【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，尤其是涉及一种数据采集分析方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着社会发展速度与日俱增，人们的物质生活日渐丰盈，心理健康问题越来越被人们所关注，除了自身的心理状态，个体与社会成员之间的关系，也成为了人们关注的重点。
2、心理测验是根据一定的法则和心理学原理，对人的认知、行为、情感和心理活动予以量化，现有技术中，可采用问卷调查、或者与心理医生面对面沟通问答进行心理测验，以诊断获得用户的心理状态，这样的测试诊断过程十分耗时，并且测试结果很大程度受问卷的不同、以及心理医生的问诊方式不同造成明显的差异，例如，用户面对设计不合理的问卷或者态度尖锐的心理医生，很有可能做出违背真实想法的回答，造成测试结果不够准确，进而影响后续诊断。
3、可见，现有技术存在心理测试过程效率低且测试结果准确性差的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种数据采集分析方法、装置、设备及介质，解决了现有技术中存在的心理测试过程效率低且测试结果准确性差的问题。
2、本专利技术提供了一种数据采集分析方法，包括：
3、采集第一对象的第一参数信息，第一参数信息包括第一对象的位置信息；第一对象由第一用户操作形成；
4、采集第二对象的第二参数信息，第二参数信息包括第二对象的位置信息；第二对象由第二用户操作形成；
5、根据第一对象的位置信息、第二对象的位置信息以及预设的评估参数信息，确定数据分析结果；
6、其中，数
7、本专利技术中，第一用户操作形成第一对象(例如操作形成一个大树图像)，第二用户操作形成第二对象(例如操作形成一个鸟巢图像)，本专利技术通过分别采集第一对象(例如大树)和第二对象(例如鸟巢)的位置信息，根据二者的位置信息以及预设的评估参数信息直接生成数据分析结果(例如心理测试结果)，这样的操作使得测试结果的生成高效、快捷，并且，用户是通过自行操作的对象映射个人心理状态的，因此避免了心理测试过程中出由于刻意美化答案造成的测试结果不真实的现象，有效提高了测试结果的准确性。
8、可选的，根据第一对象的位置信息、第二对象的位置信息以及预设的评估参数信息，确定数据分析结果包括：根据第一对象的位置信息和第二对象的位置信息，确定参考信息，参考信息表征了第一对象和第二对象的相对位置；
9、根据参考信息和预设的评估参数信息，确定数据分析结果。
10、可选的，第一对象的位置信息包括轮廓信息，第二对象的位置信息包括投影信息，根据第一对象的位置信息和第二对象的位置信息，确定参考信息，具体包括：
11、识别并确定第一对象的至少部分区域作为第一对象的目标切割面；
12、将目标切割面分割为多个子对象区域，并确定多个子对象区域的外轮廓线为第一对象的轮廓信息；其中，每个子对象区域对应一个评估参数信息；
13、确定第二对象在第一对象表面的投影区域为第二对象的投影信息；
14、根据投影区域与多个子对象区域的外轮廓线，确定目标子对象区域；
15、确定目标子对象区域为参考信息。
16、可选的，识别并确定第一对象的至少部分区域作为第一对象的目标切割面，具体为：
17、识别并确定第一对象中面向第一用户或者第二用户的区域为第一对象的目标切割面。
18、可选的，根据参考信息和预设的评估参数信息，确定数据分析结果，包括：
19、确定目标子对象区域对应的评估参数信息为数据分析结果。
20、可选的，根据投影区域与多个子对象区域的外轮廓线，确定目标子对象区域，包括：
21、判断第二对象的投影区域与多个子对象区域的外轮廓线是否相交；
22、若不相交，则：确定与第二对象相邻的外轮廓线对应的子对象区域为目标子对象区域；
23、若相交，则：确定第二对象被外轮廓线切割后形成的多个区域中面积最大的区域所在的子对象区域为目标子对象区域。
24、可选的，根据第一对象的位置信息和第二对象的位置信息，确定参考信息，包括：
25、根据第一对象的位置信息和第二对象的位置信息，确定第一对象和第二对象的相对坐标信息为参考信息；其中，不同的相对坐标信息均对应一个预设的评估参数信息。
26、可选的，根据第一对象的位置信息和第二对象的位置信息，确定第一对象和第二对象的相对坐标信息包括：
27、确定与第一对象相交的第一矩形边界线，以将第一对象圈设于第一矩形边界线内；
28、确定与第二对象相交的第二矩形边界线，以将第二对象圈设于第二矩形边界线内；
29、根据第一矩形边界线和第二矩形边界线，确定相对坐标信息。
30、可选的，根据第一矩形边界线和第二矩形边界线，确定相对坐标信息，包括：
31、以第一矩形边界线的中心为坐标原点建立数据分析坐标系；
32、确定第二矩形边界线的中心在数据分析坐标系上的坐标为相对坐标信息。
33、可选的，根据所述参考信息和预设的评估参数信息，确定数据分析结果，包括：
34、确定相对坐标信息对应的评估参数信息为数据分析结果。
35、可选的，第一对象为大树形象，第二对象为鸟巢形象。
36、可选的，在根据第一对象的位置信息、第二对象的位置信息以及预设的评估参数信息，确定数据分析结果之后，还包括：
37、采集第三对象的第三参数信息，第三参数信息包括第三对象的位置信息；第三对象由第一用户或者第二用户操作形成；
38、根据第一对象的位置信息和第三对象的位置信息，确定亲密关系的强弱程度；其中，亲密关系的强弱程度表征了第一用户与第二用户的亲近程度。
39、可选的，第一对象的位置信息包括第一对象的外轮廓线，根据所述第一对象的位置信息和第三对象的位置信息，确定亲密关系的强弱程度，包括：
