【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的基于多源异构数据融合的配电网停电范围识别设备、计算机可读存储介质的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块、方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，软件模块、方法步骤对应的程序可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或内所公知的任意其它形式的存储介质中。为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本专利技术的范围。术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列...
【技术保护点】
1.一种基于多源异构数据融合的配电网停电范围识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源异构数据融合的配电网停电范围识别方法，其特征在于，所述预处理包括数据清洗、归一化。
3.根据权利要求2所述的一种基于多源异构数据融合的配电网停电范围识别方法，所述神经网络包括输入层、隐藏层、输出层；
4.根据权利要求3所述的一种基于多源异构数据融合的配电网停电范围识别方法，其特征在于，将所述预测结果与预构建的配电网拓扑结构模型匹配，得到配电网的停电范围的识别结果，其方法为：
5.根据权利要求4所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源异构数据融合的配电网停电范围识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源异构数据融合的配电网停电范围识别方法，其特征在于，所述预处理包括数据清洗、归一化。
3.根据权利要求2所述的一种基于多源异构数据融合的配电网停电范围识别方法，所述神经网络包括输入层、隐藏层、输出层；
4.根据权利要求3所述的一种基于多源异构数据融合的配电网停电范围识别方法，其特征在于，将所述预测结果与预构建的配电网拓扑结构模型匹配，得到配电网的停电范围的识别结果，其方法为：
5.根据权利要求4所述的一种基于多源异构数据融合的配电网停电范围识别方法，其特征在于，所述配电网拓扑结构模型中每个节点的负荷...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈小龙，陈朔，骆晨，段智，黄辉，梅成成，王海伟，朱亚飞，桂宁，万能，张阳，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司，
类型：发明
国别省市：
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