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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析领域,尤其是涉及一种数据采集分析的方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
1、随着社会发展速度与日俱增,人们的物质生活日渐丰盈,心理健康问题越来越被人们所关注,除了自身的心理状态,个体与社会成员之间的关系,也成为了人们关注的重点。
2、心理测验是根据一定的法则和心理学原理,对人的认知、行为、情感和心理活动予以量化,现有技术中,可采用问卷调查、或者与心理医生面对面沟通问答进行心理测验,以诊断获得用户的心理状态,这样的测试诊断过程十分耗时,并且测试结果很大程度受问卷的不同、以及心理医生的问诊方式不同造成明显的差异,例如,用户面对设计不合理的问卷或者态度尖锐的心理医生,很有可能做出违背真实想法的回答,造成测试结果不够准确,进而影响后续诊断。
3、可见,现有技术存在心理测试过程效率低且测试结果准确性差的问题。因此,需要提供一种能够获取心理测试数据并进行心理测试的技术方案。
技术实现思路
1、本申请的一个目的是提供一种数据采集分析的方法,用以解决现有技术中存在的心理测试过程效率低且测试结果准确性差的问题。
2、为实现上述目的,本申请的一些实施例提供了一种数据采集分析的方法,用于电子设备,该方法包括:
3、采集第一分析对象的形状信息,第一分析对象由电子设备根据用户的操作生成;
4、根据预设的第一评估规则和第一分析对象的形状信息,确定第一评估结果,第一评估结果用于描述用户的人际关系环境空间;
5、对第一
6、根据预设的第二评估规则和第二分析对象的识别结果,确定第二评估结果,第二评估结果用于描述用户的未来期待。
7、进一步地,第一分析对象和第二分析对象包括由电子设备根据用户在虚拟现实环境中的操作生成的三维模型对象。
8、进一步地,第一分析对象为鸟巢对象,第二分析对象为鸟蛋对象。
9、进一步地,根据预设的第一评估规则和第一分析对象的形状信息,确定第一评估结果,包括:
10、根据第一分析对象的形状信息,将第一分析对象分解为多个子对象;
11、确定多个子对象的体积数据;
12、将多个子对象的体积数据之和确定为第一分析对象的体积数据;
13、根据预设的第一评估规则和第一分析对象的体积数据,确定第一评估结果。
14、进一步地,根据第一分析对象的形状信息,将第一分析对象分解为多个子对象,包括:
15、根据第一分析对象的形状信息,通过预设的体积拟合方法将第一分析对象分解为多个子对象,体积拟合方法包括如下一种:三角化法、四面体化法、多边形网格法、曲面细分法、体素分解法、曲线与曲面法。
16、进一步地,根据预设的第一评估规则和第一分析对象的体积数据,确定第一评估结果,包括:
17、将第一分析对象的体积数据与预设的体积评估阈值进行比较,根据比较结果确定第一评估结果。
18、进一步地,对第一分析对象中的第二分析对象进行特征识别,确定第二分析对象的识别结果,包括:
19、对第一分析对象进行预处理,获取第三分析对象;
20、对第三分析对象进行渲染并生成二维图像;
21、对二维图像进行特征提取,获得提取特征;
22、根据提取特征与预定义的识别规则,确定第二分析对象的识别结果。
23、进一步地,第三分析对象的格式包括如下一种:体积元素、网格和点云。
24、进一步地,对二维图像进行特征提取,获得提取特征,包括:
25、根据预设的特征提取方法对二维图像进行特征提取,获得提取特征,特征提取方法至少包括如下一种:形状特征提取、尺寸特征提取、颜色特征分析、纹理分析、位置和环境分析。
26、进一步地,识别规则,至少包括如下一种:形状特征规则、尺寸特征规则、颜色特征规则、纹理特征规则、位置与环境特征规则。
27、本申请的一些实施例还提供了一种数据采集分析装置,该装置包括信息获取模块、第一评估模块、特征识别模块和第二评估模块,信息获取模块用于采集第一分析对象的形状信息,第一分析对象由电子设备根据用户的操作生成;第一评估模块用于根据预设的第一评估规则和第一分析对象的形状信息,确定第一评估结果,第一评估结果用于描述用户的人际关系环境空间;特征识别模块用于对第一分析对象中的第二分析对象进行特征识别,确定第二分析对象的识别结果;第二评估模块用于根据预设的第二评估规则和第二分析对象的识别结果,确定第二评估结果,第二评估结果用于描述用户的未来期待。
28、本申请的一些实施例还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行以实现前述数据采集分析的方法。
29、本申请的一些实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,使该电子设备执行前述数据采集分析的方法。
30、与现有技术相比,本申请提供的方案能够采集第一分析对象的形状信息,该第一分析对象根据用户的操作生成并能够映射用户的心理状态,并根据预设的第一评估规则和第一分析对象的形状信息,确定用于描述用户的人际关系环境空间的第一评估结果,并对第一分析对象中的第二分析对象进行特征识别,确定第二分析对象的识别结果,再根据预设的第二评估规则和第二分析对象的识别结果,确定用于描述用户的未来期待的第二评估结果,从而实现根据第一分析对象获取映射的心理测试数据,能够收集到用户在轻松的心理状态下的真实心理数据,避免收集到用户出于隐藏心态的不当反馈数据,从而提高心理测试结果的准确性,另外,还能够根据第一分析对象和预设评估规则及时给出用户的心理测试结果,提高心理测试的效率和时效性。
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1.一种数据采集分析的方法,用于电子设备,其特征在于,该方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一分析对象和所述第二分析对象包括由所述电子设备根据所述用户在虚拟现实环境中的操作生成的三维模型对象。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一分析对象为鸟巢对象,所述第二分析对象为鸟蛋对象。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预设的第一评估规则和所述第一分析对象的形状信息,确定第一评估结果,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述第一分析对象的形状信息,将所述第一分析对象分解为多个子对象,包括:
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据预设的第一评估规则和所述第一分析对象的体积数据,确定第一评估结果,包括:
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述第一分析对象中的第二分析对象进行特征识别,确定所述第二分析对象的识别结果,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第三分析对象的格式包括如下一种:体积元素、网格和点云。
...【技术特征摘要】
1.一种数据采集分析的方法,用于电子设备,其特征在于,该方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一分析对象和所述第二分析对象包括由所述电子设备根据所述用户在虚拟现实环境中的操作生成的三维模型对象。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一分析对象为鸟巢对象,所述第二分析对象为鸟蛋对象。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预设的第一评估规则和所述第一分析对象的形状信息,确定第一评估结果,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述第一分析对象的形状信息,将所述第一分析对象分解为多个子对象,包括:
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据预设的第一评估规则和所述第一分析对象的体积数据,确定第一评估结果,包括:
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述第一分析对象中的第二分析对象进行特征识别,...
【专利技术属性】
技术研发人员:田芷,张帆,刘卫斌,郎涛,钱力,孙佳男,孙炳,
申请(专利权)人:北京仲君科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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