【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及实时异常监控，更具体地说，本专利技术涉及pad终端实时异常监控与智能处理方法。
技术介绍
1、在制造执行系统（mes）中，pad终端是一种重要的工具，用于生产线上工作人员进行操作和监控生产过程；然而，随着制造业的发展和生产规模的扩大，生产过程中的异常情况也越来越多，给生产效率和质量带来了挑战，目前大部分生产企业仍然采用传统的巡检方式进行设备状态监测,缺乏全面和有效的实时监控处理体系,无法及时发现和处理生产线上的异常情况,从而影响生产质量和效率；
2、当然也存在智能的设备异常监控方法，例如公开号为cn113655761a的中国专利公开了基于mes系统的报警分级推送二维码维修方法及系统，包括s1：若mes系统检测到工作状态为异常则生产大屏显示“出现异常”，进入步骤s2；否则生产大屏显示“工作正常”，返回步骤s1；s2：mes系统检测在预设时间t内自动化采集单元采集的产品数量，若产品数量大于或等于预设值n，则判断生产线恢复正常，生产大屏显示“工作正常”并返回步骤s1；否则，判断生产线出现设备故障，进入步骤s3；s3：mes系统控制生产线停止工作并生成对应的故障单，将故障单上传至云端网络，根据故障单进行对应的维修工作。该专利技术极大地缩短了生产线出现故障时的响应时间，并使整个维修过程可视化展示，提高生产线的生产制造效率；
3、但上述技术并未说明判断工作状态异常的基本逻辑，无法得知在何种情况下生产大屏会显示“出现异常”；仅通过产品数量判断生产线是否恢复正常，并未考虑产品质量，会出现误判的情况；同时对于
4、鉴于此，本专利技术提出pad终端实时异常监控与智能处理方法以解决上述问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：pad终端实时异常监控与智能处理方法，包括：
2、s1：构建生产线地图，在生产线地图中将生产线内的n个生产设备依次标记为、、……，即标记为，；
3、s2：采集组设备运行数据，，组设备运行数据与生产线中的n个生产设备一一对应；
4、s3：分析组设备运行数据，计算对应的设备运行系数，判断是否生成第二初步异常指令；
5、s4：若生成第二初步异常指令，则采集m张产品图像，m张产品图像与第二初步异常指令对应的个生产设备一一对应，且；
6、s5：分析m张产品图像，判断是否生成异常指令；
7、s6：若生成异常指令，统计异常指令对应的生产设备数量，并标记为异常数量，计算异常数量占比，判断是否生成电源异常指令；
8、s7：若不生成电源异常指令，则分析异常指令对应的设备运行数据，判断是否生成调节指令；若生成调节指令，则对调节指令对应的设备运行数据进行调节；若不生成调节指令，则将对应的生产设备标记为异常设备，对异常设备对应的设备运行数据进行分析，判断异常类型，将异常设备对应的标记、异常类型以及异常设备在生产线地图中的位置上传至pad终端，生成相应的故障单；
9、s8：若生成电源异常指令，则生产线停止工作，并将电源数据上传至pad终端，生成相应的故障单。
10、进一步地，生产线地图根据生产线中n个生产设备的位置进行构建；一组设备运行数据包括一个功率、一个转速以及一个运行温度；所述功率为生产设备运行时的功率，所述功率根据采集的电流、电压以及功率因数计算获取，所述功率的计算方法包括：，其中为功率，为电压，为电流，为功率因数；所述转速为生产设备运行时的转速；所述运行温度为生产设备运行时的运行温度。
11、进一步地，设备运行系数的计算方法包括：
12、；
13、式中，为第i个生产设备的设备运行系数，为第i个生产设备的功率，为第i个生产设备的转速，为第i个生产设备的运行温度，、、为预设比例系数。
14、进一步地，所述判断是否生成第二初步异常指令的方法包括：
15、预设个第一运行系数阈值和个第二运行系数阈值，其中，；个第一运行系数阈值和个第二运行系数阈值与n个生产设备一一对应，将个设备运行系数分别与对应的个第一运行系数阈值和个第二运行系数阈值进行对比，若，则不生成第一初步异常指令；若，则生成第一初步异常指令；若，则生成第二初步异常指令，；
16、若生成第一初步异常指令，则采集第一初步指令对应的生产设备的时间数据，时间数据为生产设备对应设备运行数据异常的持续时间；
17、预设个时间阈值，，个时间阈值与n个生产设备一一对应，将多个时间数据分别与对应的时间阈值进行对比，若，则不生成第二初步异常指令；若，则生成第二初步异常指令。
18、进一步地，所述分析m张产品图像的方法包括：
19、将m张产品图像分别输入训练好的a个产品分析模型，其中，m张产品图像与a个产品分析模型一一对应，以判断每张产品图像中是否出现产品不合格现象；其中产品分析模型共有b个，，b个产品分析模型与n个生产设备一一对应；
20、n个产品分析模型的训练过程均一致，其中一个产品分析模型的训练过程包括：
21、预先收集多张产品图像，多张产品图像均为一个生产设备生产产品对应的图像；将每张产品图像标记为训练图像，对每张训练图像中产品进行标注，标注包括产品合格和产品不合格；将产品合格和产品不合格分别转换为数字标注；将标注后的训练图像分为训练集和测试集；使用训练集对产品分析模型进行训练，使用测试集对产品分析模型进行测试；预设误差阈值，当测试集中所有训练图像的预测误差的均值小于误差阈值时，输出产品分析模型；所述产品分析模型为卷积神经网络模型。
22、进一步地，所述判断是否生成异常指令的方法包括：
23、若产品分析模型输出的预测标注对应为产品合格，则不生成异常指令；
24、若产品分析模型输出的预测标注对应为产品不合格，则生成异常指令。
