【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分布式决策的，尤其涉及一种分布式决策的数据处理方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的发展，分布式决策逐步应用于人们生活中，分布式决策通过多个元数据的结合而形成，在多个元数据的结合下输出分布式决策，在现有技术中，分布式决策有时候会存在异常，在分布式决策存在异常时，需要长时间找到分布式决策的异常因素，并针对异常因素进行处理，可是，该异常因素需要一点一点查询，并非在追溯过程中进行异常处理，影响了分布式决策。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种分布式决策的数据处理方法及系统，根据血缘关系将不同维度的元数据进行关联以形成元数据集，以便于基于各个元数据集形成分布式决策，为了进一步对分布式决策进行异常处理，基于关联状态和血缘关系对分布式决策进行数据追溯，并且在数据追溯过程中进行异常的链条数据的处理，以便于优化分布式决策。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种分布式决策的数据处理方法，包括：
3、获取不同维度的元数据；
4、基于id地址确定多个元数据之间的血缘关系，并根据血缘关系将不同维度的元数据进行关联以形成元数据集；
5、针对元数据集，计算元数据集中各元数据的完整度；
6、若元数据的完整度高于预设完整度，则基于各元数据集形成分布式决策，基于关联状态和血缘关系对分布式决策进行数据追溯；
7、在分布式决策存在异常时，遍历分布式决策，并确定分布式决策中异常
8、基于异常因素标记对应的元数据，以凸显异常的链条数据；
9、针对异常的链条数据进行整体修改，并优化分布式决策。
10、可选的，所述获取不同维度的元数据，包括：
11、定位不同维度的空间；
12、监控各个空间，并基于空间的采集信号触发对应空间的元数据的获取；
13、将多个元数据按照不同维度进行排序，并相互独立；
14、遍历多个元数据，基于元数据的类型进行归类；
15、基于归类后的元数据追溯至同一发起点。
16、可选的，所述基于id地址确定多个元数据之间的血缘关系，并根据血缘关系将不同维度的元数据进行关联以形成元数据集，包括：
17、解析多个元数据，并基于多个元数据的解析确定对应的id地址；
18、基于id地址确定发起点的实际位置；
19、基于同一id地址对多个元数据之间建立血缘关系，此时，沿着多个元数据之间的先后顺序建立多个元数据之间的血缘关系；
20、根据血缘关系建立多个元数据之间的递进关系；
21、根据递进关系将不同维度的元数据进行关联以形成元数据集。
22、可选的，所述针对元数据集，计算元数据集中各元数据的完整度，包括：
23、获取元数据集，并针对元数据集进行遍历；
24、针对元数据集中的各元数据进行完整度的计算，并形成各元数据的上下游参数；
25、遍历上下游参数，遍历丢失点；
26、根据丢失点的数量计算元数据集中各元数据的完整度。
27、可选的，所述若元数据的完整度高于预设完整度，则基于各元数据集形成分布式决策，基于关联状态和血缘关系对分布式决策进行数据追溯，包括：
28、将元数据的完整度与预设完整度进行对比；
29、若元数据的完整度高于预设完整度，则采集各元数据集；
30、将各元数据集按照空间进行分布，并依照空间输入至决策学习模型，且基于各元数据集形成分布式决策。
31、可选的，所述若元数据的完整度高于预设完整度，则基于各元数据集形成分布式决策，基于关联状态和血缘关系对分布式决策进行数据追溯，还包括：
32、获取分布式决策，并触发分布式决策的追溯机制；
33、在分布式决策的追溯机制中，采集元数据的关联状态和血缘关系；
34、针对关联状态和血缘关系进行排查，并查询异常因素；
35、若异常因素不存在，则基于关联状态和血缘关系对分布式决策进行数据追溯；
36、基于分布式决策的数据追溯依次形成元数据的追溯树状图，以反向推导元数据。
37、可选的，所述在分布式决策存在异常时，遍历分布式决策，并确定分布式决策中异常因素，包括：
38、监控分布式决策，并针对分布式决策进行异常排查；
39、在分布式决策存在异常时，基于分布式决策进行异常定位；
40、遍历分布式决策，并确定分布式决策中的异常节点；
41、基于异常节点进行单独排查，并确定分布式决策中异常因素。
42、可选的，所述基于异常因素标记对应的元数据，以凸显异常的链条数据，包括：
43、获取异常因素；
44、基于异常因素标记对应的元数据；
45、根据该元数据的位置和血缘关系追溯链条数据，并定义该链条数据为异常的链条数据。
46、可选的，所述针对异常的链条数据进行整体修改，并优化分布式决策，包括：
47、基于异常的链条数据和数据学习模型确定对应的异常处理逻辑；
