据做上相应的阶段标识后，根据所述多个阶段气井数据构建阶段模型的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据常规阈值指标确定稳定生产阶段的异常数据的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述多个阶段气井数据做上相应的阶段标识后，根据所述多个阶段气井数据构建阶段模型的步骤，具体包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述按照设定时长向管理端发送冰堵报警信息的步骤之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述多个阶段气井数据做上相应的阶段标识后，根据所述多个阶段气井数据构建阶段模型的步骤，具体包括：
8.一种气井数据处理设备，其特征在于
9.一种气井数据处理设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当所述指令在气井数据处理设备上运行时，使得所述气井数据处理设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种气井异常数据处理方法，应用于气井数据处理设备，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述多个阶段气井数据做上相应的阶段标识后，根据所述多个阶段气井数据构建阶段模型的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述多个阶段气井数据做上相应的阶段标识后，根据所述多个阶段气井数据构建阶段模型的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据常规阈值指标确定稳定生产阶段的异常数据的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述多个阶段气井数据做上相应的阶段标识后...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文功，李红叶，李政，杨兰兰，李子俊，
申请(专利权)人：微连锁北京科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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