25、进一步地，异常数量占比的计算方法包括：
26、；
27、式中，为异常数量占比，为异常数量；
28、所述判断是否生成电源异常指令的方法包括：
29、s601：预设占比阈值，将异常数量占比与占比阈值进行对比，判断是否生成初步电源异常指令；
30、若，则生成初步电源异常指令；若，则不生成初步电源异常指令；
31、s602：若生成初步电源异常指令，则采集电源数据，电源数据包括电源功率和电源阻抗；电源功率为电源的输出功率；电源阻抗为电源在交流电路中的等效电阻；
32、s603：根据电源数据，计算对应的电源系数；
33、电源系数的计算方法包括：
34、将电源功率转换为复数形式；
35、；
36、式中，为电源系数，为电源功率，为电源阻抗，、为预设权重系数；
37、s604：绘制本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.PAD终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的PAD终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，生产线地图根据生产线中n个生产设备的位置进行构建；一组设备运行数据包括一个功率、一个转速以及一个运行温度；所述功率为生产设备运行时的功率，所述功率根据采集的电流、电压以及功率因数计算获取，所述功率的计算方法包括：，其中为功率，为电压，为电流，为功率因数；所述转速为生产设备运行时的转速；所述运行温度为生产设备运行时的运行温度。
3.根据权利要求2所述的PAD终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，设备运行系数的计算方法包括：
4.根据权利要求3所述的PAD终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，所述判断是否生成第二初步异常指令的方法包括：
5.根据权利要求4所述的PAD终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，所述分析m张产品图像的方法包括：
6.根据权利要求5所述的PAD终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，所述判断是否生成异常指令的方法包括：
7.根据权利要
8.根据权利要求7所述的PAD终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，所述判断是否生成调节指令的方法包括：
9.根据权利要求8所述的PAD终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，所述判断异常类型的方法包括：
10.根据权利要求9所述的PAD终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，将生产线根据生产设备的工作内容划分为G个区域，G为大于1的整数；
11.根据权利要求10所述的PAD终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，采集环境区域的环境数据，环境数据包括环境温度和空气质量；
12.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-11任一项所述的PAD终端实时异常监控与智能处理方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1-11任一项所述的PAD终端实时异常监控与智能处理方法。
...【技术特征摘要】
1.pad终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的pad终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，生产线地图根据生产线中n个生产设备的位置进行构建；一组设备运行数据包括一个功率、一个转速以及一个运行温度；所述功率为生产设备运行时的功率，所述功率根据采集的电流、电压以及功率因数计算获取，所述功率的计算方法包括：，其中为功率，为电压，为电流，为功率因数；所述转速为生产设备运行时的转速；所述运行温度为生产设备运行时的运行温度。
3.根据权利要求2所述的pad终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，设备运行系数的计算方法包括：
4.根据权利要求3所述的pad终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，所述判断是否生成第二初步异常指令的方法包括：
5.根据权利要求4所述的pad终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，所述分析m张产品图像的方法包括：
6.根据权利要求5所述的pad终端实时异常监控与智能处理方法，其特征在于，所述判断是否生成异常指令的方法包括：
7.根据权利要求6所述的pad终端...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘子文，李静，
申请(专利权)人：瑞熙苏州智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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