【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于专门适用于监督的数据处理系统，具体的说是一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法及系统。
技术介绍
1、利用各种数据管理、分析工具和数据挖掘算法可以从中挖掘出城市道路交通变化规律，如物流运输车辆行程时间变化规律、停靠站时间变化规律、受信号灯影响延误时间分布规律、堵车规律以及道路状态变化规律等，利用这些规律可以更加方便、及时、有效地改善城市道路交通状况。如何利用充分发挥这些数据的优势和作用，准确预测物流运输车辆因拥堵而造成的延误时间大小，目前还缺乏有效的研究。
2、例如在公开号为cn108898344a的中国专利中公开一种基于信息化管理的物流运输系统及方法，包括内部办公单元、运输管理单元、客户管理单元、财务结算管理单元、运营统计分析单元和信息查询单元；管理员通过用户名及密码的方式登入系统内部办公单元，并对系统内部用户信息进行查询、修改和删减；再输入密码进入主控模块，根据需求对物流信息进行管理；用户则通过用户名及密码方式登入个人用户界面，并对个人货物运输信息进行查询跟踪。本专利技术的研发设计使得物流信息管理清晰化，透明化，便于操作，易于管理，通过功能模块的优化组合实现不同的管理细节，使管理过程实现最大程度的自动化与信息化，并能自动对人工操作环节进行复查，使物流信息管理系统出错率降至最低。
3、同时例如在公开号为cn114154933a的中国专利中公开了一种信息化物流管理系统，属于危险品物流系统相关领域。一种信息化物流管理系统，包括物流运输管理模块和产品检查模块；物流运输管理模块包括车辆运行管理单
4、以上专利均存在本
技术介绍
提出的问题：现有技术无法基于历史堵车数据对物流运输车辆行驶过程中的实时堵车时间进行快速预估，进而无法对车辆到达时间进行快速准确预测，为了解决这些问题，本申请设计了一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法及系统。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出了一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法及系统。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法，其包括以下具体步骤：
4、s1、在物流运输车辆上安装北斗导航设备，实时获取物流运输车辆的位置数据，同时获取路线前进道路的历史堵车数据信息；
5、s2、基于历史堵车数据信息，代入堵车时间预测网络构建策略中构建道路堵车时间预测网络；
6、s3、基于构建的道路堵车时间预测网络和物流运输车辆的运输速度预估物流运输车辆到达运输终点的时间；
7、s4、将物流运输车辆到达运输终点的时间与到达的标准时间进行对比，若物流运输车辆到达运输终点的时间早于到达的标准时间，则发布按时到达命令，若物流运输车辆到达运输终点的时间晚于到达的标准时间，则发布迟到命令。
8、具体的，所述s1包括以下具体步骤：
9、s11、在物流运输车辆上安装北斗导航设备，北斗导航设备实时获取物流运输车辆的位置数据，并向物流平台反馈物流运输车的位置，同时获取物流运输车辆位置至运输终点的路径信息；
10、s12、获取物流运输车辆位置至运输终点的路径信息的历史各个设定时间段的堵车数据信息，所述堵车数据信息为路径上各个时间段的堵车时间信息；
11、s13、从各个路径的历史各个设定时间段的堵车数据信息中获取前三个设定时间段的堵车时间、前一周到达时刻对应的设定时间的堵车时间、当天的每个设定时间段的堵车时间。
12、具体的，所述s2的堵车时间预测网络构建策略的具体步骤如下：
13、s21、获取物流运输车辆以道路允许行驶速度到达指定堵车路段的时间段，设为到达时间段，获取到达时间段的堵车路段的前三个设定时间段的堵车时间、前一周到达时刻对应的设定时间的堵车时间、当天的每个设定时间段的堵车时间；
14、s22、获取前三个设定时间段的堵车时间，代入前周期平均堵车时间计算公式中计算前周期平均堵车时间，前周期平均堵车时间计算公式为：，其中，为前i个设定时间段的堵车时间，其中q的含义为之前设定时间段；
15、s23、获取前一周到达时刻对应的设定时间的堵车时间，将前一周到达时刻对应的设定时间的堵车时间代入上周平均堵车时间计算公式中计算上周平均堵车时间，其中，上周平均堵车时间计算公式为：，其中，z为上周的时间段数量，为上周第j个时间段的堵车时间，其中a的含义为上周。
16、具体的，所述s2的堵车时间预测网络构建策略还包括如下具体步骤：
17、s24、获取当天的每个设定时间段的堵车时间，将当天的每个设定时间段的堵车时间代入当天平均堵车时间计算公式中计算当天平均堵车时间，其中，当天平均堵车时间计算公式为：，其中，c为当天设定时间段的个数，为当天第c个时间段的堵车时间，其中b的含义为当天；
