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一种水泥基材料的水分相态表征方法和装置制造方法及图纸

技术编号:40817461 阅读:37 留言:0更新日期:2024-03-28 19:36
本发明专利技术实施例提供了一种水泥基材料的水分相态表征方法和装置,所述方法包括:根据水泥基材料的孔隙特性模拟横向弛豫时间图谱,并将模拟横向弛豫时间图谱还原为加入噪声的弛豫衰减曲线,基于深度学习构建衰减重建模型,建立横向弛豫时间图谱与衰减曲线的匹配关系,深度学习模型包括滑动编码模块、序列编码模块、编码器、解码器、注意力模块、改进的损失函数,改进的损失函数包括峰值损失,无需考虑数据组间差异问题,实现水泥基材料的水分相态的准确表征,提高表征结果稳定性和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,尤其涉及一种水泥基材料的水分相态表征方法和装置


技术介绍

1、核磁共振(nmr)是原子核的磁矩在恒定磁场和高频磁场同时作用下,满足一定条件时产生的共振吸收现象。nmr可利用氢核在磁场中激发后弛豫所获得的电信号,有效的表征水分信息。nmr不用对水泥基材料进行预处理,保证水泥基材料的原始含水状态,通过水分为探针测量其中的水分分布从而获取水分和孔隙的多尺度量化信息。在水泥混凝土中,为了缩短测试时长,往往采用cpmg(carr-purcell-meiboom-gill)脉冲序列,测量氢核在xy平面(横向)的弛豫衰减信号。往往采用拉普拉斯逆变换的方法,将弛豫衰减信号转化为横向弛豫时间图谱(t2谱)。然而,这一逆变换过程是一个病态问题,噪声的干扰会严重影响反演结果。

2、针对这种病态问题,相关技术中,一种方式是通过正则化方法进行模平滑、曲率平滑或者斜率平滑,控制解函数的特性,增强解的稳定性。然而正则化参数的选取会影响结果分析,不合适的正则化参数会造成结果不准确;过大的正则化参数还会造成t2谱过于平滑,导致峰与峰之间的交叠,对水泥基材本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,所述获取水泥基材料的模拟横向弛豫时间图谱,包括:

3.根据权利要求1所述的水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,所述噪声数据包括高斯噪声和本底噪声;

4.根据权利要求3所述的水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,所述模拟衰减曲线包括训练模拟衰减曲线;

5.根据权利要求3所述的水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,所述模拟衰减曲线包括验证模拟衰减曲线;

6.根据权利要求1所述的水泥基材料的...

【技术特征摘要】

1.一种水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,所述获取水泥基材料的模拟横向弛豫时间图谱,包括:

3.根据权利要求1所述的水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,所述噪声数据包括高斯噪声和本底噪声;

4.根据权利要求3所述的水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,所述模拟衰减曲线包括训练模拟衰减曲线;

5.根据权利要求3所述的水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,所述模拟衰减曲线包括验证模拟衰减曲线;

6.根据权利要求1所述的水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,所述模拟衰减曲线包括训练模拟衰减曲线和验证模拟衰减曲线;

7.根据权利要求6所述的水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,所述将所述模拟横向弛豫时间图谱和训练模拟衰减曲线确定为模型训练集,并基于所述模型训练集对所述深度学习模型进行训练,构建预训练模型,包括:

8.根据权利要求6所述的水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,在所述将所述模拟横向弛豫时间图谱和训练模拟衰减曲线确定为模型训练集,并基于所述模型训练集对所述深度学习模型进行训练,构建预训练模型之前,还包括:

9.根据权利要求6所述的水泥基材料的水分相态表征方法,其特征在于,所述将所述模拟横向弛豫时间图谱和验证模拟衰减曲线确定为模型验证集,并基于所述模型验证集对所述预训练模型进行优化验证,构建所述衰减重建模型,包括:

10.一种水泥基材料的水分相态表征装置,其特征在于,所述装置包括:

11.根据权利要求10所述的水泥基材料的水分相态表征装置,其特征在于,所述模拟数据获取单元,具体用于构建各水分相态对应的初始模拟图谱;根据所述各水分相态对应的初始模拟图谱进行信号总量归一化,得到所述模拟横向弛豫时间图谱。

12.根据权利要求10所述的水泥基材料的水分相态表征装置,其特征在于,所述噪声数据包括高斯噪声和本底噪声;

13.根据权利要求12所述的水泥基材料的水分相态表征装置,其特征在于,所述模拟衰减曲线包括训练模拟衰减曲线;

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【专利技术属性】
技术研发人员:刘兆麟胡昱李庆斌马睿
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

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