【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字数据处理，尤其涉及一种基于区块链和舆情的金融风控系统。
技术介绍
1、金融风控是对金融市场上的风险进行预测和管理，防止和减轻金融风险的一种行为。它可以通过监测、分析和管理措施等方式来实现这一目标。金融风控的工作主要包括以下几个方面：
2、风险识别：这是指发现、识别金融市场中存在的风险，并对其进行分类和评级。通过这种方式，可以有效地了解市场的风险状况，并制定相应的风险管理计划。
3、风险测量：这是指评估金融市场中不同风险的程度，包括风险的概率和潜在影响。通过这种方式，可以了解每种风险的具体情况，并采取适当的措施来降低其影响。
4、风险控制：这是指通过实施各种措施来限制市场风险的发生和影响。这些措施可以包括市场风险的分散化、投资组合的优化、风险转移等。
5、风险监控：这是指定期对金融市场中的风险情况进行监测和分析，以确保风险控制措施的有效性。通过这种方式，可以及时发现新的风险因素，并及时调整风险控制措施。
6、现有的各个金融机构的风控信息是独立封闭的，无法联合起来对借款人的金融风险进行防控，降低了数据资源的利用率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于区块链和舆情的金融风控系统，旨在可以提高数据的透明度和可信度，降低借贷风险。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于区块链和舆情的金融风控系统，包括舆情数据采集模块、舆情分析模块、风险评估模块、信息共享模块和预警模块，所述舆情数据
3、所述舆情数据采集模块，用于获取与借款人相关的舆情数据；
4、所述舆情分析模块，对采集的数据进行情感分析和主题分类，以识别风险点；
5、所述风险评估模块，结合舆情分析结果和金融机构的数据，对可能的风险点进行评估，得到评估结果；
6、所述信息共享模块，用于将评估结果上传区块链网络，进行分布式验证和记录；
7、所述预警模块，用于基于区块链网络上有关借款人的所有评估结果进行预警。
8、其中，所述舆情数据采集模块包括数据收集单元和数据预处理单元，所述数据收集单元，用于收集社交媒体平台和新闻媒体的文本数据；
9、所述数据预处理单元，用于对采集到的舆情数据进行去噪、清洗和格式化。
10、其中，所述舆情分析模块包括主题建模单元、特征提取单元、情感分析单元和风险点生成单元，所述主题建模单元、用于通过主题建模技术，提取文本中的主题信息；所述特征提取单元，用于从预处理后的文本数据中提取情感倾向特征，所述情感分析单元，用于基于情感倾向特征进行情感倾向分析，得到情感倾向得分；所述风险点生成单元，用于对主题的情感倾向得分超过预设值后生成风险点。
11、其中，所述舆情分析模块还包括主体关系网络分析单元、虚假信息标注单元，所述主体关系网络分析单元，用于分析文本中的实体关系网络，所述虚假信息标注单元，用于基于主体关系网络分析结果，鉴别并标注虚假信息。
12、其中，所述主体关系网络分析单元包括实体识别子单元、关系抽取子单元、网络构建子单元、关系计算子单元，所述实体识别子单元，用于标注和提取文本中的实体信息；所述关系抽取子单元，用于根据文本中的语义和上下文信息，抽取出人物之间的关系和组织之间的关系；所述网络构建子单元，用于将人物和组织作为节点，关系作为边，构建关系网络模型；所述关系计算子单元，用于使用社区发现算法，将关系网络划分为不同的社区。
13、其中，所述舆情分析模块还包括可视化模块，所述可视化模块用于将风险点以可视化形式进行展示。
14、其中，所述虚假信息标注单元包括检索单元、信息提取单元和对比单元，所述检索单元，用于基于目标信息在实体关系网络中检索实体，所述信息提取单元，用于提取实体发布信息，所述对比单元，用于将目标信息和发布信息进行对比以识别虚假信息。
15、其中，所述风险评估模块包括金融数据获取单元、风险主题数据提取单元和关联分析单元，所述金融数据获取单元，用于收集借款人的客户信息、业务运营数据、财务报表，得到借款人金融数据；所述风险主题数据提取单元，用于从借款人金融数据中提取与风险主题相关的数据，所述关联分析单元，用于对风险点中的关键词和数据进行关联分析，得到评估结果。
16、本专利技术的一种基于区块链和舆情的金融风控系统，舆情数据采集模块负责从各种公开信息源，比如社交媒体、新闻网站、论坛等获取与借款人相关的舆情数据。这些数据可能包括人们对借款人的评价、借款人的行为记录、借款人的社交媒体活动等。舆情分析模块对采集到的数据进行情感分析，即判断数据中表达的情感是正面还是负面，并进行主题分类，即识别数据中主要的讨论话题。通过这些分析，可以了解借款人的声誉、信用状况、还款记录等，从而识别出可能的风险点。风险评估模块结合舆情分析结果和金融机构的数据，对可能的风险点进行评估。评估结果将为金融机构提供一个关于借款人风险程度的参考。信息共享模块将评估结果上传到区块链网络，进行分布式验证和记录。这样做可以提高数据的透明度和可信度，防止数据被篡改或伪造。预警模块基于区块链网络上有关借款人的所有评估结果进行预警。如果借款人的风险评估结果超过了预设的阈值，预警模块将自动发出预警信号，通知金融机构注意可能的风险，使得整个系统的目标是帮助金融机构更全面地了解借款人的风险状况，以便做出更明智的借贷决策。同时，通过使用区块链技术，可以提高数据的透明度和可信度，降低借贷风险。
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【技术特征摘要】
1.一种基于区块链和舆情的金融风控系统，其特征在于，
2.如权利要求1所述的一种基于区块链和舆情的金融风控系统，其特征在于，
3.如权利要求2所述的一种基于区块链和舆情的金融风控系统，其特征在于，
4.如权利要求3所述的一种基于区块链和舆情的金融风控系统，其特征在于，
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【专利技术属性】
技术研发人员：唐科伟，陈声鸿，于磊，
申请(专利权)人：浙江孚临科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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