18、s25、获取计算得到的前周期平均堵车时间、上周平均堵车时间和当天平均堵车时间代入抵达时间堵车时间预测公式中进行抵达时间堵车时间的预测，其中，抵达时间堵车时间预测公式为：，其中，为前周期占比系数，为上周占比系数，为当天占比系数，其中，，在此需要说明的是，这里的、和的取值方式为：取2000组前周期平均堵车时间、上周平均堵车时间、当天平均堵车时间和本时间段的堵车时间数据，将前周期平均堵车时间、上周平均堵车时间、当天平均堵车时间代入抵达时间堵车时间预测公式中进行抵达时间堵车时间的预测，然后将抵达时间堵车时间和本时间段真实的堵车时间数据代入拟合软件中，输出符合判断准确率的最优、和的取值。
19、具体的，所述s3的具体内容包括以下具体步骤：
20、s31、获取路线各个前进道路的历史堵车数据信息和物流运输车辆到达每个前进道路的时间导入道路堵车时间预测网络中进行路线各个前进道路的道路堵车时间的预测，分别标记为：，其中，为第w个前进道路的道路堵车时间，w为前进道路的个数；
21、s32、将获得的预测的各个前进道路的道路堵车时间代入到达运输终点的时间计算公式中，，其中，为起始时间对应的时刻，为车辆的行驶时间。
22、具体的，所述s4包括以下具体步骤：
23、s41、将物流运输车辆到达运输终点的时间与到达的标准时间进行对比，若物流运输车辆到达运输终点的时间早于到达的标准时间，则向车辆驾驶人员和物流平台发布按时到达命令；
24、s42、若物流运输车辆到达运输终点的时间晚于到达的标准时间，则向车辆驾驶人员和物流平台发布迟到命令，并提醒物流平台进行迟到报本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法，其特征在于，所述S1包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法，其特征在于，所述S2的堵车时间预测网络构建策略的具体步骤如下：
4.如权利要求3所述的一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法，其特征在于，所述S2的堵车时间预测网络构建策略还包括如下具体步骤：
5.如权利要求4所述的一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法，其特征在于，所述S3的具体内容包括以下具体步骤：
6.如权利要求5所述的一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法，其特征在于，所述S4包括以下具体步骤：
7.一种基于北斗导航的物流运输信息化管理系统，其基于如权利要求1-6任一项的所述一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法实现，其特征在于，其具体包括：数据获取模块、道路堵车时间预测网络构建模块、到达时间预估模块、时间比较模块和控制模块，所述数据获取模块用于在物
8.如权利要求7中所述的一种基于北斗导航的物流运输信息化管理系统，其特征在于，所述时间比较模块用于将物流运输车辆到达运输终点的时间与到达的标准时间进行对比，若物流运输车辆到达运输终点的时间早于到达的标准时间，则发布按时到达命令，若物流运输车辆到达运输终点的时间晚于到达的标准时间，则发布迟到命令。
9.如权利要求8中所述的一种基于北斗导航的物流运输信息化管理系统，其特征在于，所述控制模块用于控制数据获取模块、道路堵车时间预测网络构建模块、到达时间预估模块和时间比较模块的运行。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于：储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法，其特征在于，所述s1包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法，其特征在于，所述s2的堵车时间预测网络构建策略的具体步骤如下：
4.如权利要求3所述的一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法，其特征在于，所述s2的堵车时间预测网络构建策略还包括如下具体步骤：
5.如权利要求4所述的一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法，其特征在于，所述s3的具体内容包括以下具体步骤：
6.如权利要求5所述的一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法，其特征在于，所述s4包括以下具体步骤：
7.一种基于北斗导航的物流运输信息化管理系统，其基于如权利要求1-6任一项的所述一种基于北斗导航的物流运输信息化管理方法实现，其特征在于，其具体包括：数据获取模块、道路堵车时间预测网络构建模块、到达时间预估模块、时间比较模块和控制模块，所述数据获取模块用于在物流运输车辆上安装北斗导航设备，实时获取物流运输车辆的位置数据，同时获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：林斌，徐伟君，
申请(专利权)人：瑞熙苏州智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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