System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 车辆违停识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

车辆违停识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40753658 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-25 20:08
本发明专利技术涉及交通监控技术领域,公开了一种车辆违停识别方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:在禁停区域,通过无人机确定所述无人机到目标车辆的第一距离,和所述无人机到目标参照物的第二距离;其中,所述无人机、所述目标车辆和所述目标参照物在同一垂直平面内;根据所述第一距离和所述第二距离,计算得到所述目标车辆与所述目标参照物的第三距离;根据所述第三距离的大小,判断所述目标车辆是否为违停车辆。可见,本发明专利技术通过计算目标车辆与目标参照物的第三距离,进而根据第三距离的大小,判断目标车辆是否为违规车辆,可以达到判断目标车辆是否为违规车辆的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通监控,尤其涉及一种车辆违停识别方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、随着汽车行业以及社会经济的发展,汽车成了常见的消耗品,道路上的车辆随处可见,随着而来的就是各种违停现象,尤其在各大一线城市,违停现象尤为严重。

2、为进一步规范停车,在城市道路上划分了很多禁停区域,例如,公交站牌、消防通道、学校门口、导流线、高速公路行车道、快速路行车道、高架桥,以及设置有禁停标志的道路。

3、目前,虽然禁停区域设置有禁停标志,但是仍然有车辆铤而走险,导致存在安全隐患,例如,在高架桥、快速车辆停车极易出现交通事故,再如,在消防通道停车,会阻碍消防车进入火灾现场的效率,导致火情进一步扩大等,因此,如何在及时发现禁停区域的违停车辆是急需解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种车辆违停识别方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决难以及时发现禁停区域中存在违规车辆问题。

2、一种车辆违停识别方法,所述方法包括:

3、在禁停区域,通过无人机确定所述无人机到目标车辆的第一距离,和所述无人机到目标参照物的第二距离;其中,所述无人机、所述目标车辆和所述目标参照物在同一垂直平面内;

4、根据所述第一距离和所述第二距离,计算得到所述目标车辆与所述目标参照物的第三距离;

5、根据所述第三距离的大小,判断所述目标车辆是否为违停车辆。

6、上述方法,可选的,所述第一距离通过如下方式得到:

<p>7、确定表示所述无人机位置的第一点位l,表示所述无人机所处地面对应位置的第二点位m,以及表示所述目标车辆位置的第三点位n;

8、确定线段lm和线段ln的第一角度,以及线段lm的第一长度;

9、基于所述第一角度和所述第一长度,计算得到线段ln的第二长度;

10、确定所述第二长度为所述无人机与所述目标车辆的第一距离。

11、上述方法,可选的,所述第一角度通过如下方式得到:

12、确定无人机摄像头的可视角度和像素高度;

13、获取到包含所述目标车辆的当前图像,根据所述像素高度和所述第三点位n在所述当前图像中的坐标,确定所述第三点位n正下方的像素数量;

14、根据所述第三点位n正下方的像素数量和所述像素高度,计算得到第一角度比例;

15、根据所述可视角度和所述第一角度比例,得到第一角度。

16、上述方法,可选的,所述基于所述第一角度和所述第一长度,计算得到线段ln的第二长度,包括:

17、基于所述第一角度和所述第一长度,计算得到线段mn的第三长度;

18、根据所述第三长度、所述第一长度,计算得到所述第二长度。

19、上述方法,可选的,所述第二距离通过如下方式得到:

20、确定表示所述无人机位置的第一点位l,表示所述无人机所处地面对应位置的第二点位m,以及表示目标参照物位置的第四点位p;

21、确定线段lm和线段lp的第二角度,以及线段lm的第一长度;

22、基于所述第二角度和所述第一长度,计算得到线段lp的第四长度;

23、确定所述第四长度为所述无人机与所述目标参照物的第二距离。

24、上述方法,可选的,所述根据所述第一距离和所述第二距离,计算得到所述目标车辆与所述目标参照物的第三距离,包括:

25、基于所述第一角度和所述第二角度,计算得到第三角度;所述第三角度为线段ln和线段lp的夹角;

26、基于所述第三角度、所述第一距离和所述第二距离,计算得到所述目标车辆与所述目标参照物的第三距离。

27、上述方法,可选的,所述根据所述第三距离的大小变化,判断所述目标车辆是否为违停车辆,包括:

28、判断所述第三距离是否小于或等于预设的距离阈值;

29、若所述第三距离小于或等于预设的距离阈值,确定所述目标车辆为违停车辆;

30、若所述第三距离大于预设的距离阈值,确定所述目标车辆为非违停车辆。

31、一种车辆违停识别装置,包括:

32、第一参数计算单元,用于在禁停区域,通过无人机确定所述无人机到目标车辆的第一距离,和所述无人机到目标参照物的第二距离;其中,所述无人机、所述目标车辆和所述目标参照物在同一垂直平面内;

33、第二参数计算单元,用于根据所述第一距离和所述第二距离,计算得到所述目标车辆与所述目标参照物的第三距离;

34、违停车辆判断单元,用于根据所述第三距离的大小,判断所述目标车辆是否为违停车辆。

35、一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述车辆违停识别方法。

36、一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述车辆违停识别方法。

37、上述车辆违停识别方法、装置、计算机设备及存储介质,通过无人机确定无人机到目标车辆的第一距离,和无人机到目标参照物的第二距离,根据第一距离和第二距离,计算得到目标车辆与目标参照物的第三距离,进而根据第三距离的大小,判断目标车辆是否为违停车辆。可见,本专利技术通过计算目标车辆与目标参照物的第三距离,进而根据第三距离的大小,判断目标车辆是否为违规车辆,可以达到判断目标车辆是否为违规车辆的目的。

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【技术保护点】

1.一种车辆违停识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的车辆违停识别方法,其特征在于,所述第一距离通过如下方式得到:

3.如权利要求2所述的车辆违停识别方法,其特征在于,所述第一角度通过如下方式得到:

4.如权利要求2所述的车辆违停识别方法,其特征在于,所述基于所述第一角度和所述第一长度,计算得到线段LN的第二长度,包括:

5.如权利要求1所述的车辆违停识别方法,其特征在于,所述第二距离通过如下方式得到:

6.如权利要求2或5任一所述的车辆违停识别方法,其特征在于,所述根据所述第一距离和所述第二距离,计算得到所述目标车辆与所述目标参照物的第三距离,包括:

7.如权利要求1所述的车辆违停识别方法,其特征在于,所述根据所述第三距离的大小变化,判断所述目标车辆是否为违停车辆,包括:

8.一种车辆违停识别装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述车辆违停识别方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述车辆违停识别方法。

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【技术特征摘要】

1.一种车辆违停识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的车辆违停识别方法,其特征在于,所述第一距离通过如下方式得到:

3.如权利要求2所述的车辆违停识别方法,其特征在于,所述第一角度通过如下方式得到:

4.如权利要求2所述的车辆违停识别方法,其特征在于,所述基于所述第一角度和所述第一长度,计算得到线段ln的第二长度,包括:

5.如权利要求1所述的车辆违停识别方法,其特征在于,所述第二距离通过如下方式得到:

6.如权利要求2或5任一所述的车辆违停识别方法,其特征在于,所述根据所述第一距离和所述第二距离,计算得到所述目标车...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵通
申请(专利权)人:深圳云天励飞技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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