【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及饲料发酵控制的，尤其涉及一种发酵饲料的高效连续生产方法。
技术介绍
1、饲料生产在现代农业中具有重要的作用，高品质、差异化的饲料品类生产是目前农业高质量发展的重要基础。区别于传统饲料生产，目前各类微生物饲料因具有的高营养价值、极佳的适口性在养殖领域得到了广泛应用，而微生物饲料的生产离不开发酵过程的参与。传统的发酵主要采用堆放式、槽式、池式发酵，自动化水平较低，且发酵过程完全依赖于工作人员的经验，由于发酵过程并不可控，极易受到外部因素的影响，实现饲料发酵的自动化以及发酵过程的精确识别尤为重要。
2、现有技术中，cn112126582a公开了一种饲料发酵自检测设备，通过机械结构的优化实现饲料发酵循环采样，从而判断饲料发酵进度与过程，但该技术方案未考虑饲料发酵的多个阶段，且样本需要人工进行检测判断发酵过程，自动化水平较低。 一般的，大部分微生物饲料的发酵过程是多个阶段的，需要在发酵全过程多次添加发酵剂或其他微生物制剂进行生产，而现有技术还缺乏面向饲料发酵全过程的控制方法。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提供了一种发酵饲料的高效连续生产方法，该控制方法通过第一采集装置识别发酵组分的发酵状态，精准得到第一发酵产物，并通过第二采集装置识别第一发酵产物的发酵状态，精准得到第二发酵产物，基于第二发酵产物的特征识别划分为不同类型的饲料。进一步的，本专利技术还提供了一种用于实现发酵饲料的高效连续生产方法的控制系统，用于实现饲料的全过程自动化生产与集成监测控制。p>
2、本申请的专利技术目的可通过以下技术手段实现：
3、一种发酵饲料的高效连续生产方法，包括以下步骤：
4、步骤1：发酵带上布置有第一采集装置，多个发酵区内布置有第二采集装置，第一采集装置与第二采集装置均接入发酵控制器；
5、步骤2：配料机构按发酵计划将原料输送至上料机构，上料机构对原料进行混合，得到发酵组分，并输送至发酵带；
6、步骤3：第一采集装置周期性采集发酵组分的图像数据，并发送所述图像数据至发酵控制器；
7、步骤4：发酵控制器周期性提取图像数据的特征，若发酵组分转变为第一发酵产物，则进入步骤5，反之，回到步骤3；
8、步骤5：上料机构将第一发酵产物输送至发酵区，摊料机构将第一发酵产物均匀平铺在发酵区；
9、步骤6：第二采集装置周期性采集发酵区内的发酵数据，并发送所述发酵数据至发酵控制器；
10、步骤7：若发酵数据具有第一特征，则第一发酵产物转变为第二发酵产物，进入步骤8，反之，回到步骤6；
11、步骤8：提取发酵数据的第二特征，基于所述第二特征为各个发酵区分配一发酵标签，任意一发酵区对应唯一的发酵标签构成分类准则；
12、步骤9：送料机构获取分类准则，基于分类准则将各发酵区内的第二发酵产物输送至饲喂区。
13、在本专利技术中，发酵控制器中包含发酵组分下对应第一发酵产物的图像数据特征，所述图像数据特征构成训练集与测试集。
14、在本专利技术中，步骤3中，发酵组分的图像数据被输入发酵控制器后，提取图像数据特征，基于深度学习模型对比发酵组分与第一发酵产物的相似度。
15、在本专利技术中，图像数据特征包括包括粒度特征、均匀特征、色泽特征及疏松度特征。
16、在本专利技术中，步骤6中，第一发酵产物在转变为第二发酵产物过程中，持续释放的特异性挥发气体，所述特异性挥发气体与第二采集装置产生显色反应。
17、在本专利技术中，所述显色反应为3×3阵列的rgb点阵图，发酵数据为多组rgb的响应差值。
18、在本专利技术中，第一特征为发酵组分下的对应第二发酵产物的rgb的响应差值，第二特征为发酵组分下的对应第二发酵产物的rgb的响应差值的主成分。
19、在本专利技术中，rgb的响应差值的主成分通过对发酵数据进行主成分分析得到，主成分按照方差从大到小排列。
20、实施本专利技术的一种发酵饲料的高效连续生产方法，其有益效果在于：通过第一采集装置的图像数据特征提取，确保饲料能够在最合适的时间点进入下一步发酵过程，并且对发酵组分的粒度、均匀性、色泽以及疏松度进行精准识别，强化了饲料生产的精细度，丰富了饲料的营养价值。另外，通过第二采集装置提取发酵数据，可以判断第一发酵产物转变为第二发酵产物的关键节点，且可以结合发酵数据对第二发酵产物进行分类，根据饲料发酵的效果对饲料品级进行划分。本专利技术公开的技术方案中，饲料发酵控制系统能够实现高度自动化和智能化，对饲料发酵过程进行精确控制，并可根据实际情况进行调整和优化。
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1.一种发酵饲料的高效连续生产方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的发酵饲料的高效连续生产方法，其特征在于，发酵控制器中包含发酵组分下对应第一发酵产物的图像数据特征，所述图像数据特征构成训练集与测试集。
3.根据权利要求1所述的发酵饲料的高效连续生产方法，其特征在于，步骤3中，发酵组分的图像数据被输入发酵控制器后，提取图像数据特征，基于深度学习模型对比发酵组分与第一发酵产物的相似度。
4.根据权利要求3所述的发酵饲料的高效连续生产方法，其特征在于，图像数据特征包括包括粒度特征、均匀特征、色泽特征及疏松度特征。
5.根据权利要求1所述的发酵饲料的高效连续生产方法，其特征在于，步骤6中，第一发酵产物在转变为第二发酵产物过程中，持续释放的特异性挥发气体，所述特异性挥发气体与第二采集装置产生显色反应。
6.根据权利要求5所述的发酵饲料的高效连续生产方法，其特征在于，所述显色反应为3×3阵列的RGB点阵图，发酵数据为多组RGB的响应差值。
7.根据权利要求1所述的发酵饲料的高效连续生产方法，其特征在
8.根据权利要求7所述的发酵饲料的高效连续生产方法，其特征在于，RGB的响应差值的主成分通过对发酵数据进行主成分分析得到，主成分按照方差从大到小排列。
...【技术特征摘要】
1.一种发酵饲料的高效连续生产方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的发酵饲料的高效连续生产方法，其特征在于，发酵控制器中包含发酵组分下对应第一发酵产物的图像数据特征，所述图像数据特征构成训练集与测试集。
3.根据权利要求1所述的发酵饲料的高效连续生产方法，其特征在于，步骤3中，发酵组分的图像数据被输入发酵控制器后，提取图像数据特征，基于深度学习模型对比发酵组分与第一发酵产物的相似度。
4.根据权利要求3所述的发酵饲料的高效连续生产方法，其特征在于，图像数据特征包括包括粒度特征、均匀特征、色泽特征及疏松度特征。
5.根据权利要求1所述的发酵饲料的高效连续生产方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：华涛，王雷明，李进辉，
申请(专利权)人：南宁鸿牌饲料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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