【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电机组运维领域，具体涉及一种大型风力发电场站算法管理方法、介质及设备。
技术介绍
1、随着全球对可再生能源需求的不断增长，风力发电作为一种清洁、可持续的能源形式变得越来越受关注。大型风力发电场站已成为满足能源需求的重要解决方案之一。然而，管理大型风力发电场站的复杂性和挑战性也逐渐凸显出来。
2、传统的大型风力发电场站管理方式存在一些问题。首先，由于大型风力发电场站涉及到多台风力发电机组的运行和维护，人工进行实时监控和管理变得困难且容易出现错误。其次，传统方法往往依赖于单一的数据源和简化的算法，无法全面了解风力场的运行情况。此外，由于大型风力发电场站的复杂性，传统方法难以满足对风机性能优化、自动化协调和故障诊断的需求。
3、因此，需要一种创新的大型风力发电场站算法管理平台来解决上述问题。这个平台应该能够利用有限的计算机资源，实时监测和管理风力发电场站算法的调度和运行状况，利用这些先进的算法和模型，对风机的性能进行优化，实现自动化的参数调整和故障预警。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于：针对上述存在的问题，提供一种大型风力发电场站算法管理方法、介质及设备。
2、本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种大型风力发电场站算法管理方法，包括以下步骤：
4、s1：安装：运行算法管理平台，连接风机监控系统，获取风机基本信息；
5、s2：上传需要运行的算法至算法管理平台，配置每个算法的输入，即算法需要的风机
6、s3：配置算法的运行优先程度、调用方式；
7、s4：关联已经上传的算法和每台风机；
8、s5：设置算法调用的频率和触发运行的策略；
9、s6：设置算法输出方式；
10、s7：等待算法按照配置自动运行并输出结果，结果输出到指定位置供其他系统读取。
11、进一步的，步骤s2在配置时，将风机数据和算法参数名称一一对应。
12、进一步的，步骤s2中算法在输入时进行数据预处理，可以将风机的数据保存为算法需要的数据类型，包括均匀时间间隔的数据、一段时间的平均/最大/最小等统计数据两种。
13、进一步的，步骤s2中算法在输入时进行数据筛选，可以将风机的数据异常值排除，保证算法的正常运行。
14、进一步的，步骤s3中优先程度根据具体算法的种类分成不同的类别，优先程度高的可以优先占用系统资源。
15、进一步的，步骤s3中对于优先程度中等的算法，在资源不够时进入等待队列；优先程度低的在系统资源不够且等待时间较长时跳过本次调度而不运行。
16、进一步的，步骤s3中的调用模块分为定时调度和条件触发调度两种模式。
17、进一步的，算法管理方法运用资源调度算法，保证算法在有限计算机资源下的运行有效性。
18、进一步的，一种存储有算法的非暂时性计算机可读介质，当算法由处理器执行时，执行一种大型风力发电场站算法管理方法的步骤。
19、进一步的，一种计算设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，处理器执行存储器存储的程序时，实现一种大型风力发电场站算法管理方法。
20、上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
21、本专利技术公开了一种新颖的大型风力发电场站算法管理平台，以应对传统管理方法的局限性，并为大型风力发电场站的运营提供更高效、智能的解决方案。通过整合先进的算法管理和算法调用技术，该平台能够实时优化风力发电场站内风机的控制参数，识别潜在的故障和异常，并提供智能的调度和控制策略。此外，该平台还提供了可视化的界面和数据报告，以方便用户对风力发电场站的运行状况进行实时监控和分析。
22、本专利的专利技术将使大型风力发电场站的算法管理更加高效和可靠，提高风机性能和发电效率，并减少维护成本和停机时间。
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1.一种大型风力发电场站算法管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1中所述的一种大型风力发电场站算法管理方法，其特征在于：所述步骤S2在配置时，将风机数据和算法参数名称一一对应。
3.根据权利要求1中所述的一种大型风力发电场站算法管理方法，其特征在于：所述步骤S2中算法在输入时进行数据预处理，可以将风机的数据保存为算法需要的数据类型，包括均匀时间间隔的数据、一段时间的平均/最大/最小等统计数据两种。
4.根据权利要求1中所述的一种大型风力发电场站算法管理方法，其特征在于：所述步骤S2中算法在输入时进行数据筛选，可以将风机的数据异常值排除，保证算法的正常运行。
5.根据权利要求1中所述的一种大型风力发电场站算法管理方法，其特征在于：所述步骤S3中优先程度根据具体算法的种类分成不同的类别，优先程度高的可以优先占用系统资源。
6.根据权利要求5中所述的一种大型风力发电场站算法管理方法，其特征在于：所述步骤S3中对于优先程度中等的算法，在资源不够时进入等待队列；优先程度低的在系统资源不够且等待时间较长时跳过本次调
7.根据权利要求1中所述的一种大型风力发电场站算法管理方法，其特征在于：所述步骤S3中的调用模块分为定时调度和条件触发调度两种模式。
8.根据权利要求1中所述的一种大型风力发电场站算法管理方法，其特征在于：所述算法管理方法运用资源调度算法，保证算法在有限计算机资源下的运行有效性。
9.一种存储有算法的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，当所述算法由处理器执行时，执行根据权利要求1－8所述的一种大型风力发电场站算法管理方法的步骤。
10.一种计算设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现权利要求1－8所述的一种大型风力发电场站算法管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种大型风力发电场站算法管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1中所述的一种大型风力发电场站算法管理方法，其特征在于：所述步骤s2在配置时，将风机数据和算法参数名称一一对应。
3.根据权利要求1中所述的一种大型风力发电场站算法管理方法，其特征在于：所述步骤s2中算法在输入时进行数据预处理，可以将风机的数据保存为算法需要的数据类型，包括均匀时间间隔的数据、一段时间的平均/最大/最小等统计数据两种。
4.根据权利要求1中所述的一种大型风力发电场站算法管理方法，其特征在于：所述步骤s2中算法在输入时进行数据筛选，可以将风机的数据异常值排除，保证算法的正常运行。
5.根据权利要求1中所述的一种大型风力发电场站算法管理方法，其特征在于：所述步骤s3中优先程度根据具体算法的种类分成不同的类别，优先程度高的可以优先占用系统资源。
6.根据权利要求5中所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾君实，邓志海，伏洪兵，宁琨，徐海，赵伟，曾一鸣，
申请(专利权)人：东方电气风电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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