System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种V2G平准化成本评估方法、系统、设备和介质技术方案_技高网

一种V2G平准化成本评估方法、系统、设备和介质技术方案

技术编号:40825434 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-01 14:46
本申请提供了一种V2G平准化成本评估方法、系统、设备和介质,包括:基于V2G的电动车辆的插枪状态和充电状态,生成用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数;基于所述用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数,结合电动车辆的充放电数据,计算V2G的电动车辆的日放电电量;基于所述电动车辆的日放电电量,结合充电桩的运维数据,计算得到V2G平准化度电成本;本申请通过用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数反映了的用户的行为特性,进而在此基础上计算的V2G平准化度电成本更精确,并简化了计算复杂度,方便在实际工程中应用。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于电动汽车与电网互动,具体涉及一种v2g平准化成本评估方法、系统、设备和介质。


技术介绍

1、近年来,新能源汽车产业和充电基础设施实现了跨越式发展,但是,电动汽车的动力电池闲置,其作为分散式储能作用未得到充分发挥,将导致大量社会资源的浪费,发展v2g(vehicle-to-grid),即车辆到电网,这里指的是电动汽车双向充放电,既能充分利用动力电池闲置资源,又能帮助新型电力系统提供丰富的用户侧储能资源。

2、但是,v2g有别于抽水蓄能、独立储能等用户侧储能资源,有两大主要特征,一是电动汽车尤其是私人电动汽车,在全生命周期内其动力电池的循环寿命使用率很低,有足够的寿命参与v2g,因此发展v2g的边际成本很低,主要的投资在v2g的充电桩采购安装和系统运维;二是v2g充放电受用户用车和充电等行为特性影响很大,必须在满足用户用车的前提下才能进行充放电,因此,一方面由于边际成本低导致v2g有很大的发展潜力,另外一方面由于用户行为特性差异导致v2g的调控具备不确定性,降低了v2g的利用潜力。

3、现有的v2g平准化成本评估方法,通过直接通过电动车辆的电池容量与放电深度等参数计算,没有考虑电动汽车的行为特性,计算方法比较粗糙,导致评估v2g平准化度电成本不精确。


技术实现思路

1、为克服上述现有技术的不足,本申请提出一种v2g平准化成本评估方法,包括:

2、基于v2g的电动车辆的插枪状态和充电状态,生成用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数;

<p>3、基于所述用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数,结合电动车辆的充放电数据,计算v2g的电动车辆的日放电电量;

4、基于所述电动车辆的日放电电量,结合充电桩的运维数据,计算得到v2g平准化度电成本。

5、优选的,所述基于v2g的电动车辆的插枪状态和充电状态,生成用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数,包括:

6、获取v2g电动车辆在预先设定的历史时段中每个时间点的插枪状态和充电状态;

7、基于所述插枪状态,生成插枪时间序列函数,基于所述充电状态,生成充电时间序列函数;

8、基于所述插枪时间序列函数和所述充电时间序列函数,结合预先获得的电价数据,生成用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数。

9、优选的,所述基于所述插枪时间序列函数和所述充电时间序列函数,结合预先获得的电价数据,生成用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数,包括:

10、从预先获得的电价数据中提取不同充电价格时段,进而生成充电价格时段时间序列函数;所述不同充电价格时段包括:电价高峰尖峰时段、电价平时段和电价低谷深谷时段;

11、将插枪状态中电价高峰尖峰时段平移到所述插枪状态的电价平时段或电价低谷深谷时段,得到新的用户充电时间序列函数;

12、基于所述插枪时间序列函数,生成用户插枪同时率函数,基于所述新的用户充电时间序列函数,生成用户充电同时率函数。

13、优选的,所述基于所述用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数,结合电动车辆的充放电数据,计算v2g的电动车辆的日放电电量,包括:

14、在满足用户在现有电价低谷深谷时段充电需求下,计算v2g的电动车辆在电价低谷深谷时段插枪但未充电的时间的可充电电量;

15、在满足用户在现有电价高峰尖峰时段充电需求下,计算v2g的电动车辆在电价高峰尖峰时段插枪但未充电时间的可放电电量;

16、基于v2g电动车辆的电荷数据,计算用于车辆行驶和考虑备用电量外v2g的电动车辆的日剩余可用电池容量;

17、根据所述可充电电量、可放电电量和日剩余可用电池容量,计算v2g的电动车辆的日放电电量;

18、其中,所述电荷数据包括:v2g的电动车辆平均电池容量和v2g的电动车辆备用的soc比例。

19、优选的,所述v2g平准化度电成本计算式如下:

20、

21、其中,clcoe为v2g平准化度电成本,cds为v2g的电动车辆的日放电电量,i0为v2g的充电桩投资成本,mk为第k年v2g的充电桩的运维成本,ir为v2g充电桩报废后残值,r为折现率,k为v2g的充电桩的运行年限。

22、基于同一专利技术构思,本申请还提供了一种v2g平准化成本评估系统,包括:同时率函数生成模块、日放电电量计算模块和v2g平准化度电成本计算模块;

23、所述同时率函数生成模块,用于基于v2g的电动车辆的插枪状态和充电状态,生成用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数;

24、所述日放电电量计算模块,用于基于所述用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数,结合电动车辆的充放电数据,计算v2g的电动车辆的日放电电量;

25、所述v2g平准化度电成本计算模块,用于基于所述电动车辆的日放电电量,结合充电桩的运维数据,计算得到v2g平准化度电成本。

26、优选的,所述同时率函数生成模块,具体用于:

27、获取v2g电动车辆在预先设定的历史时段中每个时间点的插枪状态和充电状态;

28、基于所述插枪状态,生成插枪时间序列函数,基于所述充电状态,生成充电时间序列函数;

29、基于所述插枪时间序列函数和所述充电时间序列函数,结合预先获得的电价数据,生成用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数。

30、优选的,所述同时率函数生成模块基于所述插枪时间序列函数和所述充电时间序列函数,结合预先获得的电价数据,生成用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数,包括:

31、从预先获得的电价数据中提取不同充电价格时段,进而生成充电价格时段时间序列函数;所述不同充电价格时段包括:电价高峰尖峰时段、电价平时段和电价低谷深谷时段;

32、将插枪状态中电价高峰尖峰时段平移到所述插枪状态的电价平时段或电价低谷深谷时段,得到新的用户充电时间序列函数;

33、基于所述插枪时间序列函数,生成用户插枪同时率函数,基于所述新的用户充电时间序列函数,生成用户充电同时率函数。

34、优选的,所述日放电电量计算模块,具体用于:

35、在满足用户在现有电价低谷深谷时段充电需求下,计算v2g的电动车辆在电价低谷深谷时段插枪但未充电的时间的可充电电量;

36、在满足用户在现有电价高峰尖峰时段充电需求下,计算v2g的电动车辆在电价高峰尖峰时段插枪但未充电时间的可放电电量;

37、基于v2g电动车辆的电荷数据,计算用于车辆行驶和考虑备用电量外v2g的电动车辆的日剩余可用电池容量;

38、根据所述可充电电量、可放电电量和日剩余可用电池容量,计算v2g的电动车辆的日放电电量;

39、其中,所述电荷数据包括:v2g的电动车辆平均电池容量和v2g的电动车辆备用的soc比例。

40、优选的,所述v2g平准化度电成本计算模块的v2g平本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种V2G平准化成本评估方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于V2G的电动车辆的插枪状态和充电状态,生成用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述插枪时间序列函数和所述充电时间序列函数,结合预先获得的电价数据,生成用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数,结合电动车辆的充放电数据,计算V2G的电动车辆的日放电电量,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述V2G平准化度电成本计算式如下:

6.一种V2G平准化成本评估系统,其特征在于,包括:同时率函数生成模块、日放电电量计算模块和V2G平准化度电成本计算模块;

7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述同时率函数生成模块,具体用于:

8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述同时率函数生成模块基于所述插枪时间序列函数和所述充电时间序列函数,结合预先获得的电价数据,生成用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数,包括:

9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述日放电电量计算模块,具体用于:

10.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述V2G平准化度电成本计算模块的V2G平准化度电成本计算式如下:

11.一种计算机设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存有计算机程序,所述计算机程序被执行时,实现如权利要求1至5中任一项所述的一种V2G平准化成本评估方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种v2g平准化成本评估方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于v2g的电动车辆的插枪状态和充电状态,生成用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述插枪时间序列函数和所述充电时间序列函数,结合预先获得的电价数据,生成用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户插枪同时率函数和用户充电同时率函数,结合电动车辆的充放电数据,计算v2g的电动车辆的日放电电量,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述v2g平准化度电成本计算式如下:

6.一种v2g平准化成本评估系统,其特征在于,包括:同时率函数生成模块、日放电电量计算模块和v2g...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨烨王文秦俭李树军李立理张晓晴李亚男仲宇璐
申请(专利权)人:国网智慧车联网技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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