一种授信逾期风险控制方法与系统技术方案

本发明专利技术提供一种授信逾期风险控制方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：通过用户的验证数据源的可用数据源的数量、类型以及可用数据源的验证结果进行验证数据源的真实度评估值以及未验证信息项的确定，通过面审视频数据中用户的未验证信息项的面部可信度以及语音可信度进行未验证信息项的可信度的评估，根据不可信信息项的数量以及可信度、未验证信息项的可信度和数量进行用户的验证数据源的真实度阈值的确定，并根据真实度阈值以及所述验证数据源的真实度评估值确定是否需要对用户进行逾期风险控制，从而提升了用户的授信处理的效率以及逾期风险的控制。信处理的效率以及逾期风险的控制。信处理的效率以及逾期风险的控制。

【技术实现步骤摘要】
一种授信逾期风险控制方法与系统


[0001]本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种授信逾期风险控制方法与系统。

技术介绍

[0002]为了实现对用户的授信逾期风险的控制，避免由于用户的逾期风险过大导致的资产损失，在专利技术专利《一种基于汽车金融零售的预授信方法及系统》通过利用三方数据包括法院失信人、运营商数据等对用户进行反欺诈评估，在授信确认之初就实现了对用户的逾期风险的控制，减少了逾期风险，但是却存在以下问题：
[0003]忽视了根据用户的授信申请信息的验证数据源的数量以及类型进行用户的验证数据源的可信度的确定，具体的，在进行用户的授信申请信息的验证时，往往需要调用第三方数据源对用户的授信申请信息进行验证，而在实际的操作过程中某些数据源可能由于维护等原因无法访问，因此若不能结合验证数据源的数量以及类型进行验证数据源的可信度的确定，则不仅会导致授信申请的处理效率变慢，同时也无法准确的实现对授信逾期风险的控制。
[0004]忽视了根据用户在面审时的可信度进行验证数据源的可信度阈值的动态调整，具体的，在面审时，对于未经过验证数据源校验的信息项，可以通过面审时的语音信息或者面部信息对用户的信息可信度进行校验，而若不能根据用户的面审时的信息可信度对验证数据源的可信度阈值进行动态调整，则同样不仅会导致授信申请的处理效率变慢，同时也无法准确的实现对授信逾期风险的控制。
[0005]针对上述技术问题，本专利技术提供了一种授信逾期风险控制方法与系统。