48、沿着对应的异常处理逻辑对异常的链条数据进行整体修改；
49、针对异常因素进行针对性修改，并基于异常因素所在的节点进行虚拟运算，以确定正确因素；
50、将异常因素替换成正确因素，以优化分布式决策。
51、另外，本专利技术实施例还提供了一种分布式决策的数据处理系统，所述分布式决策的数据处理系统包括：
52、获取模块，用于获取不同维度的元数据；
53、元数据集模块，用于基于id地址确定多个元数据之间的血缘关系，并根据血缘关系将不同维度的元数据进行关联以形成元数据集；
54、计算模块，用于针对元数据集，计算元数据集中各元数据的完整度；
55、决策模块，用于若元数据的完整度高于预设完整度，则基于各元数据集形成分布式决策，基于关联状态和血缘关系对分布式决策进行数据追溯；
56、异常模块，用于在分布式决策存在异常时，遍历分布式决策，并确定分布式决策中异常因素；
57、链条数据模块，用于基于异常因素标记对应的元数据，以凸显异常的链条数据；
58、修改模块，用于针对异常的链条数据进行整体修改，并优化分布式决策。
59、在本专利技术实施例中，通过本专利技术实施例中的方法，获取不同维度的元数据；基于id地址确定多个元数据之间的血缘关系，并根据血缘关系将不同维度的元数据进行关联以形成元数据集；针对元数据集，计算元数据集中各元数据的完整度；若元数据的完整度高于预设完整度，则基于各元数据集形成分布式决策，基于关联状态和血缘关系对分布式决策进行数据追溯；在分布式决策存在异常时，遍历分布式决策，并确定分布式决策中异常因素；基于异常因素标记对应的元数据，以凸显异常的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式决策的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式决策的数据处理方法，其特征在于，所述获取不同维度的元数据，包括：
3.根据权利要求2所述的分布式决策的数据处理方法，其特征在于，所述基于ID地址确定多个元数据之间的血缘关系，并根据血缘关系将不同维度的元数据进行关联以形成元数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的分布式决策的数据处理方法，其特征在于，所述针对元数据集，计算元数据集中各元数据的完整度，包括：
5.根据权利要求4所述的分布式决策的数据处理方法，其特征在于，所述若元数据的完整度高于预设完整度，则基于各元数据集形成分布式决策，基于关联状态和血缘关系对分布式决策进行数据追溯，包括：
6.根据权利要求5所述的分布式决策的数据处理方法，其特征在于，所述若元数据的完整度高于预设完整度，则基于各元数据集形成分布式决策，基于关联状态和血缘关系对分布式决策进行数据追溯，还包括：
7.根据权利要求6所述的分布式决策的数据处理方法，其特征在于，所述在分布式决策存在异常时，遍历分布式决策，
8.根据权利要求7所述的分布式决策的数据处理方法，其特征在于，所述基于异常因素标记对应的元数据，以凸显异常的链条数据，包括：
9.根据权利要求8所述的分布式决策的数据处理方法，其特征在于，所述针对异常的链条数据进行整体修改，并优化分布式决策，包括：
10.一种分布式决策的数据处理系统，其特征在于，所述分布式决策的数据处理系统应用于如权利要求1-9中任一所述的分布式决策的数据处理方法，所述分布式决策的数据处理系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种分布式决策的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式决策的数据处理方法，其特征在于，所述获取不同维度的元数据，包括：
3.根据权利要求2所述的分布式决策的数据处理方法，其特征在于，所述基于id地址确定多个元数据之间的血缘关系，并根据血缘关系将不同维度的元数据进行关联以形成元数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的分布式决策的数据处理方法，其特征在于，所述针对元数据集，计算元数据集中各元数据的完整度，包括：
5.根据权利要求4所述的分布式决策的数据处理方法，其特征在于，所述若元数据的完整度高于预设完整度，则基于各元数据集形成分布式决策，基于关联状态和血缘关系对分布式决策进行数据追溯，包括：
6.根据权利要求5所述的分布式决策的数据处理方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐科伟，林亦生，
申请(专利权)人：浙江孚临科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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