40、确定与第三对象相交的圆形边界线，以将第三对象圈设于圆形边界线内；其中，圆形边界线与第三对象的边缘具有至少三个交点；
41、确定圆形边界线的圆心与第一对象的外轮廓线的最短距离为参考距离；
42、判断参考距离是否大于阈值距离；
43、若参考距离大于阈值距离，则：确定亲密关系的强弱程度为强；
44、若参考距离小于所述阈值距离，则：确定亲密关系的强弱程度为弱。
45、本专利技术还提供了一种数据采集分析装置，包括：
46、第一信息获取模块，用于采集第一对象的第一参数信息，第一参数信息包括第一对象的位置信息；第一对象由第一用户操作形成；
47、第二信息获取模块，用于采集第二对象的第二参数信息，第二参数信息包括第二对象的位置信息；第二对象由第二用户操作形成；
48、数据分析模块，用于根据第一对象的位置信息、第二对象的位置信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据采集分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述根据所述第一对象的位置信息、所述第二对象的位置信息以及预设的评估参数信息，确定数据分析结果包括：
3.根据权利要求2所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述第一对象的位置信息包括轮廓信息，所述第二对象的位置信息包括投影信息；根据所述第一对象的位置信息和所述第二对象的位置信息，确定参考信息，具体包括：
4.根据权利要求3所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述识别并确定所述第一对象的至少部分区域作为所述第一对象的目标切割面，具体为：
5.根据权利要求3所述的数据采集分析方法，其特征在于，根据所述参考信息和所述预设的评估参数信息，确定所述数据分析结果，包括：
6.根据权利要求3所述的数据采集分析方法，其特征在于，根据所述投影区域与所述多个子对象区域的外轮廓线，确定目标子对象区域，包括：
7.根据权利要求2所述的数据采集分析方法，其特征在于，根据所述第一对象的位置信息和所述第二对象的位置信息，确定参考信息，包括：
8.根据权利要求7所述的数据采集分析方法，其特征在于，根据所述第一对象的位置信息和所述第二对象的位置信息，确定所述第一对象和所述第二对象的相对坐标信息包括：
9.根据权利要求8所述的数据采集分析方法，其特征在于：根据所述第一矩形边界线和所述第二矩形边界线，确定所述相对坐标信息，包括：
10.根据权利要求9所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述根据所述参考信息和所述预设的评估参数信息，确定所述数据分析结果，包括：
11.根据权利要求1～10任一项所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述第一对象为大树形象，所述第二对象为鸟巢形象。
12.根据权利要求1所述的数据采集分析方法，其特征在于，在根据所述第一对象的位置信息、所述第二对象的位置信息以及预设的评估参数信息，确定数据分析结果之后，还包括：
13.根据权利要求12所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述第一对象的位置信息包括所述第一对象的外轮廓线，所述根据所述第一对象的位置信息和所述第三对象的位置信息，确定所述亲密关系的强弱程度，包括：
14.一种数据采集分析装置，其特征在于，包括：
15.一种电子设备，其特征在于，包括处理器与存储器，
16.一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1至13任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据采集分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述根据所述第一对象的位置信息、所述第二对象的位置信息以及预设的评估参数信息，确定数据分析结果包括：
3.根据权利要求2所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述第一对象的位置信息包括轮廓信息，所述第二对象的位置信息包括投影信息；根据所述第一对象的位置信息和所述第二对象的位置信息，确定参考信息，具体包括：
4.根据权利要求3所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述识别并确定所述第一对象的至少部分区域作为所述第一对象的目标切割面，具体为：
5.根据权利要求3所述的数据采集分析方法，其特征在于，根据所述参考信息和所述预设的评估参数信息，确定所述数据分析结果，包括：
6.根据权利要求3所述的数据采集分析方法，其特征在于，根据所述投影区域与所述多个子对象区域的外轮廓线，确定目标子对象区域，包括：
7.根据权利要求2所述的数据采集分析方法，其特征在于，根据所述第一对象的位置信息和所述第二对象的位置信息，确定参考信息，包括：
8.根据权利要求7所述的数据采集分析方法，其特征在于，根据所述第一对象的位置信息和所述第二对象的...
【专利技术属性】
技术研发人员：田芷，张帆，刘卫斌，郎涛，钱力，孙佳男，孙炳，
申请(专利权)人：北京仲君科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。