技术实现思路

[0006]一种授信逾期风险控制方法，其特征在于，具体包括：
[0007]S11通过用户的授信申请信息的完整度和问题项进行所述用户的待验证信息项的确定；
[0008]S12通过所述用户的待验证信息项进行验证数据源的数量以及类型的确定，并根据所述验证数据源的可用数据源的数量、类型以及可用数据源的验证结果进行验证数据源的真实度评估值以及未验证信息项的确定，并确定所述用户的授信申请信息是否可信，若是，则进行授信审批结果的输出，若否，则进入下一步骤；
[0009]S13通过面审视频数据中用户的未验证信息项的面部可信度以及语音可信度进行未验证信息项的可信度的评估，并确定是否存在可信度不满足要求的未验证信息项，若否，则进行授信审批结果的输出，若是，则进入下一步骤；
[0010]S14将所述可信度不满足要求的未验证信息项作为不可信信息项，并根据所述不可信信息项的数量以及可信度、未验证信息项的可信度和数量进行所述用户的验证数据源的真实度阈值的确定，并根据所述真实度阈值以及所述验证数据源的真实度评估值确定是否需要对所述用户进行逾期风险控制。
[0011]通过根据验证数据源的可用数据源的数量、类型以及可用数据源的验证结果进行验证数据源的真实度评估值以及未验证信息项的确定，从而实现了从可用数据源的数量以及验证结果两个方面对验证数据源的真实度的确定，保证了对用户的身份的真实性的准确评估。
[0012]通过面审视频数据中用户的未验证信息项的面部可信度以及语音可信度进行未验证信息项的可信度的评估，即考虑到用户的语音的可信度，同时也考虑到用户的面部表情的可信度，实现了对未验证信息项的可信度的准确全面评估。
[0013]通过根据不可信信息项的数量以及可信度、未验证信息项的可信度和数量进行用户的验证数据源的真实度阈值的确定，从而实现了从用户的面审视频数据的可信情况对验证数据源的真实度阈值的动态调整，既保证了可信情况较高的用户的授信审批的效率，同时也降低了用户的授信逾期风险。
[0014]进一步的，所述授信申请信息的问题项根据所述授信申请信息中的缺失项以及不匹配项进行确定。
[0015]另一方面，本专利技术提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种授信逾期风险控制方法。
[0016]另一方面，本申请实施例中提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种授信逾期风险控制方法。
[0017]其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0018]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0019]通过参照附图详细描述其示例实施方式，本专利技术的上述和其它特征及优点将变得更加明显；
[0020]图1是一种授信逾期风险控制方法的流程图；
[0021]图2是用户的待验证信息项的确定的方法的流程图；
[0022]图3是一种计算机可读存储介质的框架图。
具体实施方式
[0023]为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
[0024]实施例1
[0025]为解决上述问题，根据本专利技术的一个方面，如图1所示，提供了根据本专利技术的一个方面，提供了一种授信逾期风险控制方法，其特征在于，具体包括：
[0026]S11通过用户的授信申请信息的完整度和问题项进行所述用户的待验证信息项的确定；
[0027]进一步的，所述授信申请信息的问题项根据所述授信申请信息中的缺失项以及不匹配项进行确定。
[0028]需要说明的是，如图2所示，所述用户的待验证信息项的确定的方法为：
[0029]S21获取所述授信申请信息的问题项，并判断所述授信申请信息的问题项的数量是否预设数量阈值，若是，则将所述授信申请信息的问题项以及预设待验证信息项作为所述用户的待验证信息项，若否，则进入下一步骤；
[0030]S22根据所述授信申请信息的问题项的类型以及问题项的数据量进行所述用户的授信申请信息的完整度的确定，并判断所述用户的授信申请信息的完整度是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则将所述授信申请信息的问题项以及预设待验证信息项作为所述用户的待验证信息项；
[0031]S23根据所述授信申请信息的问题项的类型进行需验证问题项的确定，并根据所述需验证问题项以及所述预设待验证信息项进行所述用户的待验证信息项的确定。
[0032]具体的，所述预设待验证信息项根据所述用户的授信申请信息的信息项的类型进行确定，具体的根据所述用户的授信申请信息的信息项的类型与所述用户的身份真实性的关联程度进行确定。
[0033]S12通过所述用户的待验证信息项进行验证数据源的数量以及类型的确定，并根据所述验证数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种授信逾期风险控制方法，其特征在于，具体包括：通过用户的授信申请信息的完整度和问题项进行所述用户的待验证信息项的确定；通过所述用户的待验证信息项进行验证数据源的数量以及类型的确定，并根据所述验证数据源的可用数据源的数量、类型以及可用数据源的验证结果进行验证数据源的真实度评估值以及未验证信息项的确定，并确定所述用户的授信申请信息是否可信，若是，则进行授信审批结果的输出，若否，则进入下一步骤；通过面审视频数据中用户的未验证信息项的面部可信度以及语音可信度进行未验证信息项的可信度的评估，并确定是否存在可信度不满足要求的未验证信息项，若否，则进行授信审批结果的输出，若是，则进入下一步骤；将所述可信度不满足要求的未验证信息项作为不可信信息项，并根据所述不可信信息项的数量以及可信度、未验证信息项的可信度和数量进行所述用户的验证数据源的真实度阈值的确定，并根据所述真实度阈值以及所述验证数据源的真实度评估值确定是否需要对所述用户进行逾期风险控制。2.如权利要求1所述的一种授信逾期风险控制方法，其特征在于，所述授信申请信息的问题项根据所述授信申请信息中的缺失项以及不匹配项进行确定。3.如权利要求1所述的一种授信逾期风险控制方法，其特征在于，所述用户的待验证信息项的确定的方法为：获取所述授信申请信息的问题项，并判断所述授信申请信息的问题项的数量是否预设数量阈值，若是，则将所述授信申请信息的问题项以及预设待验证信息项作为所述用户的待验证信息项，若否，则进入下一步骤；根据所述授信申请信息的问题项的类型以及问题项的数据量进行所述用户的授信申请信息的完整度的确定，并判断所述用户的授信申请信息的完整度是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则将所述授信申请信息的问题项以及预设待验证信息项作为所述用户的待验证信息项；根据所述授信申请信息的问题项的类型进行需验证问题项的确定，并根据所述需验证问题项以及所述预设待验证信息项进行所述用户的待验证信息项的确定。4.如权利要求3所述的一种授信逾期风险控制方法，其特征在于，所述预设待验证信息项根据所述用户的授信申请信息的信息项的类型进行确定，具体的根据所述用户的授信申请信息的信息项的类型与所述用户的身份真实性的关联程度进行确定。5.如权利要求1所述的一种授信逾期风险控制方法，其特征在于，所述验证数据源的真实度评估值的确定的方法为：S31获取所述验证数据源的可用数据源的数量以及类型，并根据所述可用数据源的数量以及类型、验证数据源的数量以及类型进行所述验证数据源的真实度初始评估值的确定；S32根据所述可用数据源的验证结果进行准确信息项的确定，并根据所述准确信息项的数量确定所述验证数据源的真实度初始评估值的准确度是否满足要求，若是，则进入步骤S33，若否，则进入步骤S34；S33通过所述准确信息项的数量以及类型、待验证信息项的数量以及类型进行所述可用数据源的验证准确度的确定，并通过所述可用数据源的验证准确度确定所述验证数据源
的真实度初始评估值的准确度是否满足要求，若是，则通过所述可用数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐科伟，陈声鸿，
申请(专利权)人：浙江孚临科技有限公司，
类型：发明
国别省市：