【技术实现步骤摘要】
本申请涉及压缩机诊断，具体涉及一种压缩机智能诊断方法、系统、电子设备及介质。
技术介绍
1、随着工业自动化和智能化的快速发展，实时监测和维护设备的健康状态以及预测设备的潜在故障已经成为提高生产效率、降低维修成本和保障工厂安全运行的重要手段。压缩机作为许多工厂和生产线中不可或缺的设备，其运行状态对整个生产过程的影响尤为显著。
2、目前，现有的压缩机诊断方法通过收集各个压缩机的工作数据，逐个分析得到诊断结果，并将出现异常的压缩机关闭后再进行诊断。但是在实际应用中，由于工厂内每个压缩机的运行都会对产线的工作进展产生影响，现有的压缩机诊断方法，需要关闭出现异常的压缩机，产线的压缩机作业受到影响，进而降低了工厂的生产效率。
技术实现思路
1、本申请提供了一种压缩机智能诊断方法、系统、电子设备及介质，具有在对产线中的压缩机进行诊断时，维持工厂生产效率的效果。
2、第一方面，本申请提供了一种压缩机智能诊断方法，包括：
3、获取目标产线的生产信息，根据所述生产信息，诊断...
【技术保护点】
1.一种压缩机智能诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的压缩机智能诊断方法，其特征在于，所述生产信息包括温度数据和振动数据，所述根据所述生产信息，诊断所述目标产线中工作压缩机的运行状态，包括：
3.根据权利要求2所述的压缩机智能诊断方法，其特征在于，所述根据所述运行值，确定所述工作压缩机的运行状态，包括：
4.根据权利要求1所述的压缩机智能诊断方法，其特征在于，所述若所述运行状态为异常状态，则确定至少一个待检测压缩机，包括：
5.根据权利要求4所述的压缩机智能诊断方法，其特征在于，所述开启对应的备用压缩机
【技术特征摘要】
1.一种压缩机智能诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的压缩机智能诊断方法，其特征在于，所述生产信息包括温度数据和振动数据，所述根据所述生产信息，诊断所述目标产线中工作压缩机的运行状态，包括：
3.根据权利要求2所述的压缩机智能诊断方法，其特征在于，所述根据所述运行值，确定所述工作压缩机的运行状态，包括：
4.根据权利要求1所述的压缩机智能诊断方法，其特征在于，所述若所述运行状态为异常状态，则确定至少一个待检测压缩机，包括：
5.根据权利要求4所述的压缩机智能诊断方法，其特征在于，所述开启对应的备用压缩机，包括：
6.根据权利要求5所述的压缩机智能诊断方法，其特征在于，所述根据所述待检测压缩机对应的所述工作时长，确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文功，李红叶，李政，刘满光，杨兰兰，李子俊，
申请(专利权)人：微连锁北京科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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